【REST2SQL】07 GO 操作 Mysql 数据库

2024-01-12 07:36
文章标签 mysql go 操作 数据库 07 database rest2sql

本文主要是介绍【REST2SQL】07 GO 操作 Mysql 数据库，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

【REST2SQL】01RDB关系型数据库REST初设计
【REST2SQL】02 GO连接Oracle数据库
【REST2SQL】03 GO读取JSON文件
【REST2SQL】04 REST2SQL第一版Oracle版实现
【REST2SQL】05 GO 操作 达梦 数据库
【REST2SQL】06 GO 跨包接口重构代码

MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQL AB 公司开发，属于 Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在 WEB 应用方面，MySQL是最好的RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统)应用软件之一。
MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择 MySQL作为网站数据库。

1 准备工作

我的操作环境：
操作系统：Win10 x64
数据库： Ver 8.0.35 for Win64 on x86_64 (MySQL Community Server - GPL)
go:1.21.5
LiteIDE : X38.3

1.1 安装Mysql数据

登录 Mysql 官网，有Mysql社区版可以下载，官网下载显示的是32位，实际上安装包里也包括64位的，下载成功后，安装配置等这里省略5217字，我安装后就是64位的，自己脑补。
创建测试表 guci
导入部分测试数据

1.2 Mysql go驱动安装

第三方驱动下载。

go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
//其中包含一个依赖库
go get -u filippo.io/edwards25519

众所周知的原因，可能同步失败，自己想办法翻墙或代理等一系列操作。
我这里偶尔能登录github.com网站，我从网站上手动下载下来加到开发环境中的src

2 新建一个gomysql的项目

新建一下gomysql的项目用来测试go操作mysql数据库。

2.1 go连接Mysql数据库

1 引入相关包

import ("database/sql""database/sql/driver"_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
）

2 声明连接字符串

var ConnString string = "mysql://blma:5217@tcp(127.0.0.1:3306)/blma"

3 连接数据库

// 连接Mysql数据库
func connDB(connStr string) *sql.DB {end := strings.Index(connStr, "://")if end < 0 {log.Println("连接字符串设置有误。")panic(nil)}driverName := connStr[:end] // dmconnstring := connStr[end+3:]db, err := sql.Open(driverName, connstring)dieOnError("Can't open the driver:", err)if err = db.Ping(); err != nil {fmt.Println("不能连接mysql数据库：", err)return nil}// fmt.Printf("connect to \"%s\" succeed.\n", connStr)return db
}

2.2 实现CRUD

CUD比较简单，都执行execSQL操作，只是sql语句不同。
代码如下：

/* 往表插入数据 */
func insertData(insertSql string) string {result, _ := execSQL(insertSql)rows, err := result.RowsAffected()dieOnError("Can't insert", err)ret := map[string]int{"Insert rowsAffected": int(rows),}jsonBytes, err := json.Marshal(ret)dieOnError("map 转 json失败：", err)return string(jsonBytes)
}/* 删除表数据 */
func deleteData(deleteSql string) string {result, _ := execSQL(deleteSql)rows, err := result.RowsAffected()dieOnError("Can't delete", err)ret := map[string]int{"Delete rowsAffected": int(rows),}jsonBytes, err := json.Marshal(ret)dieOnError("map 转 json失败：", err)return string(jsonBytes)
}/* 修改表数据 */
func updateData(updateSql string) string {result, _ := execSQL(updateSql)rows, err := result.RowsAffected()dieOnError("Can't update", err)ret := map[string]int{"Update rowsAffected": int(rows),}jsonBytes, err := json.Marshal(ret)dieOnError("map 转 json失败：", err)return string(jsonBytes)// var sql =// result, err := db.Exec(sql)// if err != nil {// 	return err// }// affectedRows, _ := result.RowsAffected()// fmt.Println("updateTable succeed Affected rows:", affectedRows)// return nil
}// 执行SQL， execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML, PLSQL) and return driver.Result object
func execSQL(sqls string) (result driver.Result, err error) {//连接数据库DB := connDB(ConnString)//延迟关闭连接defer DB.Close()statement, err := DB.Prepare(sqls)if err != nil {fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())}defer statement.Close()//执行SQL， execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML) and return driver.Result objectresult, err = statement.Exec()if err != nil {fmt.Println("Exec failed:", err.Error())}dieOnError("Can't execSql() ", err)return result, err
}

