redis客户端选型-Jedis、lettuce、Redisson

2024-01-15 04:40

本文主要是介绍redis客户端选型-Jedis、lettuce、Redisson,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1.背景

研发部门对于客户端选型比较广泛和随意,依赖的分支也不统一,感觉就像百度到一个就直接用,或者是有一个功能满足就换,没有考虑到其他组的使用情况以及集中维护。
另外一个是如果作为公司pom脚手架的基本组成部分,需要考虑统一成一个还是多个并存的问题,现在有两个考量:如果性能不是大问题,建议统一集中为一个就行; 如果需要多个并存,至少不能多于2个客户端。

2.比较

官方推荐的java客户端只有Jedis、lettuce、Redisson,所以这次分析只针对这三个进行。

2.1.概述

Jedis: redis的Java实现客户端,提供了比较全面的Redis命令的支持。

lettuce: Lettuce is a scalable thread-safe Redis client for synchronous, asynchronous and reactive usage. Multiple threads may share one connection if they avoid blocking and transactional operations such as BLPOP and MULTI/EXEC. Lettuce is built with netty. Supports advanced Redis features such as Sentinel, Cluster, Pipelining, Auto-Reconnect and Redis data models.

Redisson: Redisson是一个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid)。它不仅提供了一系列的分布式的Java常用对象,还提供了许多分布式服务。其中包括(BitSet, Set, Multimap, SortedSet, Map, List, Queue, BlockingQueue, Deque, BlockingDeque, Semaphore, Lock, AtomicLong, CountDownLatch, Publish / Subscribe, Bloom filter, Remote service, Spring cache, Executor service, Live Object service, Scheduler service) Redisson提供了使用Redis的最简单和最便捷的方法。Redisson的宗旨是促进使用者对Redis的关注分离(Separation of Concern),从而让使用者能够将精力更集中地放在处理业务逻辑上。

lettuce:

直接看官网的:https://lettuce.io/

2.2.性能

Jedis的性能比lettuce和Redisson都要差一点,三者的主要差异在于以下:

1.Jedis使用同步和阻塞IO的方式,不支持异步;lettuce和Redisson支持异步,底层是基于netty框架的事件驱动作为通信层。

2.Jedis设计上就是基于线程不安全来设计,一个连接只能被一个线程使用,但是可以结合连接池来提高其性能;lettuce和Redis基于线程安全来设计的,一个连接是被共享使用的,但是也提供了连接池,主要用于事务以及阻塞操作的命令。

3.lettuce和Redisson支持异步流的方式。

一些公开的benchmark结果:

Redisson和Jedis:

https://dzone.com/articles/redisson-pro-vs-jedis-which-is-faster

Jedis和lettuce:

https://www.dubby.cn/detail.html?id=9108

上面的测试结果都是比较久远的,没找到三者共同参与的性能测试结果。

没有做三者的性能基准测试,主要是无目的性、无针对性的条件限制(并发数、数据量、指令kv的大小范围),很难去做定量和可对比的基准测试(主要是我懒)。

2.3.功能

Jedis: 提供比较全面的redis原生指令的支持,上层封装比较弱,集群特性支持度非常低,高级特性几乎没有。

lettuce: 高级redis客户端,支持各种模式的redis连接和操作,高级特性几乎没有。

Redisson: 高级redis客户端,支持各种模式的redis连接和操作,同时提供一大堆的实用功能。

Jedis和lettuce没什么功能,就简单的操作,连分布式锁都需要自己实现,所以先聊聊Redisson的高级功能,中间偶尔会用Jedis和lettuce做对比。

1.十几种编码方式。

Redisson是基于对象的操作,对于key对象和value对象可用不同的高级编码方式:

JsonJacksonCodec、AvroJacksonCodec、SmileJacksonCodec、CborJacksonCodec、MsgPackJacksonCodec、IonJacksonCodec、KryoCodec、SerializationCodec、FstCodec、LZ4Codec、SnappyCodec、CompositeCodec

和四种基本的编码方式:

JsonJacksonMapCodec、StringCodec、LongCodec、ByteArrayCodec

而Jedis操作只针对字节数组, lettuce支持ByteArrayCodec、StringCodec、CipherCodec、CompressionCodec四种。

按需使用,没有编码方式的比对。

2.分布式集合。

把大集合拆分并均匀分布到各个节点上,集合包括Set、Map、BitSet、Bloom Filter、Spring Cache和Hibernate Cache,并且支持本地缓存。(只有专业版才能用)分布式锁。

各种各样的分布式锁: 可重入锁ReentrantLock、公平锁FairLock、联锁MultiLock、红锁RedLock、读写锁ReadWriteLock、信号量Semaphore、可过期的信号量PermitExpirableSemaphore、计数器CountDownLatch

3.RPC

4.分布式调度任务服务

5.分布式MR

6.复杂多维对象结构和对象引用的支持

7.集群pipeline

lettuce也支持。

jedis不支持,jedis连多key(分布在不同节点的)操作都不支持。

8.事务

提供了XA Transactions标准的实现,可以集成到Spring中。(只有专业版才能用)

