本文主要是介绍手把手带你入坑树莓派之第五篇，OpenCV4.1+QT5详细步骤搭建（这个肯定成功），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
我非常理解此时的你的心情，因为当我写这篇博文的时候，我也是重装了好几次系统。一边骂着csdn上的某些不负责任的狗屎博主们，一边含泪的琢磨到底是哪里出了问题，怎么就Make的时候各种报错。后来，度娘和N哥（CSDN）已经不能满足我的求知欲了，于是我去求Google外国大佬和Youtub大佬的攻略，一下子（额，有个内存小错，不过没关系。解决了）就照着安装成功了呢。
硬件需求：树莓派3B、4B都行，这俩我都用下面的方法安装成功了。其他型号我没试过，不确定。
软件需求：Rasbian 官方系统：2020-02-13-raspbian-buster-full.img 其他时间的版本只要不是太老，都没问题吧。
源需求：清华源可以用。安装前请先换源（这是你的第0步）。怎么换源你去搜搜吧。注意要输入两个sudo nano去改两个源文件。算了我不放心你，还是写在这吧。在下图所示终端输入：
sudo nano /etc/apt/sources.list把第一行用#注释掉，然后把下面的粘贴到文本最下方
deb http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main non-free contrib
deb-src http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/raspbian/raspbian/ buster main non-free contrib就像下图所示：
然后 Ctrl+O 保存 再 Ctrl+X 退出。然后再输入：
sudo nano /etc/apt/sources.list.d/raspi.list然后和上面类似的操作，#注释第一行，在文本尾端添加：
deb http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi/ buster main ui
deb-src http://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/raspberrypi/ buster main ui注意清华源里面的buster对应的是debian10, 在2019.6月的版本以后都是debian10了。以前的版本是debian9(对应的是stretch),你的系统若是以前的版本，注意这个后缀别写错了。建议你下个新版本用，这个没什么兼容问题。
请你先用一分钟看一下我的那个小错出在了哪里，然后照着我的安装。我会手把手的教你。放心，你会成功的！拥抱~
我的小错：（你要在安装前，先把以下内容设置好）
我在输入“./build-opencv.sh”的时候（就是要等两个小时的那一步，慢悠悠的百分比）它突然卡在了85%上，
然后提示我RAM（内存）存储空间不够，无法继续build。
改正方法：（这是你的第一步）
然后我就退出了当前的树莓派终端。重新打开一个。
在里面输入
sudo raspi-config然后选择 7-Advanced Options 然后选择 A1 Expand filesystem 然后Finish退出。
扩展空间后，输入
sudo reboot重启。
然后还是打开树莓派终端回到上图所示路径，输入 sudo nano /etc/dphys-swapfile 把这个打开的文本中的
这个“CONF_SWAPSIZE=100” 值 改成 “CONF_SWAPSIZE=1024”。这样操作是把SWAP SIZE（内存扫描尺寸）从100M升级到1G，因为编译（Build）的过程需要占用非常大的内存，100M是不够的，内存不够就卡的死啦死啦地。
Ctrl+O 保存修改后的文件 然后 Ctrl+X 退出文本编辑。
最后再输入以下代码，去激活上面的设置。
sudo /etc/init.d/dphys-swapfile restart 开始正经的安装（这是你的第二步） ：
在树莓派的桌面下创建个叫opencv的文件夹。（如果你没有显示屏，那么就在树莓派终端输入：）
cd /home/pi/Desktop
mkdir opencv
cd opencv然后在这个文件夹里新建 个叫“build-opencv.sh”的文件，如果你没有显示屏，那么就用
sudo nano build-opencv.sh然后把以下内容，复制粘贴到这个文件中：
#!/usr/bin/env bash
set -exOPENCV_VERSION=4.1.0
pushd ~/opencv/opencv-$OPENCV_VERSION
mkdir -p build
pushd build
RPI_VERSION=$(awk '{print $3}' < /proc/device-tree/model)
if [[ $RPI_VERSION -ge 4 ]]; thenNUM_JOBS=$(nproc)
elseNUM_JOBS=1 # Earlier versions of the Pi don't have sufficient RAM to support compiling with multiple jobs.
fi# -D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF
# is a fix for https://github.com/opencv/opencv/issues/14868# -D OPENCV_EXTRA_EXE_LINKER_FLAGS=-latomic
# is a fix for https://github.com/opencv/opencv/issues/15192cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=../../opencv_contrib-$OPENCV_VERSION/modules \-D OPENCV_ENABLE_NONFREE=ON \-D BUILD_PERF_TESTS=OFF \-D BUILD_TESTS=OFF \-D BUILD_DOCS=ON \-D BUILD_EXAMPLES=ON \-D ENABLE_PRECOMPILED_HEADERS=OFF \-D WITH_TBB=ON \-D WITH_OPENMP=ON \-D OPENCV_EXTRA_EXE_LINKER_FLAGS=-latomic \-D PYTHON3_EXECUTABLE=$(which python3) \-D PYTHON_EXECUTABLE=$(which python2) \..
