11月8日云栖精选夜读:如何让测试少加班?阿里Mock平台使用方法揭秘!

本文主要是介绍11月8日云栖精选夜读:如何让测试少加班?阿里Mock平台使用方法揭秘!,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

点击有惊喜


作为一名测试,我们知道不是任何情况都可以用真实对象来测,比如我们要测一个地方PM2.5超过900的情况,我们不能每天等着PM2.5的指数超过900再测试,这个时候可以用一个虚拟对象来创建测试,做一个Mock。



热点热

如何让测试少加班?阿里Mock平台使用方法揭秘!

作者:云效平台  发表在:阿里云效平台

阿里云移动测试平台MQC移动测试沙龙第3期【北京站】

作者:mqc  发表在: 阿里云ApsaraMobile(移动云)

先知平台助力企业级信息安全——阿里云双11特别访谈

作者:场景研读

知识整理

MySQL Show命令的用法大全

作者:阿幺101

Docker 调试技巧

作者:mtunique

深入浅出了解 JavaScript 中的 this

作者:webmirror

mysql存储引擎

作者:liuer0311

javascript中的执行环境和作用域详解

作者:webmirror 

美文回顾

数据说话,锅别都让程序员背

作者:rdc鼓励师  发表在:阿里云效平台

《maven实战》读书笔记3——maven使用入门

作者:生若蜉蝣

高可用架构-- MySQL主从复制的配置

作者:whs0668

【程序员周边】程序员系列表情包

作者:浮生递归

InnoDB存储引擎的启动、关闭与恢复

作者:幸福的红帆 

如何计算超出精度数字的加减运算

作者:茶花盛开 

PyQt 5信号与槽的几种高级玩法

作者:博文视点



往期精选回

  • 11月7日云栖精选夜读:阿里巴巴风鸣:做技术Leader要有危机意识
  • 11月6日云栖精选夜读:阿里云双11访谈之云安全
  • 11月3日云栖精选夜读:《maven实战》读书笔记2——maven安装(windows和eclipse插件)
  • 11月2日云栖精选夜读:BNN - 基于low-bits量化压缩的跨平台深度学习框架
  • 11月1日云栖精选夜读:HangFire分布式后端作业调度框架服务

点击有惊喜


这篇关于11月8日云栖精选夜读:如何让测试少加班?阿里Mock平台使用方法揭秘!的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/596653

相关文章

流媒体平台/视频监控/安防视频汇聚EasyCVR播放暂停后视频画面黑屏是什么原因?

视频智能分析/视频监控/安防监控综合管理系统EasyCVR视频汇聚融合平台,是TSINGSEE青犀视频垂直深耕音视频流媒体技术、AI智能技术领域的杰出成果。该平台以其强大的视频处理、汇聚与融合能力,在构建全栈视频监控系统中展现出了独特的优势。视频监控管理系统EasyCVR平台内置了强大的视频解码、转码、压缩等技术,能够处理多种视频流格式,并以多种格式(RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebS

大模型研发全揭秘:客服工单数据标注的完整攻略

在人工智能(AI)领域,数据标注是模型训练过程中至关重要的一步。无论你是新手还是有经验的从业者,掌握数据标注的技术细节和常见问题的解决方案都能为你的AI项目增添不少价值。在电信运营商的客服系统中,工单数据是客户问题和解决方案的重要记录。通过对这些工单数据进行有效标注,不仅能够帮助提升客服自动化系统的智能化水平,还能优化客户服务流程,提高客户满意度。本文将详细介绍如何在电信运营商客服工单的背景下进行

性能测试介绍

性能测试是一种测试方法,旨在评估系统、应用程序或组件在现实场景中的性能表现和可靠性。它通常用于衡量系统在不同负载条件下的响应时间、吞吐量、资源利用率、稳定性和可扩展性等关键指标。 为什么要进行性能测试 通过性能测试,可以确定系统是否能够满足预期的性能要求,找出性能瓶颈和潜在的问题,并进行优化和调整。 发现性能瓶颈:性能测试可以帮助发现系统的性能瓶颈,即系统在高负载或高并发情况下可能出现的问题

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

使用SecondaryNameNode恢复NameNode的数据

1)需求: NameNode进程挂了并且存储的数据也丢失了,如何恢复NameNode 此种方式恢复的数据可能存在小部分数据的丢失。 2)故障模拟 (1)kill -9 NameNode进程 [lytfly@hadoop102 current]$ kill -9 19886 (2)删除NameNode存储的数据(/opt/module/hadoop-3.1.4/data/tmp/dfs/na

Hadoop数据压缩使用介绍

一、压缩原则 (1)运算密集型的Job,少用压缩 (2)IO密集型的Job,多用压缩 二、压缩算法比较 三、压缩位置选择 四、压缩参数配置 1)为了支持多种压缩/解压缩算法,Hadoop引入了编码/解码器 2)要在Hadoop中启用压缩,可以配置如下参数

Makefile简明使用教程

文章目录 规则makefile文件的基本语法:加在命令前的特殊符号:.PHONY伪目标: Makefilev1 直观写法v2 加上中间过程v3 伪目标v4 变量 make 选项-f-n-C Make 是一种流行的构建工具,常用于将源代码转换成可执行文件或者其他形式的输出文件(如库文件、文档等)。Make 可以自动化地执行编译、链接等一系列操作。 规则 makefile文件

字节面试 | 如何测试RocketMQ、RocketMQ?

字节面试:RocketMQ是怎么测试的呢? 答: 首先保证消息的消费正确、设计逆向用例,在验证消息内容为空等情况时的消费正确性; 推送大批量MQ,通过Admin控制台查看MQ消费的情况,是否出现消费假死、TPS是否正常等等问题。(上述都是临场发挥,但是RocketMQ真正的测试点,还真的需要探讨) 01 先了解RocketMQ 作为测试也是要简单了解RocketMQ。简单来说,就是一个分

使用opencv优化图片(画面变清晰)

文章目录 需求影响照片清晰度的因素 实现降噪测试代码 锐化空间锐化Unsharp Masking频率域锐化对比测试 对比度增强常用算法对比测试 需求 对图像进行优化,使其看起来更清晰,同时保持尺寸不变,通常涉及到图像处理技术如锐化、降噪、对比度增强等 影响照片清晰度的因素 影响照片清晰度的因素有很多,主要可以从以下几个方面来分析 1. 拍摄设备 相机传感器:相机传

综合安防管理平台LntonAIServer视频监控汇聚抖动检测算法优势

LntonAIServer视频质量诊断功能中的抖动检测是一个专门针对视频稳定性进行分析的功能。抖动通常是指视频帧之间的不必要运动,这种运动可能是由于摄像机的移动、传输中的错误或编解码问题导致的。抖动检测对于确保视频内容的平滑性和观看体验至关重要。 优势 1. 提高图像质量 - 清晰度提升:减少抖动,提高图像的清晰度和细节表现力,使得监控画面更加真实可信。 - 细节增强:在低光条件下,抖