【深入理解 ByteBuf 之二】对象池设计模式概述

2024-01-09 09:28

本文主要是介绍【深入理解 ByteBuf 之二】对象池设计模式概述,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

对象池设计模式并不在经典的 23 种设计模式之中,先说我认为实际上设计模式,这四个词听着唬人,其实本质上就是一种设计的想法思路罢了,然后把经常会用到的一些思路整理出来就成了经典的设计模式思路,重点其实在于运用。

对象池原理

对象池是一种设计模式,旨在通过重复使用已经创建的对象,减少对象的创建和销毁次数,从而提高系统的性能。它通过维护一个对象的缓存池,将对象存储起来,以备后续使用。当需要对象时,首先从池中获取,使用完毕后再放回池中,而非直接销毁。

结构

对象池模式一般可以包含以下关键组件:

  • Reusable(可重用对象):这个角色中的类的实例与其他对象协作一段有限的时间,之后不再需要。
  • Client(客户端):这个角色中的类使用可重用对象。
  • ReusablePool(可重用对象池):这个角色中的类管理可重用对象以供客户端使用。通常设计为单例类,通过私有构造方法强制其他类使用 getInstance 方法获取其唯一实例。

对象池特征

  1. 重用性: 对象池通过重复使用已经存在的对象,减少了频繁的对象创建和销毁操作,提高了系统性能。

  2. 提高响应速度: 由于对象已经创建并存储在池中,可以立即提供给需要的地方,避免了因创建新对象而引起的延迟。

  3. 资源控制: 对象池可以限制池中对象的数量,防止系统因对象数量过多而导致内存溢出等问题。

使用场景

  1. 数据库连接池: 在数据库访问频繁的应用中,通过维护一个数据库连接池,可以避免频繁地打开和关闭数据库连接,提高系统性能。

  2. 线程池: 对象池在管理线程对象时也有广泛的应用,通过重用线程对象,减少了线程的创建和销毁开销。

  3. 网络编程中的连接池: 在网络编程中,通过对象池管理网络连接,可以有效地减少连接建立和断开的开销。

一个简单实例

以下是一个简单的 Java 对象池的实现示例:

public class ObjectPool<T> {// 池中存放对象的集合private List<T> pool;// 对象的供应商,用于创建新的对象实例private Supplier<T> objectSupplier;// 构造方法,初始化对象池public ObjectPool(int size, Supplier<T> objectSupplier) {// 初始化对象池集合this.pool = new ArrayList<>(size);// 保存对象的供应商this.objectSupplier = objectSupplier;// 预先创建一定数量的对象并放入池中for (int i = 0; i < size; i++) {pool.add(createObject());}}// 获取对象的方法public T getObject() {if (pool.isEmpty()) {// 如果池中无可用对象,则创建新对象return createObject();} else {// 从池中获取对象return pool.remove(0);}}// 归还对象的方法public void returnObject(T object) {// 将对象放回池中pool.add(object);}// 创建新对象的方法private T createObject() {// 通过对象的供应商创建新对象实例return objectSupplier.get();}
}

在 Netty 中,对象池的概念被广泛应用,例如 ByteBuf 对象的池化管理。通过重用 ByteBuf 对象,可以有效地降低内存分配和垃圾回收的开销,提高网络编程性能。

在 Netty 中,对象池通过 PooledByteBufAllocator 进行管理,可以通过配置进行启用或禁用。这种池化机制在高并发的网络编程中发挥着重要作用,确保了内存资源的有效利用。

这篇关于【深入理解 ByteBuf 之二】对象池设计模式概述的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/586652

相关文章

Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解

《Python实现对阿里云OSS对象存储的操作详解》这篇文章主要为大家详细介绍了Python实现对阿里云OSS对象存储的操作相关知识,包括连接,上传,下载,列举等功能,感兴趣的小伙伴可以了解下... 目录一、直接使用代码二、详细使用1. 环境准备2. 初始化配置3. bucket配置创建4. 文件上传到os

Java设计模式---迭代器模式(Iterator)解读

《Java设计模式---迭代器模式(Iterator)解读》:本文主要介绍Java设计模式---迭代器模式(Iterator),具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,... 目录1、迭代器(Iterator)1.1、结构1.2、常用方法1.3、本质1、解耦集合与遍历逻辑2、统一

从原理到实战深入理解Java 断言assert

《从原理到实战深入理解Java断言assert》本文深入解析Java断言机制,涵盖语法、工作原理、启用方式及与异常的区别,推荐用于开发阶段的条件检查与状态验证,并强调生产环境应使用参数验证工具类替代... 目录深入理解 Java 断言(assert):从原理到实战引言:为什么需要断言?一、断言基础1.1 语

SpringMVC高效获取JavaBean对象指南

《SpringMVC高效获取JavaBean对象指南》SpringMVC通过数据绑定自动将请求参数映射到JavaBean,支持表单、URL及JSON数据,需用@ModelAttribute、@Requ... 目录Spring MVC 获取 JavaBean 对象指南核心机制:数据绑定实现步骤1. 定义 Ja

Python打印对象所有属性和值的方法小结

《Python打印对象所有属性和值的方法小结》在Python开发过程中,调试代码时经常需要查看对象的当前状态,也就是对象的所有属性和对应的值,然而,Python并没有像PHP的print_r那样直接提... 目录python中打印对象所有属性和值的方法实现步骤1. 使用vars()和pprint()2. 使

一文深入详解Python的secrets模块

《一文深入详解Python的secrets模块》在构建涉及用户身份认证、权限管理、加密通信等系统时,开发者最不能忽视的一个问题就是“安全性”,Python在3.6版本中引入了专门面向安全用途的secr... 目录引言一、背景与动机:为什么需要 secrets 模块?二、secrets 模块的核心功能1. 基

MySQL JSON 查询中的对象与数组技巧及查询示例

《MySQLJSON查询中的对象与数组技巧及查询示例》MySQL中JSON对象和JSON数组查询的详细介绍及带有WHERE条件的查询示例,本文给大家介绍的非常详细,mysqljson查询示例相关知... 目录jsON 对象查询1. JSON_CONTAINS2. JSON_EXTRACT3. JSON_TA

Go学习记录之runtime包深入解析

《Go学习记录之runtime包深入解析》Go语言runtime包管理运行时环境,涵盖goroutine调度、内存分配、垃圾回收、类型信息等核心功能,:本文主要介绍Go学习记录之runtime包的... 目录前言:一、runtime包内容学习1、作用:① Goroutine和并发控制:② 垃圾回收:③ 栈和

C#之List集合去重复对象的实现方法

《C#之List集合去重复对象的实现方法》:本文主要介绍C#之List集合去重复对象的实现方法,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录C# List集合去重复对象方法1、测试数据2、测试数据3、知识点补充总结C# List集合去重复对象方法1、测试数据

深入解析 Java Future 类及代码示例

《深入解析JavaFuture类及代码示例》JavaFuture是java.util.concurrent包中用于表示异步计算结果的核心接口,下面给大家介绍JavaFuture类及实例代码,感兴... 目录一、Future 类概述二、核心工作机制代码示例执行流程2. 状态机模型3. 核心方法解析行为总结:三