2.3 动态查询有点费劲

没仔细研究Mysql的驱动，还是用达梦数据库的思路。
总体思路是先查询获取 *sql.Rows对象，从这里通过rows.Columns（）和 rows. ColumnTypes()再获取列名切片和列类型信息，第三步把列名和数据库数据类型组合在一个map[string]string里；第四步初始化列值接收变量；第五步 rows.Next() 逐行遍历返回结果集并根据数据库类型（目前只匹配的VARCHER2 和 NUMBER，遇到其它类型再匹配）转换为Go的数据类型，组成一个dataset数据集；第六步序列化并转json返回查询结果。
代码如下：

/* 查询表数据 */
func selectData(sqlSelect string) string {// 连接数据库DB := connDB(ConnString)//延迟关闭连接defer DB.Close()// 准备查询语句statement, err := DB.Prepare(sqlSelect)if err != nil {fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())return ""}defer statement.Close()
// 1查询rows, err := statement.Query()if err != nil {fmt.Println("query failed:", err.Error())}// 2查询的列名称切片columns, err := rows.Columns()if err != nil {fmt.Println(err.Error())return ""}//fmt.Println(columns)// 3数据库列类型cType, err := rows.ColumnTypes()if err != nil {log.Fatal(err)}//fmt.Println(cType[0].Name(), cType[0].DatabaseTypeName())// 4列名类型mapcoltyp := colType(cType)// 5初始化列值接收变量row := make([]sql.RawBytes, len(columns))scanArgs := make([]interface{}, len(row))for i := range row {scanArgs[i] = &row[i]}// 查询结果数据集var dataset []map[string]interface{} //元素为map的切片for rows.Next() {err := rows.Scan(scanArgs...)if err != nil {panic(err.Error())}// rowvar row1 map[string]interface{} = make(map[string]interface{})for pos, col := range row {//fmt.Println(columns[pos], ":", string(col))colname := columns[pos]svalue := string(col)//数据类型处理value := typeConv(colname, svalue, coltyp)row1[colname] = value}//fmt.Println("row1:", row1)dataset = append(dataset, row1)//fmt.Println()}if err != io.EOF {dieOnError("Can't Next", err)}//切片转jsonjsonBytes, err := json.Marshal(dataset)dieOnError("slice 转 json失败：", err)//fmt.Println(string(jsonBytes))return string(jsonBytes)
}// 生成列名和类型 map
func colType(cType []*sql.ColumnType) map[string]string {var colTyp map[string]string = make(map[string]string)for _, col := range cType {colTyp[col.Name()] = col.DatabaseTypeName()}//fmt.Println(colTyp)return colTyp
}// 字符根据数据库类型转为go数据类型
func typeConv(colname string, svalue string, ct map[string]string) interface{} {var ret interface{}switch ct[colname] {case "VARCHAR":ret = svaluecase "DECIMAL":if len(svalue) > 0 {flt, err := strconv.ParseFloat(svalue, 64)if err != nil {fmt.Println("转换失败：", colname, svalue, err)} else {ret = flt}} else { //空串处理ret = nil}default:ret = svalue}return ret
}

