本文主要是介绍MindSpore v1.0实现简单的图片分类应用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
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作者： 樊川小肚
因为时间不是很多，就使用aconda创建配置了相关环境，安装了mindspore v1.0版本，具体使用可查阅相关资料，安装没有问题。
选择命令行安装，如上图所示，安装在相应目录下
下载数据集，前两个训练用，后两个测试用，下载地址官网教程有。
查看数据集，是否正常
符合要求，我们直接开始数据处理，数据处理代码参考教程。
处理完毕后我们查看处理后的数据
通过上述查询操作，看到经过变换后的图片，数据集内分成了1875组数据，每组数据种含有32张图片，每张图片i像素位32*32，数据全部准备号后，就可以开始下一步了
构造神经网络
接下来是自定义回调函数手机模型的损失值和精度值，搭建网络并进行训练
定义损失函数优化器
最后测试模型精度
从上图可看出精度达到了96%，模型优良，符合预期。
感谢，祝mindspore越来越好
294211009@qq.com
这篇关于MindSpore v1.0实现简单的图片分类应用的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
