本文主要是介绍运筹说 第80期 | 最小费用最大流问题，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
前面我们学习了图与网络分析的基础知识及经典问题，大家是否已经学会了呢？接下来小编和大家学习最后一个经典问题——最小费用最大流问题。
最小费用最大流问题是经济学和管理学中的一类典型问题。在一个网络中每段路径都有“容量”和“费用”两个限制的条件下，此类问题的研究试图寻找出：流量从A到B，如何选择路径、分配经过路径的流量，可以达到所用的费用最小的要求。
如n辆卡车要运送物品，从A地到B地。由于每条路段都有不同的路费要缴纳，每条路能容纳的车的数量有限制，最小费用最大流问题指如何分配卡车的出发路径可以达到费用最低，物品又能全部送到。
下面，让我们从实际问题出发，学习如何解决最小费用最大流问题吧！
一、问题描述及求解原理
01 问题描述
网络G=(V,E,C)，每一弧(vi,vj)∈E，给出(vi,vj)上单位流的费用d(vi,vj)≥0（简记dij），记G=(V,E,C,d)。
最小费用最大流问题：
求一个最大流f，使流的总费用取最小值。
02 求解原理
设对可行流f存在增广链𝜇，当沿𝜇以θ=1调整f，得新的可行流f'时，显然V(f')=V(f)+1，两流的费用之差d(f)-d(fx27;)：
称为增广链𝜇的费用。
原理依据：
若f是流值为V(f)的所有可行流中费用最小者，而𝜇是关于f的所有增广链中费用最小的增广链，则沿𝜇以θ去调整f，得可行流f'，f'就是流量为V(f)+θ的所有可行流中费用最小的可行流。这样，当f'是最大流时，f'就是所求的最小费用最大流。
如果已知f是流量为V(f)的最小费用流→求出关于f的最小费用增广链。
在构造最小费用增广链时，会将网络中的每一条条弧(vi,vj)都变成一对方向相反的弧，以形成四通八达的“路”，因此对于有向边(vi,vj)权wij按如下方法取值：
取值说明如下图所示：
构造赋权有向图W(f)，它的顶点是G的顶点，W(f)中弧及其权wij按弧(vi,vj)在G中的情形分为：
新网络W(f)成为流f的（费用）长度网络。
由增广链费用的概念及网络W(f)的定义，知在网络G中寻求关于可行流f的最小费用增广链，等价于在网络W(f)中寻求从vs到vt的最短路。
03 算法步骤
（1）根据网络中的费用首先确定费用最小的长度网络，将该长度网络确定为初始可行流f0=0，令k=0；
（2）应用流量网络对增广链进行调整，记经k次调整得到的最小费用流为fk，构造增量网络W(fk)；
（3）在W(fk)中，寻找vs到vt的最短路。若不存在最短路（即最短路路长是∞），则fk就是最小费用最大流；若存在最短路，则此最短路即为原网络G中相应的可增广链𝜇，转入第4步。
（4）在增广链𝜇上fk按下式进行调整，调整量θ为：
得新的可行流fk+1，返回第2步
二、实例应用
01 例题求解
例1：求下图所示网络的最小费用最大流。弧旁数字为(dij,cij)。
解：
（1）取初始可行流；
（2）按算法要求构造长度网络 ；
（3）在原网络G中，与这条最短路对应的增广链为 ；
（4）在原网络D中，与这条最短路对应的增广链为 ：
按照上述算法依次得 ，流量依次为
，构造相应的增量网络为
，如图(a)，(e)，(g)，(i)所示。
图（i）中，不存在从 到
的最短路，所以
为最小费用最大流。
02 拓展延伸
最小费用最大流问题还可以使用线性规划方法进行求解，思路如下：
（1）通过运筹说第78期相关介绍可以求出最大流量。
（2）在保证总流量等于最大流量的条件下，以最小化总费用为目标求出每条弧上的流量。
例2：某公司有一个管道网络如下图所示，使用这个网络可以将石油从产地v1送到销地v7，给出了每一段管道的容量cij（单位为：万加仑/小时），此外还给出了每段弧上的单位流量的费用dij（单位为：百元/万加仑），(cij,dij)在图的弧上已标出，如果使用这个网络从产地v1向销地v7运送石油，问怎样运送才能运送最多的石油且使总运费最小？
通过标号算法可以求出最大流量为10。然后，在保证总流量等于10的条件下，以最小化总费用为目标求出每条弧上的流量，如下所示：
后续步骤使用线性规划求解方法如单纯形法求解即可。
以上就是最小费用最大流问题的全部内容了，通过本节学习大家是否对该问题有了一个初步的认识呢，是否可以求解最小费用最大流问题呢？下一次小编将带大家学习第九章——网络计划，敬请关注！
作者 | 张宇 齐鹏
责编 | 刘文志
审核 | 徐小峰
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