my.cnf配置文件参考

2024-01-08 16:18
文章标签 配置文件 参考 cnf

本文主要是介绍my.cnf配置文件参考,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

下面是72GB内存生产环境中my.cnf配置文件,读者可以作为一个优化参考:

###############缓存配置整体说明##########################################
## global_buffers 在内存中缓存从数据文件中检索出来的数据块,可以大大提高查询和更新数据的性能
## 计算公式:
##               Innodb_buffer_pool_size + 
##               Innodb_additional_mem_pool_size + 
##               Innodb_log_buffer_size + 
##               key_buffer_size + query_cache_size
## per_thread_buffers 线程独享内存大小
## 计算公式:
##            (     read_buffer_size + read_rnd_buffer_size + sort_buffer_size + thread_stack + join_buffer_size + binlog_cache_size )* max_connections
## 注意:global_buffers + per_thread_buffers 不能大于实际物理内存,否者并发量大时会造成内存溢出、系统死机 !
################缓存配置整体说明#########################################
# MySQL configuration for 72G memory
# 定义客户端连接信息,端口号、socket 存放位置
[client]
port    = 3306
socket  = /tmp/mysql.sock# The MySQL server
#########Basic##################
# Mysql 基本信息,端口号、socket、安装目录、数据存放目录、临时目录
[mysqld]# Mysql Server 唯一标识,用来做主同同步( 主从时开启 )
server-id= 22port     = 3306
user     = mysql
basedir  = /usr/local/mysql
datadir  = /mysqlData/data
tmpdir   = /mysqlData/tmp
socket   = /tmp/mysql.sock# 避免 Mysql 外部锁定,减少出错几率、增强稳定性
skip-external-locking# 禁止 Mysql 对外部连接进行 DNS 解析,加快连接速度。开启后所有远程连接主机只能使用 IP 的方式
skip-name-resolvelower_case_table_names = 1# 禁止 SQL 读取本地文件
local-infile = 0# 默认存储引擎
default-storage-engine = INNODB# 默认字符集 utf8
character-set-server = utf8# 服务器默认的“wait_timeout”是8小时,也就是说一个connection空闲超过8个小时,Mysql将自动断开该connection
# Mysql 处理完一条连接后所等待释放的时间,如果并发很高,默认设置会导致最大连接被占满,出现 "too many connections" 错误 )
#( 如果这个值很低,比如 5 ,可能会导致出现 "ERROR 2006 (HY000) MySQL server has gone away" 的错误,出现这个错误还有可能是 max_allowed_packet 设置过小 )
# 数据库连接池如果没有配置正确,就会导致connection失效,wait_timeout与interactive_timeout要同时设置
# 数据库连接池中需要配置的存活时间小于数据库中的时间,或者通过定期检查链接的状态# wait_timeout:服务器关闭非交互连接之前等待活动的秒数。
wait_timeout = 100# interactive_timeout:服务器关闭交互式连接前等待活动的秒数。
interactive_timeout = 100#mysql客户端在尝试与mysql服务器建立连接时,mysql服务器返回错误握手协议前等待客户端数据包的最大时限。默认10秒。
connect_timeout = 20# 在MYSQL暂时停止响应新请求之前,短时间内的多少个请求可以被存在堆栈中
# Mysql 连接请求队列存放数,当某一时刻客户端连接请求过多,造成 Mysql Server 无法为其建立连接时存放的数量,
# 最大 65535( 增大时需同时调整 OS 级别的网络监听队列限制 ),默认50
back_log = 500myisam_recover