9.集群管理工具

(只有专业版才能用)

10.限流器

分布式的限流工具(有timeout功能)。

11.自增/分布式ID

12.BloomFilter

13.延迟队列

2.4.选型

Spring最早是默认以Jedis作为客户端, 但是后来改为了lettuce, lettuce与Jedis相比比较明显的特点是异步和线程安全, 底层是netty大杀器作为通信层, 性能比Jedis的线程不安全+连接池要好。

Redisson是以其强大的功能以及面向对象的设计优于其他两者。

根据我们的业务需要:

1.限流

2.分布式锁

3.缓存

4.GID生成

5.延时队列

6.lua脚本

7.请求合并

Redisson都能满足,实际上单是使用Redisson作为Spring的客户端就足够了。

个人倾向lettuce + Redisson。

这篇关于redis客户端选型-Jedis、lettuce、Redisson的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/607697

相关文章

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

zset是有序集合,内部除了存储元素外,还会存储一个score,存储在zset中的元素会按照score的大小升序排列,不同元素的score可以重复,score相同的元素会按照元素的字典序排列。 1. zset常用命令 1.1 zadd  zadd key [NX | XX] [GT | LT]   [CH] [INCR] score member [score member ...]

Java Websocket实例【服务端与客户端实现全双工通讯】

Java Websocket实例【服务端与客户端实现全双工通讯】 现很多网站为了实现即时通讯,所用的技术都是轮询(polling)。轮询是在特定的的时间间隔(如每1秒),由浏览器对服务器发 出HTTP request,然后由服务器返回最新的数据给客服端的浏览器。这种传统的HTTP request 的模式带来很明显的缺点 – 浏 览器需要不断的向服务器发出请求,然而HTTP

Redis中使用布隆过滤器解决缓存穿透问题

一、缓存穿透(失效)问题 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据,由于缓存中没有命中,会去数据库中查询,而数据库中也没有该数据,并且每次查询都不会命中缓存,从而每次请求都直接打到了数据库上,这会给数据库带来巨大压力。 二、布隆过滤器原理 布隆过滤器(Bloom Filter)是一种空间效率很高的随机数据结构,它利用多个不同的哈希函数将一个元素映射到一个位数组中的多个位置,并将这些位置的值置

Lua 脚本在 Redis 中执行时的原子性以及与redis的事务的区别

在 Redis 中,Lua 脚本具有原子性是因为 Redis 保证在执行脚本时,脚本中的所有操作都会被当作一个不可分割的整体。具体来说,Redis 使用单线程的执行模型来处理命令,因此当 Lua 脚本在 Redis 中执行时,不会有其他命令打断脚本的执行过程。脚本中的所有操作都将连续执行,直到脚本执行完成后,Redis 才会继续处理其他客户端的请求。 Lua 脚本在 Redis 中原子性的原因

laravel框架实现redis分布式集群原理

在app/config/database.php中配置如下: 'redis' => array('cluster' => true,'default' => array('host' => '172.21.107.247','port' => 6379,),'redis1' => array('host' => '172.21.107.248','port' => 6379,),) 其中cl

Redis的rehash机制

在Redis中,键值对(Key-Value Pair)存储方式是由字典(Dict)保存的,而字典底层是通过哈希表来实现的。通过哈希表中的节点保存字典中的键值对。我们知道当HashMap中由于Hash冲突(负载因子)超过某个阈值时,出于链表性能的考虑,会进行Resize的操作。Redis也一样。 在redis的具体实现中,使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率,避

【吊打面试官系列-Redis面试题】说说 Redis 哈希槽的概念?

大家好,我是锋哥。今天分享关于 【说说 Redis 哈希槽的概念?】面试题,希望对大家有帮助; 说说 Redis 哈希槽的概念? Redis 集群没有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念,Redis 集群有 16384 个哈希槽,每个 key 通过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽, 集群的每个节点负责一部分 hash 槽。

Redis地理数据类型GEO

通常要计算两个地理位置的距离不是很方便,这里可以直接通过Redis提供的GEO操作来完成地理位置相关的计算 1)添加地理位置 语法:geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member] ...字段说明:key:存放地理位置的集合名称longitude:地理坐标的经度latitude:地理坐标的纬度member:表示这

Redis-主从集群

主从架构 单节点Redis的并发能力是有上限的,要进一步提高Redis的并发能力,就需要搭建主从集群,实现读写分离。 主从数据同步原理 全量同步 主从第一次建立连接时,会执行全量同步,将master节点的所有数据都拷贝给slave节点,流程: 判断是否是第一次同步,如果是,返回版本信息(replication id 和offset),将salve节点的版本信息变为master的

Redis安装使用总结

一、下载安装 从 github 下载:https://github.com/MSOpenTech/redis/releases 或者 https://github.com/ServiceStack/redis-windows 解压缩,如图: 二、配置 打开redis.windows-sevice.conf文件, 2.1 绑定ip:搜索127.0.0.1 ,发现bind 127.0.0.