企业实施人工智能还需要与预定义的指南保持一致的文化和流程

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　　一旦成功运行了一个规模较小的试点并建立了坚实的人工智能基础设施，就可以通过在选定部门引入更多人工智能用例来开始扩展人工智能。
　　此时，企业人工智能开发团队和其领导层都应该对人工智能解决方案的范围、可衡量的结果和指标有所了解。有了这些信息，应该更容易鼓励不同的业务部门开始识别人工智能可以解决的持续问题，提出实施人工智能战略和独立执行人工智能计划的方法。
　　企业的人工智能团队应该准备好在他们自己的迭代中支持业务部门，从构思到生产，并根据确定的差距和专业知识，投资资源来改善整个组织的工程和实验文化。
　　5.建立流程以促进企业采用人工智能
　　企业实施和扩展人工智能不仅需要技术基础，还需要与预定义的指南保持一致的文化和流程。
　　建立内部人工智能/机器学习用户组是促进知识共享和传播的关键。人工智能团队应该能够联系企业各个业务部门来解释人工智能的好处，并在下一步中建立研究人工智能机会、收集和分析数据、建立技术基础以及与其他部门合作的流程 以实现共同的人工智能愿景。
　　需要记住的是，任何人工智能解决方案还涉及人类智能和学习。在重要里程碑或定期安排回溯，以查看人工智能过程中哪些有效以及哪些可以改进。成功的人工智能项目应该可以为企业节省资金、增加销售额并改进产品和服务。定期评估经验教训将帮助企业实施其他人工智能项目并改善企业的成果。
　　6.概述组织结构以推动人工智能转型
　　在围绕特定部门的人工智能用户群体建立流程的同时，企业应努力调整其组织结构，以促进人工智能转型。
　　企业采用的方法可能因其业务规模和目标而异，但建议围绕一个集中的人工智能中心调整自己，负责与选定的业务部门合作开发人工智能采用框架。该中心将提出管理企业内部人工智能项目的政策，例如数据收集、数据访问、建立和跟踪关键绩效指标的政策、内部培养工程人才或聘请外部顾问、培养产品管理专业知识、支持长期人工智能创新程序等。
　　人工智能中心的主要目标是确保人工智能项目不受官僚主义和业务部门繁文缛节的阻碍，而是通过顺畅的流程、高效的运营渠道和支持性的管理人员实现。
　　7.在人工智能成功的基础上继续发展
　　人工智能首先是一种创造价值的工具。一旦企业成功实施了多个人工智能试点，就必须继续取得成功。与各个部门合作，将人工智能可以解决的持续问题归零；支持他们的人工智能战略、构思、人才获取和项目执行；改进组织范围内的数据和机器学习基础设施；培养具有人工智能/机器学习意识的工程团队并改善他们的工程文化。最终，企业将能够执行新的战略人工智能用例，创造新的收入流并开发新的商业模式。
　　让人工智能为特定用例工作可能很困难。在企业中扩展和采用人工智能是一项重大挑战，但值得投资。通过以上列出的步骤制定人工智能策略，可以使企业更轻松地进行转型。

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