event_scheduler = ON#########general_log,一般不开启#### 开启查询日志,一般选择不开启,因为查询日志记录很详细,会增大磁盘 IO 开销,影响性能
# general_log = on# 查询日志存放位置及文件名
# general_log_file = /usr/local/mysql/data/mysql.log#########binlog##################
# 开启 binlog ( 二进制 ) 日志,主要用来做增量备份跟主从同步
log-bin = /mysqlLog/logs/mysql-bin# Mysql binlog 的日志格式,Statement、ROW 跟 Mixed( 混合模式 )
binlog_format = rowmax_binlog_size = 28M# 二进制日志缓冲大小,此参数是为每 Session 单独分配的,
# 当一个线程开始一个事务时,Mysql 就会为此 Session 分配一个 binlog cache,
# 当这个事务提交时,binlog cache 中的数据被写入 binlog 文件
# 通过 show status like 'binlog_cache%'; 来查看使用 binlog cache 的次数及使用磁盘的次数
binlog_cache_size = 2M# 这个参数对 Mysql 系统来说很重要,不仅影响到 binlog 对 Mysql 所带来的性能损耗,还影响到 Mysql 中数据的完整性。
# 值为 0 时代表事务提交后,Mysql 不做 fsync 之类的磁盘同步指令刷新 binlog_cache 中的信息到磁盘
# 而让 Filesystem 自行决定什么时候同步,或者 cache 满了之后才同步磁盘。
# 值为 n 时代表进行 n 次事务提交后,Mysql 将进行一次 fsync 之类的磁盘同步指令来将 binlog_cache 中的数据强制写入磁盘。
# 系统默认将此参数设置为 0 ,即不做任何强制性的磁盘刷新指令,性能最好,但是风险也最大。当系统崩溃时 binlog_cache 中的所有 binlog 信息都会丢失。
# 而设置为 1 时,是最安全但是性能损耗最大。当系统崩溃时,最多丢失 binlog_cache 中未完成的一个事务,对实际数据没有实质性的影响。
sync_binlog = 0# 保留 5 天的 binlog 日志,系统重启、执行 flush logs 或 binlog 日志文件大小达到上限时删除 binlog 日志
expire-logs-days = 5#########replication#############
#mysql从复制连结等待读取数据的最大时限,默认3600秒。
slave-net-timeout                  = 10
rpl_semi_sync_master_enabled       = 1
rpl_semi_sync_master_wait_no_slave = 1
rpl_semi_sync_master_timeout       = 1000
rpl_semi_sync_slave_enabled        = 1
skip-slave-start
log_slave_updates                  = 1
relay_log_recovery                 = 1#########slow log############## 开启慢查询日志,开启后将会记录执行时间超过 long_query_time 参数值的 SQL 语句( 一般临时开启即可 )
slow_query_log = 1# 定义慢查询日志存放位置
slow_query_log_file = /mysqlLog/logs/mysql.slow# 定义执行时间超过多少秒为慢查询,默认 10s
long_query_time = 2#########error log#############
# 错误日志位置跟文件名
log-error  = /mysqlLog/logs/error.log# 如果此参数不开启,error_log 中会有警告信息
explicit_defaults_for_timestamp = 1#######per_thread_buffers############
#查看最大连接数:show variables like '%max_connections%';
#修改最大连接数:set GLOBAL max_connections = 200;(重启后失效)或则直接修改配置文件
#默认100,最大可以达到16384
#使用命令show processlist; 可以查询相关(root所有,其他账号只显示自己相关的)的连接信息,显示100条
#使用show full processlist; 可列出所有
# Mysql 最大连接数,直接影响 Mysql 应用的并发处理能力
#( 500~1000 是个比较合适的值,注意每建立的连接都会占用一定的内存空间,直到连接被关闭才释放内存 )
max_connections=1024max_user_connections=1000# 最大连接失败次数,跟性能没有太大关系,主要跟安全方面有关
