SpringBoot+Redis实现接口防刷功能

2024-01-07 16:28

本文主要是介绍SpringBoot+Redis实现接口防刷功能,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

场景描述:

        在实际开发中,当前端请求后台时,如果后端处理比较慢,但是用户是不知情的,此时后端仍在处理,但是前端用户以为没点到,那么再次点击又发起请求,就会导致在短时间内有很多请求给到后台,可能会出现后台崩溃或者数据重复添加的问题。那么如何解决这个问题呢?

        为了避免短时间内对一个接口访问,我们可以通过AOP+自定义注解+Redis的方式,在接口上加一个自定义注解,然后通过AOP的前置通知,在Redis中存入一个有效期的值,当访问接口时这个值还未过期,则返回提示信息给前端,以此来避免短时间内对接口的方法。

        本文以一个文件下载的接口为例:假设文件下载会在20S内完成,当第一次下载的时候,在redis中存入一个key,并设置其过期时间为20s。当后续发起多次请求的时候,提示:访问过于频繁。先准备一个文件:

 

实现过程:

(1)创建一个自定义注解,其中包括两个属性,一个是key,一个是key在Redis中的有效时间


import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface LimitAccess {/*** 限制访问的key* @return*/String key();/*** 限制访问时间* @return*/int times();
}

(2)创建对应的切面

import com.example.demo.anno.LimitAccess;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.Signature;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.reflect.MethodSignature;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.util.concurrent.TimeUnit;/*** AOP类(通知类)*/
@Component
@Aspect
public class LimitAspect {@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@Pointcut("@annotation(com.example.demo.anno.LimitAccess)")public void pt(){};@Around("pt()")public Object aopAround(ProceedingJoinPoint pjp) throws Throwable {// 获取切入点上面的自定义注解Signature signature = pjp.getSignature();MethodSignature methodSignature = (MethodSignature) signature;// 获取方法上面的注解LimitAccess limitAccess = methodSignature.getMethod().getAnnotation(LimitAccess.class);// 获取注解上面的属性int limit = limitAccess.times();String key = limitAccess.key();// 根据key去找Redis中的值Object o = redisTemplate.opsForValue().get(key);// 如果不存在,说明是首次访问,存入Redis,过期时间为limitAccess中的timeif (o == null) {redisTemplate.opsForValue().set(key, "", limit, TimeUnit.SECONDS);// 执行切入点的方法return pjp.proceed();} else {// 如果存在,说明不是首次访问,给出提示信息return  "访问过于频繁";}}
}

(3)在需要限制的接口上,加上注解,并设置key和限制访问时间

    @GetMapping("/download")@LimitAccess(key = "download_key", times = 20)public String downLoadFile(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {FileInputStream inputStream = null;BufferedInputStream bufferedInputStream = null;OutputStream outputStream = null;try {File file = ResourceUtils.getFile("classpath:template/show.txt");if (file.exists()) {String fileName = file.getName();String mineType = request.getServletContext().getMimeType(fileName);response.setContentType(mineType);response.setHeader("content-type", "application/form-data");response.setHeader("Content-disposition", "attachment; fileName=" + fileName);inputStream = new FileInputStream(file);bufferedInputStream = new BufferedInputStream(inputStream);outputStream = response.getOutputStream();int len = 0;byte[] buff = new byte[1024];while ((len = bufferedInputStream.read(buff)) != -1) {outputStream.write(buff, 0, len);}} else {return "下载的文件资源不存在";}} catch (Exception e) {e.printStackTrace();} finally {try {if (inputStream != null) {try {inputStream.close();} catch (IOException e) {throw new RuntimeException(e);}}if (bufferedInputStream != null) {bufferedInputStream.close();}if (outputStream != null) {outputStream.flush();outputStream.close();}} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}return "success";}

测试结果:

第一次访问:

第二次访问:

当download_key过期后,则可以继续下载!

