SAR,PAR,DAR的理解

2024-01-08 14:50
文章标签 理解 sar par dar

本文主要是介绍SAR,PAR,DAR的理解,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

做视频开发过程中碰到这么三个概念,查了一下Wiki的解释,现把个人的理解阐述如下:

PAR - pixel aspect ratio大多数情况为1:1,就是一个正方形像素,否则为长方形像素

DAR - display aspect ratio就是视频播放时,我们看到的图像宽高的比例,缩放视频也要按这个比例来,否则会使图像看起来被压扁或者拉长了似的。

SAR - storage aspect ratio就是对图像采集时,横向采集与纵向采集构成的点阵,横向点数与纵向点数的比值。比如VGA图像640/480 = 4:3,D-1 PAL图像720/576 = 5:4

这三者的关系PAR x SAR = DAR或者PAR = DAR/SAR.

如果一段视频的DAR为4:3,它的SAR为VGA存储的4:3,那么可推出PAR为1:1,如果它的SAR为D-1 PAL存储的5:4,那么可以推出PAR为16:15

看上图,假设这就是一个D-1 PAL图像,每个方格代表一个存储的点,横向有5个点,纵向有4个点,所以SAR为5:4

现已知这幅图象的宽度为160,高度为120,即DAR为4:3

那这个方格的宽高比是多少呢?答案16:15,即PAR,这个方格代表的是一个长方形的像素

 

视频三比率SAR,PAR,DAR是从宏观上描述一个视频轮廓很重要的三个参数。在不同的文档中,通常对这三个参数有不同的表述。但是,均指代同一事物。

定义

SAR,Sample Aspect Ratio 采样纵横比。即视频横向对应的像素个数比上视频纵向的像素个数。即为我们通常提到的分辨率。

PAR,Pixel Aspect Ratio 像素宽高比。如果把像素想象成一个长方形,PAR即为这个长方形的长与宽的比。当长宽比为1时,这时的像素我们成为方形像素。

DAR,Display Aspect Ratio 显示宽高比。即最终播放出来的画面的宽与高之比。

公式

SAR x PAR = DAR

已知其中任意两个可以推导出另一个。

 

应用

应用一、计算

 

1.1

如同1.1,是由5x4一共20个像素点构成的一个长方形。则,SAR=5:4,如果每个像素点都是方形像素,即PAR=1:1,则可以算出PAR=SARxPAR=5:4。但是,如果告诉你说图像的宽度为160,高度为120,其PAR为多少?通过公式,可以计算出来PAR=16:15,即方形像素。

 

应用二、制式转换

改变视频的制式。视频的制式按照设备可以分为计算机制式和电视制式。而电视制式又可以分为PAL和NTSC。电视制式的PAR通常不为1:1,而计算机制式的PAR为1:1.一般来说,电视制式的视频可以直接在计算机上播放,而不会出现图像变形的情况。因为播放器会自动按照DAR来播放视频。只要视频的DAR不变,则看到的图像就是一样的。

但是,并不是所有播放器都能采取正确的参数播放视频。比如,嵌套在网页上的flash player。这些flash player通常以swf的形式直接嵌套在页面中,大小不过几十K。这时候,视频就不能正确播放。原因是这些播放器武断地认为视频就是计算机制式,因而直接采用分辨率进行播放,于是当视频源非计算机制式时,视频就出现了变形。

这时,就需要将视频有电视机制式转换为计算机制式。视频制式的转换实质是是一个重新编码与重采样的过程。这时候,需要保证视频的DAL不变,将视频重采样,使SAR=PAL。这个时候,便能保证PAL=1:1。将视频由电视制式转变为计算机制式。

为了规格化和一致性,通常建议将视频都采用同一规格规整。比如,所有视频都是计算机制式。

 

应用三、视频水印

视频的水印图片是一个bmp格式的无损图片。视频打水印时,需要根据视频的实际长宽自适应地将水印图像打上去。因此,需要获得视频原始SAR,计算出水印的SAR。

打水印需要以下常识:

1、  水印是打在原始视频上的。

2、  水印bmp图片如果非要说PAR,其PAR=1。

3、  如果原始视频的PAR不等于1,将水印图片不做特殊处理,直接打在原始图片上,播放时,水印会变形。变形程度与视频的缩放程度成正比。

如何计算水印参数,让我们看例子。

已知一个视频分辨率为820x640,视频的PAR=1。给出的作为logo的bmp图片的分辨率为1312x272。要求水印的宽为原始视频的宽的1/5。请计算出打在视频上的水印的scale。

 