# 设置每个主机的连接请求异常中断的最大次数,当超过该次数,MYSQL服务器将禁止host的连接请求
# 直到mysql服务器重启或通过flush hosts命令清空此host的相关信息,默认100
max_connect_errors=10000# 用来缓存 MyISAM 存储引擎的索引( 默认 8M ,如果使用 Innodb 存储引擎,此值设为 64M 或更小 )
# 增加它可以得到更好的索引处理性能
# 计算公式:key_reads / key_read_requests * 100% 的值小于 0.1%
key_buffer_size = 64M# 网络传输中一次消息量的最大值,默认 4M ,必须设为 1024 的整倍数
max_allowed_packet = 128M# 指示表调整缓冲区大小,设置表高速缓存的数目。每个连接进来,都会至少打开一个表缓存。
# 因此, table_cache 的大小应与 max_connections 的设置有关。
# 例如,对于 200 个并行运行的连接,应该让表的缓存至少有 200 × N ,这里 N 是应用可以执行的查询的一个联接中表的最大数量。
# 此外,还需要为临时表和文件保留一些额外的文件描述符。
# 当 Mysql 访问一个表时,如果该表在缓存中已经被打开,则可以直接访问缓存;
# 如果还没有被缓存,但是在 Mysql 表缓冲区中还有空间,那么这个表就被打开并放入表缓冲区;
# 如果表缓存满了,则会按照一定的规则将当前未用的表释放,或者临时扩大表缓存来存放,使用表缓存的好处是可以更快速地访问表中的内容。
# 执行 flush tables 会清空缓存的内容。
# 一般来说,可以通过查看数据库运行峰值时间的状态值 Open_tables 和 Opened_tables ,判断是否需要增加 table_cache 的值
# (其中 open_tables 是当前打开的表的数量, Opened_tables 则是已经打开的表的数量)
# 即如果open_tables接近table_cache的时候,并且Opened_tables这个值在逐步增加,那就要考虑增加这个值的大小了。
# 还有就是Table_locks_waited比较高的时候,也需要增加table_cache。
table_cache = 3096# 打开文件描述符的缓存个数,防止系统频繁打开、关闭描述符而浪费资源( 对性能有影响,默认 2000 )
table_open_cache = 6144table_definition_cache = 4096# 系统中对数据进行排序时使用的 buffer ,如果系统中排序比较大,且内存充足、并发不大时,可以适当增大此值
#( 默认 256K ,此参数为每线程分配独立的 buffer )
# Sort_Buffer_Size 是一个connection级参数,在每个connection(session)第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。
# Sort_Buffer_Size 并不是越大越好,由于是connection级的参数,过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。
# 例如:500个连接将会消耗 500*sort_buffer_size(8M)=4G内存
# Sort_Buffer_Size 超过2KB的时候,就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配,导致效率降低。
# 技术导读 http://blog.webshuo.com/2011/02/16/mysql-sort_buffer_size/
# dev-doc: http://dev.mysql.com/doc/refman/5.5/en/server-parameters.html
# explain select*from table where order limit;出现filesort
# 属重点优化参数
sort_buffer_size = 512K# Mysql 读入缓冲区大小,对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区,MySql会为它分配一段内存缓冲区。
# Mysql 会为其分配一段内存缓冲区( 默认 128K ,此参数为每线程分配 )
# read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁,
# 并且你认为频繁扫描进行得太慢,可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能。
# 和sort_buffer_size一样,该参数对应的分配内存也是每个连接独享。
read_buffer_size = 512K# Mysql 随机 Query 缓冲区大小,当按任意顺序读取行时,将分配一个随机读取缓冲区。
# 如进行排序查询时,Mysql 会首先扫描该缓冲,避免磁盘搜索,提高查询速度( 默认 256K ,该缓冲也是为每线程分配 )
read_rnd_buffer_size = 512k# join 为 ALL、index、rang 或 index_merge 时使用的 buffer( 默认 256K ,每 Thread 都会建立自己独立的 buffer )
