本文主要是介绍MetaGPT task1学习,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
基础知识学习了解:
安装环境:
- 获取MetaGPT
- 使用pip获取MetaGPT
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple metagpt==0.5.2
- 配置MetaGPT
完成MetaGPT后,我们还需要完成一些配置才能开始使用这个强力的框架,包括配置你自己的APIkey等等,下面我们我们将以配置ChatGPT为例来快速帮助大家上手配置
2.1 调用 ChatGPT API 服务
与我们在 chatgpt 官网使用的所见即所得的 chat 功能不同,在使用metagpt时我们需要确保自己能够使用 openai的 api 服务,OpenAI API 服务是付费的,每一个开发者都需要首先获取并配置 OpenAI API Key,才能在自己构建的应用中访问 ChatGPT。我们将在这部分讲述如何获取并配置 OpenAI API Key。
同时MetaGPT还提供了利用config.yaml文件来配置OpenAI API服务的方法
- 在当前项目的工作目录下,新建一个文件夹config并在该文件夹下添加一个config.yaml或key.yaml文件
- 拷贝样例配置 config.yaml 中的内容到你的新文件中。
- 在新文件内设置自己的OPENAI API KEY配置:
yaml
OPENAI_API_KEY:"sk-..." # YOUR_API_KEYOPENAI_API_MODEL:"intended model" # gpt-4, gpt-3.5-turbo, etc.
这篇关于MetaGPT task1学习的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!