neo4j 图数据库 py2neo 操作 示例代码

本文主要是介绍neo4j 图数据库 py2neo 操作 示例代码，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

摘要

利用py2neo包，实现把excel表里面的数据，插入到neo4j 图数据库中；

• 创建新(节点或关系)到neo4j图数据库中；
• 能够获取neo4j 中已有的(节点或关系)，不再创建新(节点或关系)；

进阶, 敬请期待，案例

前置

安装py2neo: pip install py2neo
安装neo4j软件，请自行安装

NodeMatcher & RelationshipMatcher

代码由 Jupyter 编写，建议使用vscode

from py2neo import Graph, Node, NodeMatcher, RelationshipMatcher
import pandas as pd# 连接到Neo4j数据库  
graph = Graph("bolt://localhost:7687", auth=("neo4j", "你设置的密码")) node_matcher = NodeMatcher(graph)
relationship_matcher = RelationshipMatcher(graph)

TODO: 设置neo4j 远程连接

创建节点

node = Node("Person", name="Alice", age=18)
graph.create(node)

查询获取节点

# 拿到匹配到的第一个节点
node_matcher.match('Person', name='Alice').first()# 拿到可匹配到的所有
node_matcher.match('Person', name='Alice').all()

节点有则查询，无则创建

def get_node(class_, **kwargs):if node := node_matcher.match('Person', **kwargs):# 节点存在，则获取return node.first()else:# 节点不存在，则创建node = Node("Person", **kwargs)graph.create(node)return node

创建关系

Alice - Friend -> Bob

node1 = get_node('Person', name='Alice', age=21)
node2 = get_node('Person', name='Bob', age=20)graph.create(Relationship(node1, 'Friend', node2))

查询关系

查询 node1 和 node2 之间是否有 Friend 关系

node1 = get_node('Person', name='Alice', age=21)
node2 = get_node('Person', name='Bob', age=20)relationship_matcher.match([node1, node2],r_type='Friend').first()

关系有则查询，无则创建

def get_relation(node1, node2, r_type):if r :=  relationship_matcher.match([node1, node2],r_type=r_type):return r.first()else:r = Relationship(node1, r_type, node2)graph.create(r)return r

# 查询已有关系
get_relation(node1, node2, 'Friend')
# 创建新关系
get_relation(node1, node2, 'Classmate')

Cypher语句

虽然 在 NodeMatcher & RelationshipMatcher 介绍的接口已经能够满足大部分情况的使用，本文仍想提供一种使用cypher语句的插入数据到neo4j图数据库的思路。

创建节点

graph.run("create (n:Person {name:'js'}) return n"
)

graph.run("MERGE (n:Person {name: $name}) \ON CREATE SET n.created_at = timestamp() \return n",name='Cyder'
)

这篇关于neo4j 图数据库 py2neo 操作 示例代码的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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