join_buffer_size = 512K# 临时表大小,默认大小是 32M
# 如果一张临时表超出该大小,MySQL产生一个 The table tbl_name is full 形式的错误,
# 如果你做很多高级 GROUP BY 查询,增加 tmp_table_size 值。如果超过该值,则会将临时表写入磁盘。
tmp_table_size = 64M
max_heap_table_size = 64M# 是否启用 query_cache ,0 为不使用( 若要关闭 query_cache 时,需同时将 query_cache_size 、query_cache_limit 设为 0 )
query_cache_type=0# 工作原理:一个SELECT查询在DB中工作后,DB会把该语句缓存下来,当同样的一个SQL再次来到DB里调用时,
# DB在该表没发生变化的情况下把结果从缓存中返回给Client。
# 这里有一个关建点,就是DB在利用Query_cache工作时,要求该语句涉及的表在这段时间内没有发生变更。
# 如果该表在发生变更时,Query_cache里的数据又怎么处理呢?首先要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效,然后在写入更新。
# 如果Query_cache非常大,该表的查询结构又比较多,查询语句失效也慢,一个更新或是Insert就会很慢,这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。
# 重点优化参数(主库 增删改-MyISAM)
# 查询缓冲大小,当重复查询时会直接从该缓冲中获取,但是当所查询表有改变时,缓冲的查询将失效
#( 频繁写入、更新、高并发的环境下建议关闭此缓冲 )
query_cache_size = 0# 单个查询所能够使用的缓冲区大小,默认1M
query_cache_limit = 1M# 使用全文索引最小长度
ft_min_word_len = 1# 默认是4KB,设置值大对大数据查询有好处,但如果你的查询都是小数据查询,就容易造成内存碎片和浪费
# 查询缓存碎片率 = Qcache_free_blocks / Qcache_total_blocks * 100%
# 如果查询缓存碎片率超过20%,可以用FLUSH QUERY CACHE整理缓存碎片,或者试试减小query_cache_min_res_unit,如果你的查询都是小数据量的话。
# 查询缓存利用率 = (query_cache_size – Qcache_free_memory) / query_cache_size * 100%
# 查询缓存利用率在25%以下的话说明query_cache_size设置的过大,可适当减小;
# 查询缓存利用率在80%以上而且Qcache_lowmem_prunes > 50的话说明query_cache_size可能有点小,要不就是碎片太多。
# 查询缓存命中率 = (Qcache_hits – Qcache_inserts) / Qcache_hits * 100%
query_cache_min_res_unit = 2k# 批量插入数据缓存大小,可以有效提高插入效率,默认为8M
bulk_insert_buffer_size = 32M# Thread Cache 池中存放的连接线程数
#( 此池中的线程不是启动服务时就创建的,而是随着连接线程的创建和使用,逐渐将用完的线程存入其中,达到此值后将不再缓存连接线程 )
# 缓存命中率计算公式:Thread_Cache_Hit = ( Connections - Thread_created ) / Connections * 100%
# 系统运行一段时间后,Thread Cache 命中率应该保持在 90% 以上
# 服务器线程缓存这个值表示可以重新利用保存在缓存中线程的数量,
# 当断开连接时如果缓存中还有空间,那么客户端的线程将被放到缓存中,如果线程重新被请求,那么请求将从缓存中读取,
# 如果缓存中是空的或者是新的请求,那么这个线程将被重新创建,如果有很多新的线程,增加这个值可以改善系统性能.
# 通过比较 Connections 和 Threads_created 状态的变量,可以看到这个变量的作用。
# 设置规则如下:1GB 内存配置为8,2GB配置为16,3GB配置为32,4GB或更高内存,可配置更大。
thread_cache_size = 64# 设置thread_concurrency的值的正确与否, 对mysql的性能影响很大, 
# 在多个cpu(或多核)的情况下,错误设置了thread_concurrency的值, 会导致mysql不能充分利用多cpu(或多核), 出现同一时刻只能一个cpu(或核)在工作的情况。
# thread_concurrency应设为CPU核数的2倍. 比如有一个双核的CPU, 那么thread_concurrency的应该为4; 2个双核的cpu, thread_concurrency的值应为8
# 属重点优化参数
thread_concurrency = 32# 每线程的堆栈大小,默认值足够大,可满足普通操作。可设置范围为128K至4GB,默认为192KB。