由“水印的宽为原始视频的宽的1/5”得出,水印的width=820x1/5=164,根据bmp的分辨率为1312X272,计算出height=40。

此时,得出scale_init = 164:40,此时,水印的PAR=1,DAR=164:40。而原始视频的PAR=4:3。

因此,必须对水印scale进行调整。调整时,需保持水印的DAR不变,采用新的PAR_new=4:3。

SAR X PAR_new = DAR,SAR = DARx1/PAR_new = 164:40 x 3:4 = 164:52

 

因此,scale_new  = SAR = 164:52,即打水印时,以164:52为参数值,打水印。

这篇关于SAR,PAR,DAR的理解的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/583826

相关文章

认识、理解、分类——acm之搜索

普通搜索方法有两种:1、广度优先搜索;2、深度优先搜索; 更多搜索方法: 3、双向广度优先搜索; 4、启发式搜索(包括A*算法等); 搜索通常会用到的知识点:状态压缩(位压缩,利用hash思想压缩)。

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

【C++高阶】C++类型转换全攻略:深入理解并高效应用

📝个人主页🌹:Eternity._ ⏩收录专栏⏪:C++ “ 登神长阶 ” 🤡往期回顾🤡:C++ 智能指针 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 ❀C++的类型转换 📒1. C语言中的类型转换📚2. C++强制类型转换⛰️static_cast🌞reinterpret_cast⭐const_cast🍁dynamic_cast 📜3. C++强制类型转换的原因📝

深入理解RxJava:响应式编程的现代方式

在当今的软件开发世界中,异步编程和事件驱动的架构变得越来越重要。RxJava,作为响应式编程(Reactive Programming)的一个流行库,为Java和Android开发者提供了一种强大的方式来处理异步任务和事件流。本文将深入探讨RxJava的核心概念、优势以及如何在实际项目中应用它。 文章目录 💯 什么是RxJava?💯 响应式编程的优势💯 RxJava的核心概念

如何通俗理解注意力机制?

1、注意力机制(Attention Mechanism)是机器学习和深度学习中一种模拟人类注意力的方法,用于提高模型在处理大量信息时的效率和效果。通俗地理解,它就像是在一堆信息中找到最重要的部分,把注意力集中在这些关键点上,从而更好地完成任务。以下是几个简单的比喻来帮助理解注意力机制: 2、寻找重点:想象一下,你在阅读一篇文章的时候,有些段落特别重要,你会特别注意这些段落,反复阅读,而对其他部分

深入理解数据库的 4NF:多值依赖与消除数据异常

在数据库设计中, "范式" 是一个常常被提到的重要概念。许多初学者在学习数据库设计时,经常听到第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)以及 BCNF(Boyce-Codd范式)。这些范式都旨在通过消除数据冗余和异常来优化数据库结构。然而,当我们谈到 4NF(第四范式)时,事情变得更加复杂。本文将带你深入了解 多值依赖 和 4NF,帮助你在数据库设计中消除更高级别的异常。 什么是

分布式系统的个人理解小结

分布式系统:分的微小服务,以小而独立的业务为单位,形成子系统。 然后分布式系统中需要有统一的调用,形成大的聚合服务。 同时,微服务群,需要有交流(通讯,注册中心,同步,异步),有管理(监控,调度)。 对外服务,需要有控制的对外开发,安全网关。

Java IO 操作——个人理解

之前一直Java的IO操作一知半解。今天看到一个便文章觉得很有道理( 原文章),记录一下。 首先,理解Java的IO操作到底操作的什么内容,过程又是怎么样子。          数据来源的操作: 来源有文件,网络数据。使用File类和Sockets等。这里操作的是数据本身,1,0结构。    File file = new File("path");   字

理解java虚拟机内存收集

学习《深入理解Java虚拟机》时个人的理解笔记 1、为什么要去了解垃圾收集和内存回收技术? 当需要排查各种内存溢出、内存泄漏问题时,当垃圾收集成为系统达到更高并发量的瓶颈时,我们就必须对这些“自动化”的技术实施必要的监控和调节。 2、“哲学三问”内存收集 what?when?how? 那些内存需要回收?什么时候回收?如何回收? 这是一个整体的问题,确定了什么状态的内存可以

理解分类器(linear)为什么可以做语义方向的指导?(解纠缠)

Attribute Manipulation(属性编辑)、disentanglement(解纠缠)常用的两种做法:线性探针和PCA_disentanglement和alignment-CSDN博客 在解纠缠的过程中,有一种非常简单的方法来引导G向某个方向进行生成,然后我们通过向不同的方向进行行走,那么就会得到这个属性上的图像。那么你利用多个方向进行生成,便得到了各种方向的图像,每个方向对应了很多