2021年成都人工智能行业风险投资由早期投资向成长期投资转移

本文主要是介绍2021年成都人工智能行业风险投资由早期投资向成长期投资转移,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  记者昨日获悉,根据智慧互联网研究院行业大数据分析平台信息:2021年成都人工智能行业已知发生投融资事件共计37起,有32家企业获投,融资金额超40亿元人民币。获投企业中涵盖26家高新技术企业,3家国家专精特新“小巨人”企业,11家省级专精特新企业。
  成长期AI企业 资本吸引力显著增强
  2021年成都人工智能行业风险投资由早期投资向成长期投资转移,当年获得B轮融资的企业有8家,较2020年增长4家,平均单笔融资金额2.97亿元人民币,同比增长近4倍。
  成都沸彻科技获得了来自君联资本、红杉基金、蔚来资本、腾讯投资等知名机构的3亿美元融资,此轮融资后,沸彻科技的估值超过10亿美元,跻身独角兽行列。公司旗下产品FITURE魔镜在2021年“双11”期间,荣登天猫运动/瑜伽/健身/球迷用品预售榜第4名,成为销量第一的智能健身镜。
  成都国星宇航B轮获得了来自恒健控股、东方富海、东莞金控和青创伯乐等多家机构的3.55亿元融资。自2018年成立以来,国星宇航已成功研制并发射14颗AI卫星及载荷,该轮融资将主要用于持续完善公司卫星网络能力和创新产品研发。
  资本注重发掘 基础层和技术层硬核AI企业
  2021年人工智能基础层和技术层获投企业占比达到了44.4%,较上年增长18.4个百分点。基础层获投企业主要分布在AI芯片、智能传感器以及和人工智能紧密相关的数据及算法领域。其中,致力于智能语音芯片的启英泰伦获得了来自浩澜资本、沐盟集团等机构的4500万元融资,公司在本地语言识别、语音降噪处理技术领域不断深耕,已达到行业领先水平。
  技术层获投企业主要分布在机器学习、算法框架、生物特征识别、计算机视觉等领域,正从专注于单项技术的“理论”准确率转向与场景化融合的综合发展生态。例如,成都天地量子将AI算法与遥感相结合,实现了对地表覆盖物、农业种植物、森林资源、水资源及其污染的动态监测,已经运用在农林、环保等多个场景。
  AI医疗和交通领域 备受资本青睐
  2021年,成都AI医疗领域共有5家企业获投,是各细分领域中获投企业数量最多的,业务方向主要集中在AI药物研发、AI疾病预防和健康管理等。其中,生命科技领域智能化解决方案的成都瀚辰光翼、专注于将AI技术运用在生物疫苗研发的成都迈科康生物,以及为慢性疾病、慢性疼痛患者和需要提升大脑发育及延缓大脑功能衰退的人群提供远程智能康复治疗的成都尚医信息,3家企业在本年度均获得了上亿元投资。
  在智慧交通领域,有4家企业获投,涉及车联网、智慧停车、智慧出行等细分赛道,其中专注智慧出行安全的路行通获得了商汤科技近亿元战略投资,专注智慧停车、交通违法治理专用设备的臻识科技获得了华登国际、湖杉资本、海通开元上亿元B轮投资。
  同步播报
  成都高新区人工智能企业达260余家
  目前,成都人工智能产业形成了以高新为核心,天府新区、武侯区多点支撑,AI芯片与传感、智慧文娱、智慧医疗、智慧交通、智慧安防和智能硬件多个优势赛道齐头并进的发展格局。作为国家人工智能创新应用先导区、国家新一代人工智能创新发展试验区的核心区,高新区聚集了成都市70%的人工智能企业,人工智能企业总数达260余家。
  进入“双轮驱动”的新发展阶段,相关部门在政策机制、创新模式、人才引进等方面积极探索,激发了企业的创新活力和成长动力。2021年10月,中国人工智能大会(CCAI)首次在成都高新区举办,大会吸引了23位中外院士、近百位学术技术精英齐聚,深度展现了人工智能学术研究、技术创新与行业应用的最新成果。CCAI落地举办,间接成为成都人工智能快速发展的见证。

这篇关于2021年成都人工智能行业风险投资由早期投资向成长期投资转移的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/585830

相关文章

人工智能机器学习算法总结神经网络算法(前向及反向传播)

1.定义,意义和优缺点 定义: 神经网络算法是一种模仿人类大脑神经元之间连接方式的机器学习算法。通过多层神经元的组合和激活函数的非线性转换,神经网络能够学习数据的特征和模式,实现对复杂数据的建模和预测。(我们可以借助人类的神经元模型来更好的帮助我们理解该算法的本质,不过这里需要说明的是,虽然名字是神经网络,并且结构等等也是借鉴了神经网络,但其原型以及算法本质上还和生物层面的神经网络运行原理存在

人工智能做音乐

0 别人做的音乐demo https://yun.baidu.com/share/link?shareid=1799925478&uk=840708891 1 为什么人工智能能做音乐? 最下面蓝色的部分是你输入的音乐。 从上图可以看出,input是一个个的点,然后通过input来相互结合生成灰色的点,经过几层的连接之后,最后的Output就是新生成的音乐,也就是黄色的点。 把黄色的点

【科技前沿】电子设计新贵SmartEDA:为何它引领行业风潮?