thread_stack = 256K######### InnoDB #############
innodb_data_home_dir = /mysqlData/data
innodb_log_group_home_dir = /mysqlLog/logs# 指定一个大小为 2G 的、可扩展的 ibdata1 数据文件
innodb_data_file_path = ibdata1:2G:autoextend# Innodb 存储引擎核心参数,用于缓存 Innodb 表的索引、数据
#( 默认 128M ,单独使用 Innodb 存储引擎且单一 Mysql 服务时建议设为物理内存的 70% - 80 % )
# 可以通过 show status like 'innodb_buffer_pool_%'; 来获取 innodb buffer pool 的实时状态信息
# Innodb_buffer_pool_pages_total 总共的 pages( Innodb 存储引擎中所有数据存放最小物理单位 page ,每个 page 默认为 16KB )
# Innodb_buffer_pool_pages_free  空闲的 pages
# Innodb_buffer_pool_pages_data  有数据的 pages
# Innodb_buffer_pool_read_requests  总共的 read 请求次数
# Innodb_buffer_pool_reads  读取物理磁盘读取数据的次数,即:在 buffer pool 中没有找到
# Innodb_buffer_pool_wait_free  因 buffer 空间不足而产生的 wait_free
# Innodb_buffer_pool_read_ahead_rnd  记录进行随机读的时候产生的预读次数
# Innodb_buffer_pool_read_ahead_seq  记录连续读的时候产生的预读次数
# Innodb_buffer_pool_size  使用率 = innodb_buffer_pool_pages_data / innodb_buffer_pool_pages_total * 100%
# Innodb_buffer_pool_read  命中率 = ( innodb_buffer_pool_read_requests - innodb_buffer_pool_reads )/ innodb_buffer_pool_read_requests * 100%
innodb_buffer_pool_size = 50Ginnodb_buffer_pool_instances = 8# 使用系统自带的内存分配器,替代 innodb_additional_mem_pool_size 参数
# innodb_use_sys_malloc = 1# 这个参数用来设置 InnoDB 存储的数据目录信息和其它内部数据结构的内存池大小,
# 类似于Oracle的library cache。这不是一个强制参数,可以被突破。
innodb_additional_mem_pool_size = 16M# 此参数确定数据日志文件的大小,以M为单位,更大的设置可以提高性能,但也会增加恢复故障数据库所需的时间,Redo log文件
innodb_log_file_size = 1024M# 事务日志所使用的缓冲区。
# Innodb 在写事务日志时,为了提高写 Log 的 IO 性能,先将信息写入 Innodb Log Buffer 中,
# 当满足 Innodb_flush_log_trx_commit 参数或日志缓冲区写满时,再将日志同步到磁盘中。
# 默认 8M ,一般设为 16~64M 即可,可以通过 show status like 'innodb_log%'; 查看状态
innodb_log_buffer_size = 64M# 为提高性能,MySQL可以以循环方式将日志文件写到多个文件。推荐设置为3M
innodb_log_files_in_group = 3# Innodb 事务日志刷新方式,
# 0 为每隔一秒 log thread 会将 log buffer 中的数据写入到文件,并通知文件系统进行文件同步 flush 操作,极端情况下会丢失一秒的数据
# 1 为每次事务结束都会触发 log thread 将 log buffer 中的数据写入文件并通知文件系统同步文件,数据最安全、不会丢失任何已经提交的数据
# 2 为每次事务结束后 log thread 会将数据写入事务日志
# 但只是调用了文件系统的文件写入操作,并没有同步到物理磁盘,因为文件系统都是有缓存机制的,各文件系统的缓存刷新机制不同
# 当设为 1 时是最为安全的,但性能也是最差的。
# 0 为每秒同步一次,性能相对高一些。
# 设为 2 性能是最好的,但故障后丢失数据也最多( OS 跟主机硬件、供电足够安全可以选择,或对数据少量丢失可以接受 )。
innodb_flush_log_at_trx_commit = 2#InnoDB 有其内置的死锁检测机制,LOCK TABLES语句锁定设置,能导致未完成的事务回滚。