make -j "$NUM_JOBS"
popd; popd
与上面操作类似，还是在opencv文件夹中新建“download-opencv.sh” 文件。打开它，把以下内容复制粘贴。
#!/usr/bin/env bash
set -exOPENCV_VERSION=4.1.0
cd ~
mkdir -p opencv && pushd opencvwget -O "opencv-${OPENCV_VERSION}.tar.gz" "https://github.com/opencv/opencv/archive/${OPENCV_VERSION}.tar.gz"
wget -O "opencv_contrib-${OPENCV_VERSION}.tar.gz" "https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/${OPENCV_VERSION}.tar.gz"
tar -xvf "opencv-${OPENCV_VERSION}.tar.gz"
tar -xvf "opencv_contrib-${OPENCV_VERSION}.tar.gz"
popd与上面操作类似，还是在opencv文件夹中新建“install-deps.sh” 文件。打开它，把以下内容复制粘贴。
#!/usr/bin/env bash
set -exsudo apt-get purge -y libreoffice*
sudo apt-get clean
sudo apt-get update -y
sudo apt-get upgrade -y
sudo apt-get dist-upgrade -y
sudo apt-get autoremove -y
# For some reason I couldn't install libgtk2.0-dev or libgtk-3-dev without running the
# following line
# See https://www.raspberrypi.org/forums/viewtopic.php?p=1254646#p1254665 for issue and resolution
sudo apt-get install -y devscripts debhelper cmake libldap2-dev libgtkmm-3.0-dev libarchive-dev \libcurl4-openssl-dev intltool
sudo apt-get install -y build-essential cmake pkg-config libjpeg-dev libtiff5-dev libjasper-dev \libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libv4l-dev \libxvidcore-dev libx264-dev libgtk2.0-dev libgtk-3-dev \libatlas-base-dev libblas-dev libeigen{2,3}-dev liblapack-dev \gfortran python2.7-dev python3-dev
sudo pip2 install -U pip -y
sudo pip3 install -U pip -y
sudo pip2 install numpy -y
sudo pip3 install numpy -y与上面操作类似，还是在opencv文件夹中新建“test.py” 文件。打开它，把以下内容复制粘贴。
import numpy as np
import cv2
import sysif len(sys.argv) < 2:print("USAGE: {} img-file".format(sys.argv[0]))sys.exit(1)# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread(sys.argv[1],0)
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(5000)
cv2.destroyAllWindows()去这个网址，下载美女图片lenna.jpg，把它保存在opencv文件中。稍后我们用它做例程。
https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/7/7d/Lenna_%28test_image%29.png如果你没有显示器，可以在树莓派终端上输入：去下载美女图片。然后你把它（它下到了home/pi中）
剪切移动到/home/pi/Desktop/opencv中。（无显示屏可以用putty+winscp操作文件）
wget "https://upload.wikimedia.org/wikipedia/en/7/7d/Lenna_%28test_image%29.png" -O lenna.jpg然后你的opencv文件夹应该是有以下内容了：
好！安装的前期准备工作已就绪。
我们回到树莓派的终端窗口：
在里面逐一输入以下内容：
cd /home/pi/Desktop/opencv
sudo su #打开root目录, 使用超级权限
chmod +x *.sh
./download-opencv.sh
./install-deps.sh #到这里就开始make了，你需要保证树莓派电源正常，网络正常，还有一个小时的耐心等待
当make百分之百的时候（100%）你此时的内心应该是快乐的，绝大多数人是在make的过程中出错。只要你按照我的手把手的操作来，就肯定能杀到100%。即便是过程中提示“xxx文件找不到”，“警告xxx版本过低”，你都不用管他们。能到百分之百就行，你只需要耐心还有想傻瓜一样跟我操作。
好！我们继续，还是在当前路径下，逐一键入：
sudo pip2 install -U pip
sudo pip3 install -U pip
sudo pip2 install numpy pip
sudo pip2 install numpy
sudo pip3 install numpy
./build-opencv.sh #到这里开始编译了
cd ~/opencv/opencv-4.1.0/build 编译也成功了，完美~ 然后我们可以试试美女的图片例子了。
退出树莓派终端，再重新打开一个新的树莓派终端：
逐一输入以下命令：
cd /home/pi/Desktop/opencv
python2 test.py lenna.jpg然后你就会看到一个美女了。
以上内容是树莓派安装配置OpenCV4.1的全部过程。下面我将介绍QT5的下载和配置。
QT5的安装与配置（这是你的第三步）：
得到
这篇关于手把手带你入坑树莓派之第五篇，OpenCV4.1+QT5详细步骤搭建（这个肯定成功）的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