3 全部代码及运行结果截图

全部代码：

/*该例程实现了Mysql数据库插入数据，修改数据，删除数据，数据查询等基本操作。*/
package main// 引入相关包
import ("database/sql""database/sql/driver""encoding/json""fmt""io""log""strconv""strings"_ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)var ConnString string = "mysql://blma:5217@tcp(127.0.0.1:3306)/blma"// var ConnString string = config.Conf.ConnStringfunc main() {fmt.Println("\ngo 操作mysql数据库 demo")var (sqls   string //sql语句result string //sql执行后返回的结果)//显示版本号showMysqlVersion()// // insert 插入一行数据sqls = `INSERT INTO kezz(p_id,s_dm,s_mc,n_zzxj) VALUES(-101,'125217','白龙马',5217);`result = insertData(sqls)fmt.Println(result)// update 更新数据sqls = "UPDATE kezz SET n_zzxj = 111 WHERE p_id = -100"result = updateData(sqls)fmt.Println(result)// delete 删除数据sqls = "delete from kezz where p_id = -109"result = deleteData(sqls)fmt.Println(result)// select 查询数据sqls = "select p_id,s_dm,s_mc,n_zzxj from kezz limit 5 "result = selectData(sqls)fmt.Println(result)}func showMysqlVersion() {//连接数据库db := connDB(ConnString)var version stringerr2 := db.QueryRow("SELECT VERSION()").Scan(&version)if err2 != nil {log.Fatal(err2)}fmt.Println("Mysql:", version)
}// 连接Mysql数据库
func connDB(connStr string) *sql.DB {end := strings.Index(connStr, "://")if end < 0 {log.Println("连接字符串设置有误。")panic(nil)}driverName := connStr[:end] // dmconnstring := connStr[end+3:]db, err := sql.Open(driverName, connstring)dieOnError("Can't open the driver:", err)if err = db.Ping(); err != nil {fmt.Println("不能连接mysql数据库：", err)return nil}// fmt.Printf("connect to \"%s\" succeed.\n", connStr)return db
}// 发生错误退出1
func dieOnError(msg string, err error) {if err != nil {log.Println(msg, err)//os.Exit(1)}
}/* 往表插入数据 */
func insertData(insertSql string) string {result, _ := execSQL(insertSql)rows, err := result.RowsAffected()dieOnError("Can't insert", err)ret := map[string]int{"Insert rowsAffected": int(rows),}jsonBytes, err := json.Marshal(ret)dieOnError("map 转 json失败：", err)return string(jsonBytes)
}/* 删除表数据 */
func deleteData(deleteSql string) string {result, _ := execSQL(deleteSql)rows, err := result.RowsAffected()dieOnError("Can't delete", err)ret := map[string]int{"Delete rowsAffected": int(rows),}jsonBytes, err := json.Marshal(ret)dieOnError("map 转 json失败：", err)return string(jsonBytes)
}/* 修改表数据 */
func updateData(updateSql string) string {result, _ := execSQL(updateSql)rows, err := result.RowsAffected()dieOnError("Can't update", err)ret := map[string]int{"Update rowsAffected": int(rows),}jsonBytes, err := json.Marshal(ret)dieOnError("map 转 json失败：", err)return string(jsonBytes)
}// 执行SQL， execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML, PLSQL) and return driver.Result object
func execSQL(sqls string) (result driver.Result, err error) {//连接数据库db := connDB(ConnString)//延迟关闭连接defer db.Close()statement, err := db.Prepare(sqls)if err != nil {fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())}defer statement.Close()//执行SQL， execute stmt (INSERT, UPDATE, DELETE, DML) and return driver.Result objectresult, err = statement.Exec()if err != nil {fmt.Println("Exec failed:", err.Error())}dieOnError("Can't execSql() ", err)return result, err
}/* 查询表数据 */
func selectData(sqlSelect string) string {// 连接数据库db := connDB(ConnString)//延迟关闭连接defer db.Close()// 准备查询语句statement, err := db.Prepare(sqlSelect)if err != nil {fmt.Println("prepare statement failed:", err.Error())return ""}defer statement.Close()// 1查询rows, err := statement.Query()if err != nil {fmt.Println("query failed:", err.Error())}// 2查询的列名称切片columns, err := rows.Columns()if err != nil {fmt.Println(err.Error())return ""}//fmt.Println(columns)// 3数据库列类型cType, err := rows.ColumnTypes()if err != nil {log.Fatal(err)}//fmt.Println(cType[0].Name(), cType[0].DatabaseTypeName())// 4列名类型mapcoltyp := colType(cType)// 5初始化列值接收变量row := make([]sql.RawBytes, len(columns))scanArgs := make([]interface{}, len(row))for i := range row {scanArgs[i] = &row[i]}// 查询结果数据集var dataset []map[string]interface{} //元素为map的切片for rows.Next() {err := rows.Scan(scanArgs...)if err != nil {panic(err.Error())}// rowvar row1 map[string]interface{} = make(map[string]interface{})for pos, col := range row {//fmt.Println(columns[pos], ":", string(col))colname := columns[pos]svalue := string(col)//数据类型处理value := typeConv(colname, svalue, coltyp)row1[colname] = value}//fmt.Println("row1:", row1)dataset = append(dataset, row1)//fmt.Println()}if err != io.EOF {dieOnError("Can't Next", err)}//切片转jsonjsonBytes, err := json.Marshal(dataset)dieOnError("slice 转 json失败：", err)//fmt.Println(string(jsonBytes))return string(jsonBytes)
}// 生成列名和类型 map
func colType(cType []*sql.ColumnType) map[string]string {var colTyp map[string]string = make(map[string]string)for _, col := range cType {colTyp[col.Name()] = col.DatabaseTypeName()}//fmt.Println(colTyp)return colTyp
}// 字符根据数据库类型转为go数据类型
func typeConv(colname string, svalue string, ct map[string]string) interface{} {var ret interface{}switch ct[colname] {case "VARCHAR":ret = svaluecase "DECIMAL":if len(svalue) > 0 {flt, err := strconv.ParseFloat(svalue, 64)if err != nil {fmt.Println("转换失败：", colname, svalue, err)} else {ret = flt}} else { //空串处理ret = nil}default:ret = svalue}return ret
}

运行结果截图：

在这里插入图片描述

完

这篇关于【REST2SQL】07 GO 操作 Mysql 数据库的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！


http://www.chinasem.cn/article/597197。

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