#如果使用其他事务引擎处理锁,就会导致内置检测失效,需要通过配置对应参数解决
#InnoDB事务在被回滚之前可以设置一个等待锁的超时秒数,默认为50s,
#表示事务等待获取资源等待的最长时间,超过这个时间还未分配到资源则会返回应用失败,回滚数据
#通过以下方式可以动态设置
#set innodb_lock_wait_timeout=100;   ---------session
#set global innodb_lock_wait_timeout=100;   ---------global
#注意global的修改对当前线程是不生效的,只有建立新的连接才生效。
innodb_lock_wait_timeout = 10innodb_sync_spin_loops = 40
innodb_max_dirty_pages_pct = 90
innodb_support_xa = 1# Innodb 线程并发数,0 为不限制,默认 0
# 服务器有几个CPU就设置为几,建议用默认设置,一般为8.
innodb_thread_concurrency = 0innodb_thread_sleep_delay = 500# 文件IO的线程数,一般为 4,但是在 Windows 下,可以设置得较大。
innodb_file_io_threads    = 4
innodb_concurrency_tickets = 1000
log_bin_trust_function_creators = 1
innodb_flush_method = O_DIRECT# 0:关闭独享表空间,使用共享表空间
innodb_file_per_table# Innodb 使用后台线程处理数据页上的 IO 请求,根据 CPU 核数修改,默认 4
innodb_read_io_threads = 16
innodb_write_io_threads = 16innodb_io_capacity = 2000
innodb_file_format = Barracuda
innodb_purge_threads=1
innodb_purge_batch_size = 32
innodb_old_blocks_pct=75
innodb_change_buffering=all# 事务隔离级别,为了有效保证并发读取数据的正确性( 默认 Repeatables Read 即:可重复读 )
# Innodb 有四种隔离级别:Read Uncommitted( 未提交读 )、Read Committed( 已提交读 )、
# Repeatable Read( 可重复读 )、Serializable( 可序列化 )
transaction_isolation = READ-COMMITTED####快速预热 Buffer_pool 缓冲池##########################
# 当机器正常重启后,热数据还保留在内存中,避免瞬间连接数爆满导致机器死机
# 关闭数据库时把热数据 dump 到本地磁盘。
innodb_buffer_pool_dump_at_shutdown = 1# 采用手工方式把热数据 dump 到本地磁盘。
innodb_buffer_pool_dump_now = 1# 启动时把热数据加载到内存。
innodb_buffer_pool_load_at_startup = 1# 采用手工方式把热数据加载到内存。
innodb_buffer_pool_load_now = 1[mysqldump]
quick
#在使用mysqldump备份数据时,服务器发送和接受的最大包长度
#使用 mysqldump 工具备份数据库时,当某张表过大时备份会报错,需要增大该值( 增大到大于表大小的值 )
#[查看备份文件大小](https://www.cnblogs.com/diandiandidi/p/5582309.html)
max_allowed_packet = 128M# MyISAM表发生变化时重新排序所需的缓冲
myisam_sort_buffer_size = 128M # MySQL重建索引时所允许的最大临时文件的大小 (当 REPAIR, ALTER TABLE 或者 LOAD DATA INFILE).
# 如果文件大小比此值更大,索引会通过键值缓冲创建(更慢)
myisam_max_sort_file_size = 10Gmyisam_max_extra_sort_file_size = 10G# 如果一个表拥有超过一个索引, MyISAM 可以通过并行排序使用超过一个线程去修复他们.
# 这对于拥有多个CPU以及大量内存情况的用户,是一个很好的选择.
myisam_repair_threads = 1# 自动检查和修复没有适当关闭的 MyISAM 表
myisam_recover   [mysql]
no-auto-rehash
[myisamchk]
key_buffer_size = 64M
sort_buffer_size = 256k
read_buffer = 2M
write_buffer = 2M[mysqlhotcopy]
interactive-timeout[mysqld_safe]
open-files-limit = 28192 

