为什么银行都在用存储过程 ? 存储过程为什么成为互联网弃子 ?

2024-01-14 06:50

本文主要是介绍为什么银行都在用存储过程 ? 存储过程为什么成为互联网弃子 ?,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

【强制】禁止使用存储过程,存储过程难以调试和扩展,更没有移值性。 其实这一句话足以说明问题,有小伙伴肯定会疑惑,在银行或者证券等公司工作为什么会大量使用存储过程呢?这就是我们今天讲解的内容,首先两个问题 1 . 为什么银行都在用存储过程 2 . 存储过程为什么成为互联网弃子 像银行这类系统,通常会采用商用的数据库 Oracle、DB2 等,应为这些供应商有着完整的解决方案,可以帮助银行规避大量的风险。银行的一些外围业务会使用一些国产的分布式数据库或者 MySQL 这样开源的数据库。 银行是以数据为核心,且早期银行在建设业务的时候,没有好的国产数据库,所以采采购了 Oracle、DB2 这样有成功经验的的数据库。且每套数据库都有着自己的一套存储过程开发方式,只要掌握了存储过程的开发技巧,对数据的交互过程是没有问题的,对于前端使用 go、java、c++ 才是第二关心得问题。 但是近些年,互联网企业,都在禁用存储过程呢。 1 . 闭源 首先其实去 IOE (进行国产化),应为有些数据库并不开源,你不知道会不窃取你的核心数据,会不会外泄。

2 . 数据迁移

如果说切数据库可以,数据迁移是比较好迁移的一方,但是大量的存储过程要全部重写,一旦

这篇关于为什么银行都在用存储过程 ? 存储过程为什么成为互联网弃子 ?的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/604281

相关文章

浅析Spring Security认证过程

类图 为了方便理解Spring Security认证流程,特意画了如下的类图,包含相关的核心认证类 概述 核心验证器 AuthenticationManager 该对象提供了认证方法的入口,接收一个Authentiaton对象作为参数; public interface AuthenticationManager {Authentication authenticate(Authenti

异构存储(冷热数据分离)

异构存储主要解决不同的数据,存储在不同类型的硬盘中,达到最佳性能的问题。 异构存储Shell操作 (1)查看当前有哪些存储策略可以用 [lytfly@hadoop102 hadoop-3.1.4]$ hdfs storagepolicies -listPolicies (2)为指定路径(数据存储目录)设置指定的存储策略 hdfs storagepolicies -setStoragePo

HDFS—存储优化(纠删码)

纠删码原理 HDFS 默认情况下,一个文件有3个副本,这样提高了数据的可靠性,但也带来了2倍的冗余开销。 Hadoop3.x 引入了纠删码,采用计算的方式,可以节省约50%左右的存储空间。 此种方式节约了空间,但是会增加 cpu 的计算。 纠删码策略是给具体一个路径设置。所有往此路径下存储的文件,都会执行此策略。 默认只开启对 RS-6-3-1024k

作业提交过程之HDFSMapReduce

作业提交全过程详解 (1)作业提交 第1步:Client调用job.waitForCompletion方法,向整个集群提交MapReduce作业。 第2步:Client向RM申请一个作业id。 第3步:RM给Client返回该job资源的提交路径和作业id。 第4步:Client提交jar包、切片信息和配置文件到指定的资源提交路径。 第5步:Client提交完资源后,向RM申请运行MrAp

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

速了解MySQL 数据库不同存储引擎

快速了解MySQL 数据库不同存储引擎 MySQL 提供了多种存储引擎,每种存储引擎都有其特定的特性和适用场景。了解这些存储引擎的特性,有助于在设计数据库时做出合理的选择。以下是 MySQL 中几种常用存储引擎的详细介绍。 1. InnoDB 特点: 事务支持:InnoDB 是一个支持 ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)事务的存储引擎。行级锁:使用行级锁来提高并发性,减少锁竞争

Solr 使用Facet分组过程中与分词的矛盾解决办法

对于一般查询而言  ,  分词和存储都是必要的  .  比如  CPU  类型  ”Intel  酷睿  2  双核  P7570”,  拆分成  ”Intel”,”  酷睿  ”,”P7570”  这样一些关键字并分别索引  ,  可能提供更好的搜索体验  .  但是如果将  CPU  作为 Facet  字段  ,  最好不进行分词  .  这样就造成了矛盾  ,  解决方法

Python:豆瓣电影商业数据分析-爬取全数据【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】

**爬取豆瓣电影信息,分析近年电影行业的发展情况** 本文是完整的数据分析展现,代码有完整版,包含豆瓣电影爬取的具体方式【附带爬虫豆瓣,数据处理过程,数据分析,可视化,以及完整PPT报告】   最近MBA在学习《商业数据分析》,大实训作业给了数据要进行数据分析,所以先拿豆瓣电影练练手,网络上爬取豆瓣电影TOP250较多,但对于豆瓣电影全数据的爬取教程很少,所以我自己做一版。 目

ORACLE语法-包(package)、存储过程(procedure)、游标(cursor)以及java对Result结果集的处理

陈科肇 示例: 包规范 CREATE OR REPLACE PACKAGE PACK_WMS_YX IS-- Author : CKZ-- Created : 2015/8/28 9:52:29-- Purpose : 同步数据-- Public type declarations,游标 退休订单TYPE retCursor IS REF CURSOR;-- RETURN vi_co_co

OpenStack离线Train版安装系列—11.5实例使用-Cinder存储服务组件

本系列文章包含从OpenStack离线源制作到完成OpenStack安装的全部过程。 在本系列教程中使用的OpenStack的安装版本为第20个版本Train(简称T版本),2020年5月13日,OpenStack社区发布了第21个版本Ussuri(简称U版本)。 OpenStack部署系列文章 OpenStack Victoria版 安装部署系列教程 OpenStack Ussuri版