黑猴子的家：Redis 反客为主

2024-01-14 00:30

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本文主要是介绍黑猴子的家：Redis 反客为主，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1、当一个master宕机后，后面的slave可以立刻升为master，其后面的slave不用做任何修改。

2、用 slaveof no one 将从机变为主机。

127.0.0.1:6380> slaveof no one
ok//从机变为主机，拥有写权限
127.0.0.1:6380> set k2000 v2000
ok

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http://www.chinasem.cn/article/603317。 23002807@qq.com

零基础学习Redis(10) -- zset类型命令使用

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Redis中使用布隆过滤器解决缓存穿透问题

一、缓存穿透(失效)问题缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存中没有命中，会去数据库中查询，而数据库中也没有该数据，并且每次查询都不会命中缓存，从而每次请求都直接打到了数据库上，这会给数据库带来巨大压力。二、布隆过滤器原理布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率很高的随机数据结构，它利用多个不同的哈希函数将一个元素映射到一个位数组中的多个位置，并将这些位置的值置

Lua 脚本在 Redis 中执行时的原子性以及与redis的事务的区别

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laravel框架实现redis分布式集群原理

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Redis的rehash机制

在Redis中，键值对（Key-Value Pair）存储方式是由字典（Dict）保存的，而字典底层是通过哈希表来实现的。通过哈希表中的节点保存字典中的键值对。我们知道当HashMap中由于Hash冲突（负载因子）超过某个阈值时，出于链表性能的考虑，会进行Resize的操作。Redis也一样。在redis的具体实现中，使用了一种叫做渐进式哈希(rehashing)的机制来提高字典的缩放效率，避

【吊打面试官系列-Redis面试题】说说 Redis 哈希槽的概念？

大家好，我是锋哥。今天分享关于【说说 Redis 哈希槽的概念？】面试题，希望对大家有帮助；说说 Redis 哈希槽的概念？ Redis 集群没有使用一致性 hash,而是引入了哈希槽的概念，Redis 集群有 16384 个哈希槽，每个 key 通过 CRC16 校验后对 16384 取模来决定放置哪个槽，集群的每个节点负责一部分 hash 槽。

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Redis-主从集群

主从架构单节点Redis的并发能力是有上限的，要进一步提高Redis的并发能力，就需要搭建主从集群，实现读写分离。主从数据同步原理全量同步主从第一次建立连接时，会执行全量同步，将master节点的所有数据都拷贝给slave节点，流程：判断是否是第一次同步，如果是，返回版本信息（replication id 和offset），将salve节点的版本信息变为master的

Redis安装使用总结

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面对Redis数据量庞大时的应对策略

面对Redis数据量庞大时的应对策略，我们可以从多个维度出发，包括数据分片、内存优化、持久化策略、使用集群、硬件升级、数据淘汰策略、以及数据结构选择等。以下是对这些策略的详细探讨：一、数据分片（Sharding）当Redis数据量持续增长，单个实例的处理能力可能达到瓶颈。此时，可以通过数据分片将数据分散存储到多个Redis实例中，以实现水平扩展。分片的主要策略包括：一致性哈希：使用一

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