这篇关于my.cnf配置文件参考的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/584039

相关文章

web群集--nginx配置文件location匹配符的优先级顺序详解及验证

文章目录 前言优先级顺序优先级顺序(详解)1. 精确匹配(Exact Match)2. 正则表达式匹配(Regex Match)3. 前缀匹配(Prefix Match) 匹配规则的综合应用验证优先级 前言 location的作用 在 NGINX 中,location 指令用于定义如何处理特定的请求 URI。由于网站往往需要不同的处理方式来适应各种请求,NGINX 提供了多种匹

基于SpringBoot的宠物服务系统+uniapp小程序+LW参考示例

系列文章目录 1.基于SSM的洗衣房管理系统+原生微信小程序+LW参考示例 2.基于SpringBoot的宠物摄影网站管理系统+LW参考示例 3.基于SpringBoot+Vue的企业人事管理系统+LW参考示例 4.基于SSM的高校实验室管理系统+LW参考示例 5.基于SpringBoot的二手数码回收系统+原生微信小程序+LW参考示例 6.基于SSM的民宿预订管理系统+LW参考示例 7.基于

前端-06-eslint9大变样后,如何生成旧版本的.eslintrc.cjs配置文件

目录 问题解决办法 问题 最近在写一个vue3+ts的项目,看了尚硅谷的视频,到了配置eslintrc.cjs的时候我犯了难,因为eslint从9.0之后重大更新,跟以前完全不一样,但是我还是想用和老师一样的eslintrc.cjs文件,该怎么做呢? 视频链接:尚硅谷Vue项目实战硅谷甄选,vue3项目+TypeScript前端项目一套通关 解决办法 首先 eslint 要

Centos9 网卡配置文件

1、Centos stream 9 网络介结 Centos以前版本,NetworkManage以ifcfg格式存储网络配置文件在/etc/sysconfig/networkscripts/目录中。但是,Centos steam 9现已弃用ifcfg格式,默认情况下,NetworkManage不再创建此格式的新配置文件。从Centos steam 9开始采用密钥文件格式(基于INI文件),Netw

2024 年高教社杯全国大学生数学建模竞赛 C 题 农作物的种植策略 参考论文 无水印

持续更新中,2024年数学建模比赛思路代码论文都会发布到专栏内,只需订阅一次!  完整论文+代码+数据结果链接在文末!  订阅后可查看参考论文文件 第一问 1.1 问题重述 这个问题围绕的是华北山区的某乡村,在有限的耕地条件下,如何制定最优的农作物种植策略。乡村有 34 块露天耕地和 20 个大棚,种植条件包括粮食作物、蔬菜、水稻和食用菌。除了要考虑地块的面积、种植季节等,还要确保

【SpringMVC学习03】-SpringMVC的配置文件详解

在SpringMVC的各个组件中,处理器映射器、处理器适配器、视图解析器称为springmvc的三大组件。其实真正需要程序员开发的就两大块:一个是Handler,一个是jsp。 在springMVC的入门程序中,SpringMVC的核心配置文件——springmvc.xml为: <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><beans xmlns="http:

【B题第三套完整论文已出】2024数模国赛B题第三套完整论文+可运行代码参考(无偿分享)

基于多阶段优化的电子产品质量控制与成本管理研究 摘要 随着现代制造业和智能化生产的发展,质量控制和生产优化问题成为工业管理中的重要研究课题。本文针对电子产品生产过程中质量控制和成本优化中的问题,基于系统优化和决策分析思想,通过确定检测成本、次品率、装配成本等指标,以最大化利润和最小化生产成本为目标建立了多阶段质量控制优化模型,并使用穷举算法对模型进行求解。 针对问题一,本文通过对零配件的

【A题成品论文已出】24数学建模国赛A题成品论文(附参考代码)免费分享

A 题  “板凳龙”  闹元宵 摘要 “板凳龙”是一种传统的民俗文化活动,通常由许多板凳连接成龙的形状进行表演。本文基于螺旋线和板凳龙的运动特性,建立数学模型来分析舞龙队在不同情况下的运动轨迹、调头路径和速度优化等问题。问题主要涉及板凳龙的行进路径、碰撞避免、调头空间的设计,以及如何优化龙头的速度,以确保龙身与龙尾的行进安全。 针对问题一,舞龙队由223节板凳组成,龙头前把手的速度为1

maven学习笔记【配置参考】

本文接上一篇 第一部分 继续来介绍。      目前为止我们还是手工命令行方式执行程序的,没有和IDE结合,其实Maven天生就对Eclipse做了集成,我们使用mvn eclipse:eclipse就得到了一个Eclipse的项目结构,在Eclipse中使用import功能就能直接导入到IDE中了。我们来看一下这个过程:        此时的demo就是Eclipse项