在当今这个电子科技日新月异的时代,电子设计工具如同设计师的魔法棒,不断推动着产品创新的速度。而近期,一款名为SmartEDA的电子国产设计仿真软件异军突起,成为了行业内的新宠。那么,SmartEDA究竟有何过人之处,为何它能够如此受欢迎呢? 一、智能化设计,提升效率 SmartEDA的核心优势,能够完成电路设计的优化、仿真和验证等复杂过程。这不仅大大减少了设计师的工作量,还提高了设计的准确

“人工智能+”带来新变化

以生成式人工智能(AIGC)为代表的新一代人工智能技术创新加速演进,相关商业化应用成果也不断涌现,行业应用范围不断拓展,深度赋能实体经济,为行业提质增效与实现减排提供助力。 自主航运初创公司OrcaAI于6月18日发布研究报告显示,通过在海上航行中部署人工智能(AI),全球商业航运业每年可减少碳排放4700万吨。报告指出,借助AI技术,船员将能够得到实时提醒,因近距离遭遇

江西电信联合实在智能举办RPA数字员工培训班,培养“人工智能+”电信人才

近日,江西电信与实在智能合作的2024年数字员工开发应用培训班圆满闭幕。包括省公司及11个分公司的核心业务部门,超过40名学员积极报名参与此次培训,江西电信企业信息化部门总监徐建军出席活动并致辞,风控支撑室主任黄剑主持此次培训活动。 在培训会开幕仪式上,徐建军强调,科创是电信企业发展的核心动力,学习RPA技术是实现数字化转型的关键,他阐述了RPA在提高效率、降低成本和优化资源方面的价值,并鼓励学

【图像识别系统】昆虫识别Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+机器学习+TensorFlow+ResNet50

一、介绍 昆虫识别系统,使用Python作为主要开发语言。通过TensorFlow搭建ResNet50卷积神经网络算法(CNN)模型。通过对10种常见的昆虫图片数据集(‘蜜蜂’, ‘甲虫’, ‘蝴蝶’, ‘蝉’, ‘蜻蜓’, ‘蚱蜢’, ‘蛾’, ‘蝎子’, ‘蜗牛’, ‘蜘蛛’)进行训练,得到一个识别精度较高的H5格式模型文件,然后使用Django搭建Web网页端可视化操作界面,实现用户上传一

服务器监控:运维行业的核心保障与第三方监控软件的选择

随着信息技术的飞速发展,企业IT架构日益复杂,服务器作为整个IT系统的核心,其稳定性和性能对业务的连续性至关重要。在运维行业中,服务器监控作为保障服务器稳定运行的关键环节,已经受到了越来越多企业的重视。本文将探讨服务器监控的重要性、挑战以及选择第三方监控软件的原因,并推荐一款优秀的服务器监控软件——监控易。 一、服务器监控的重要性     服务器监控是指对服务器硬件、操作系统、应用程序

人工智能在数字病理切片虚拟染色以及染色标准化领域的研究进展|顶刊速递·24-06-23

小罗碎碎念 本期推文主题:人工智能在数字病理切片虚拟染色以及染色标准化领域的研究进展 这一期的推文是我发自内心觉得为数不多,特别宝贵的一篇推文,原因很简单——可参考的文献相对较少&方向非常具有研究意义&现在不卷。 数字病理方向的老师/同学应该清楚,不同中心提供的切片,染色方案是存在差异的,并且还存在各种质量问题,所以我们在数据预处理的时候,通常会先对切片的质量执行一遍筛选,然后再进行染

1.1 从图灵机到GPT,人工智能经历了什么?——《带你自学大语言模型》系列

《带你自学大语言模型》系列部分目录及计划,完整版目录见: 带你自学大语言模型系列 —— 前言 第一部分 走进大语言模型(科普向) 第一章 走进大语言模型 1.1 从图灵机到GPT,人工智能经历了什么?1.2 如何让机器理解人类语言?(next, next)1.3 Transformer做对了什么?(next, next, next) 第二部分 构建大语言模型(技术向) 第二章 基础知识

C# Onnx Yolov5 水果识别,人员识别,物品识别 人工智能

目录 先上效果 来电废话,但实用 网络成功案例实践易失败的原因 万物检测涉及技术  下载合集 关键代码 全部代码 实操vs2022安装关键 YOLO V5核心库编译 编写自己识别软件 更新相关依赖 标注字库文件 测试效果 名词解释YOLO 名词解释ONNX 源码 直播教学和作者 先上效果 来电废话,但实用 为何照做网络成功案例仍失败?软件与男