这篇关于SpringBoot+Redis实现接口防刷功能的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/580543

相关文章

springboot集成easypoi导出word换行处理过程

《springboot集成easypoi导出word换行处理过程》SpringBoot集成Easypoi导出Word时,换行符n失效显示为空格,解决方法包括生成段落或替换模板中n为回车,同时需确... 目录项目场景问题描述解决方案第一种:生成段落的方式第二种:替换模板的情况,换行符替换成回车总结项目场景s

SpringBoot集成redisson实现延时队列教程

《SpringBoot集成redisson实现延时队列教程》文章介绍了使用Redisson实现延迟队列的完整步骤,包括依赖导入、Redis配置、工具类封装、业务枚举定义、执行器实现、Bean创建、消费... 目录1、先给项目导入Redisson依赖2、配置redis3、创建 RedissonConfig 配

SpringBoot中@Value注入静态变量方式

《SpringBoot中@Value注入静态变量方式》SpringBoot中静态变量无法直接用@Value注入,需通过setter方法,@Value(${})从属性文件获取值,@Value(#{})用... 目录项目场景解决方案注解说明1、@Value("${}")使用示例2、@Value("#{}"php

SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式

《SpringBoot分段处理List集合多线程批量插入数据方式》文章介绍如何处理大数据量List批量插入数据库的优化方案:通过拆分List并分配独立线程处理,结合Spring线程池与异步方法提升效率... 目录项目场景解决方案1.实体类2.Mapper3.spring容器注入线程池bejsan对象4.创建

线上Java OOM问题定位与解决方案超详细解析

《线上JavaOOM问题定位与解决方案超详细解析》OOM是JVM抛出的错误,表示内存分配失败,:本文主要介绍线上JavaOOM问题定位与解决方案的相关资料,文中通过代码介绍的非常详细,需要的朋... 目录一、OOM问题核心认知1.1 OOM定义与技术定位1.2 OOM常见类型及技术特征二、OOM问题定位工具

Python的Darts库实现时间序列预测

《Python的Darts库实现时间序列预测》Darts一个集统计、机器学习与深度学习模型于一体的Python时间序列预测库,本文主要介绍了Python的Darts库实现时间序列预测,感兴趣的可以了解... 目录目录一、什么是 Darts?二、安装与基本配置安装 Darts导入基础模块三、时间序列数据结构与

基于 Cursor 开发 Spring Boot 项目详细攻略

《基于Cursor开发SpringBoot项目详细攻略》Cursor是集成GPT4、Claude3.5等LLM的VSCode类AI编程工具,支持SpringBoot项目开发全流程,涵盖环境配... 目录cursor是什么?基于 Cursor 开发 Spring Boot 项目完整指南1. 环境准备2. 创建

Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能

《Python使用FastAPI实现大文件分片上传与断点续传功能》大文件直传常遇到超时、网络抖动失败、失败后只能重传的问题,分片上传+断点续传可以把大文件拆成若干小块逐个上传,并在中断后从已完成分片继... 目录一、接口设计二、服务端实现(FastAPI)2.1 运行环境2.2 目录结构建议2.3 serv

C#实现千万数据秒级导入的代码

《C#实现千万数据秒级导入的代码》在实际开发中excel导入很常见,现代社会中很容易遇到大数据处理业务,所以本文我就给大家分享一下千万数据秒级导入怎么实现,文中有详细的代码示例供大家参考,需要的朋友可... 目录前言一、数据存储二、处理逻辑优化前代码处理逻辑优化后的代码总结前言在实际开发中excel导入很

Spring Security简介、使用与最佳实践

《SpringSecurity简介、使用与最佳实践》SpringSecurity是一个能够为基于Spring的企业应用系统提供声明式的安全访问控制解决方案的安全框架,本文给大家介绍SpringSec... 目录一、如何理解 Spring Security?—— 核心思想二、如何在 Java 项目中使用?——