数据库从入门到出门之四

本文主要是介绍数据库从入门到出门之四，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一：视图

二：索引

索引列的选择

三：数据库如何设计

四：数据库的简单优化

五：备份和还原

一：视图

#数据库对象，一个虚拟表，底层并非以键值的形式保存数据，在执行过程中
#动态从基表获取数据（视图以表为底层来查询）

视图其实就是提高查询效率的中间件，就像子查询 (select ename,deptno from emp) as wtf 查出来的作为 wtf表。

底层其实就是一条select 语句。

上demo 吧

create or replace view view_emp
as 
select * from emp where deptno=20 with check option;
select * from view_emp;
update view_emp set deptno=10;#whit check option 保护视图数据，只能在视图范围之内进行数据的修改。
#修改视图会修改底层基表数据，视图一般只执行查询 不支持增删改
#优点：安全性：保密敏感字段 高效性：提高查询效率 定制化数据：可以将多张表中经常展示的数据放置在视图中
#销毁视图
drop view view_emp;

上边的demo 没办法修改deptno 因为有限制 ,注意是deptno 不能修改，会报错，其他的一样的

create view view_emp

select * from emp;

所以就别对视图进行增删改操作。

二：索引

#为提升查询效率而创建数据结构

#B-Tree B+树索引多路搜索树
   #在 mysql中默认采用 B+树方式来维护索引列数据
   #B+树是一个多路搜索树
   #不同的存储引擎，对索引的存储策略不一样的
       #Myisam 叶子节点中保存记录的地址
       #innodb 叶子节点中直接保存相应的数据
#位图索引哈希索引

上边看不懂也没关系：索引初学者，用就行了：

上demo吧

#普通索引system>const>eq_ref>ref>......>ALL;explain select * from emp where ename='scott';create index index_ename on emp (ename); #主键 和唯一约束 就是索引 特殊的唯一索引#唯一索引create unique index index_name on table(字段);
#全文索引 
#空间索引
#复合索引 多列作为索引字段 
#删除索引
drop index index_ename on emp;

索引列的选择

#索引需要单独的文件来保存维护
#表数据发生变化，需要维护索引表
   #适合添加索引
       #表数据量足够大
       #增删改操作较少
       #高基数列：不一样的数据比较多
   #索引说明：
   #索引不适合添加过多
   #经常作为查询条件的列适合作为索引列
   #某些情况下索引会失效 or like-包含

三：数据库如何设计

#数据库设计的含义
   #查询和项目的基础，数据库的优化前提就是数据库设计
   #数据库设计步骤，
       #1.需求分析 2.概念结构设计阶段 3.逻辑设计阶段 4.物理设计阶段 5.数据库实施 6.运行和维护
   #数据库设计的三大（共六个）范式
       #1NF
           所有的域都是原子性的，域中的数据不可分割，比如地区就可以分割为省市区
       #2NF
           非主键字段必须与主键相关（每张表只描述一类事物），而不能与主键不部分相关。
       #3NF
           非主键字段必须与主键直接相关，非主键字段之间不能相关。

   #客观世界的模型展示。
   实体：矩形框
   关系：菱形框
   属性：椭圆形框
   连线：连接关系
#实体之间的关系
一对一 /多对一/多对多
#一对一：1.外键添加唯一约束 2.外键做主键
#一对多：雇员和部门
#多对多：添加第三张关系表设置外键和联合主键

四：数据库的简单优化

这里的优化只是对于sql而言的：

#数据库优化-----------------------------
#sql 优化
#避免用*，（*会转换为列名，然后再查询）
#索引失效的状况
   #索引列不要使用 is null/is not null
   #索引上不要使用函数
   #索引列不要计算
   #索引列不要使用 not(!=/<>)
   #索引列不要使用 or 可以使用 union替换
   #索引列不要使用包含 like '%s%'

#EXISTS 和in 的选择
   exists 先执行主查询，in 先执行子查询
   先过滤再关联