本文主要是介绍Python脚本——.csv文件转.txt脚本三则，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
第一则
"""
批量给指定文件夹内的所有.csv文件增加表头后转成txt
"""import osdef add_header_and_convert_to_txt(csv_folder, header, output_folder):# 获取指定文件夹中的所有.csv文件csv_files = [f for f in os.listdir(csv_folder) if f.endswith('.csv')]# 遍历每个.csv文件for csv_file in csv_files:# 构造完整的文件路径csv_file_path = os.path.join(csv_folder, csv_file)# 构造.txt文件路径txt_file_name = os.path.splitext(csv_file)[0] + '.txt'txt_file_name = os.path.basename(txt_file_name)txt_file_path = os.path.join(output_folder, txt_file_name)# 在.csv文件的第一行之前插入表头，并将其保存为.txt文件with open(csv_file_path, 'r', encoding='utf-8') as csv_file:lines = csv_file.readlines()lines.insert(0, header + '\n')with open(txt_file_path, 'w', encoding='utf-8') as txt_file:txt_file.writelines(lines)print('添加表头并转换为.txt文件完成。')# 使用方法示例：
csv_folder_path = 'your_folder_path' # 替换为包含多个.csv文件的文件夹路径
header = 'column1,column2,column3,column4,column5,column6,column7,column8,column9,column10,column11,column12,column13,column14,column15,column16,column17,column18,column19,column20' # 替换为您的表头内容
output_folder_path = 'your_output_folder_path' # 替换为转换后的文件输出路径add_header_and_convert_to_txt(csv_folder_path, header, output_folder_path)第二则
"""
给文件夹内特定的.csv文件添加表头后转成txt
"""
import osdef add_header_and_convert_to_txt(csv_folder, target_files, header):# 遍历目标文件夹中的文件for file_name in os.listdir(csv_folder):file_path = os.path.join(csv_folder, file_name)# 检查文件是否为目标 .csv 文件if file_name.endswith('.csv') and file_name in target_files:# 构造转换后的文件路径txt_file_path = os.path.splitext(file_path)[0] + '.txt'# 在 .csv 文件的第一行之前插入表头，并将其保存为 .txt 文件with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as csv_file:lines = csv_file.readlines()lines.insert(0, header + '\n')with open(txt_file_path, 'w', encoding='utf-8') as txt_file:txt_file.writelines(lines)print('添加表头并转换为 .txt 文件完成。')# 使用方法示例：
csv_folder_path = 'your_folder_path' # 替换为包含多个 .csv 文件的文件夹路径
target_csv_files = ['file1.csv', 'file2.csv'] # 替换为目标 .csv 文件名列表
header = 'column1,column2,column3,column4,column5' # 替换为您的表头内容add_header_and_convert_to_txt(csv_folder_path, target_csv_files, header)第三则
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根据特定日期，在文件夹内获取特定的.csv文件添加表头后转成txt
"""
import os
import re
import datetimedef add_header_and_convert_to_txt(csv_folder, target_date, header):# 构造正则表达式模式pattern = re.compile(r'\d{8}\.csv$')# 遍历目标文件夹中的文件for file_name in os.listdir(csv_folder):if os.path.isfile(os.path.join(csv_folder, file_name)):# 检查文件名是否匹配正则表达式模式if pattern.match(file_name):# 提取文件名中的日期部分，并将其转换为 datetime 类型date_str = file_name.split('.')[0][-8:]file_date = datetime.datetime.strptime(date_str, '%Y%m%d').date()# 比较文件日期和目标日期if file_date == target_date:# 如果日期匹配，在 .csv 文件的第一行之前插入表头，并将其保存为 .txt 文件csv_file_path = os.path.join(csv_folder, file_name)txt_file_path = os.path.splitext(csv_file_path)[0] + '.txt'with open(csv_file_path, 'r', encoding='utf-8') as csv_file:lines = csv_file.readlines()lines.insert(0, header + '\n')with open(txt_file_path, 'w', encoding='utf-8') as txt_file:txt_file.writelines(lines)print(f'已处理文件：{file_name}')print('添加表头并转换为 .txt 文件完成。')# 使用方法示例：
csv_folder_path = 'your_folder_path' # 替换为包含多个 .csv 文件的文件夹路径
target_date_str = '20230101' # 替换为您期望的日期字符串
header = 'column1,column2,column3,column4,column5' # 替换为您的表头内容target_date = datetime.datetime.strptime(target_date_str, '%Y%m%d').date() # 将日期字符串转换为 datetime.date 类型
add_header_and_convert_to_txt(csv_folder_path, target_date, header)for循环的两种不常见用法
for num in reversed(range(0, 31)):print(num)for num in range(30, 0, -1):print(num)这篇关于Python脚本——.csv文件转.txt脚本三则的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
