Python学习笔记--每日健康打卡及离校报备

本文主要是介绍Python学习笔记--每日健康打卡及离校报备，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

前言

距离上次练习已经过去了大半年，现在终于有时间接着进行一些其他方面的练习了。上次的弹幕练习属于为爱发电，这回更注重实用性，在练习的同时顺便解决一下生活中的实际问题，一举两得~

这次主要有两个内容，分别是学校的每日健康打卡以及外出报备的自动化处理，通过selenium和request库两种不同的方法实现，省去了每次都要手动填表的麻烦。如果有时间，还会涉及到UI以及exe打包相关内容。

话不多说，开始！

一、通过selenium实现自动化外出报备

1.1 思路

报备出校流程为：登录-填表-提交-得到结果，其中表格部分内容为自动生成，其余通过selenium配合xpath即可完成。

虽然也可以用requests实现，但相对要麻烦很多（登录就要麻烦不少，headers的选择，密码也经过MD5处理过。。。）

1.2 selenium相关

要使用selenium，必须配置好系统环境变量以及对应浏览器的webdriver，且版本要相匹配。

例如要使用Chrome浏览器则需要对应的driver，国内镜像地址为：下载地址

需要注意的是，如果电脑上有多个Chrome核心的浏览器，在使用以下代码时可能会出现调用失败的情况：

driver = webdriver.Chrome()

此时指定webdriver所在路径即可解决：

driver = webdriver.Chrome(r'X:\xxxxxxx\chromedriver.exe')

正常运行时，浏览器页面会一直出现，便于观察代码执行过程，这在测试阶段是十分必要的。当程序测试完毕后，就不再需要监测过程，得到结果便可。此时可以使浏览器在后台静默运行，不再出现浏览器窗口，代码如下：

option = webdriver.ChromeOptions()
option.add_argument('headless')  # 设置静默执行
option.add_argument("window-size=1920x1080")  # 最大化，便于截图
driver = webdriver.Chrome(r'X:\xxxxxxx\chromedriver.exe', options=option）

当使用静默模式运行时，最大化窗口不能使用driver.maximize_window()，而要用option.add_argument("window-size=Width x Height")，如1920x1080。

至此，driver相关设置完成。

1.3 xpath的获取

通过find_element_by_xpath()可以很方便的实现元素的定位，只需找出对应元素的xpath即可进行操作。通过浏览器查看网页源码即可获取目标元素的xpath：

得到xpath如下：

	uid_xpath = './/input[@name="username"]'pwd_xpath = './/input[@name="password"]'button1_xpath = './/span[@class="password_arrows"]'button2_xpath = './/a[@id="preview_start_button"]'phonenum_xpath = './/input[@name="fieldSQlxdh"]'reason_xpath = './/textarea[@name="fieldSQqjsy"]'schedule_xpath = './/textarea[@name="fieldSQxcap"]'button3_xpath = './/label[@for="V1_CTRL69"]'timestart_xpath = './/input[@name="fieldQJqjkssj"]'timeend_xpath = './/input[@name="fieldQJqjjssj"]'dayend_xpath = './/input[@name="fieldQJqjrqTo"]'button4_xpath = './/a[@class="command_button_content"]'button5_xpath = './/button[@class="dialog_button default fr"]'

以上为需要填入数据或选择类型以及提交按钮的xpath。

1.4 通过xpath操作相关元素

通过find_element_by_xpath()定位元素后，即可进行相关操作。本次主要涉及点击，清空内容以及填写数据这三种操作，分别对应：

	driver.find_element_by_xpath().click()driver.find_element_by_xpath().clear()driver.find_element_by_xpath().send_keys()

需要进行填写的数据有：账号，密码，手机号，出校原因，出校安排，开始时间，结束时间以及结束日期，离校类型为点选。

需要注意的是，若操作速度过快可能会因为元素未加载完成无法定位而导致失败，因此需要进行延时处理。

最简单的办法是通过time.sleep()进行等待，每次执行语句前后强制等待，确保相应元素有足够的时间完成加载：

	time.sleep(1)driver.find_element_by_xpath(uid_xpath).clear()  #清空已存在内容driver.find_element_by_xpath(uid_xpath).send_keys(username)  #传入用户名time.sleep(1)driver.find_element_by_xpath(pwd_xpath).clear()driver.find_element_by_xpath(pwd_xpath).send_keys(pwd)  #传入密码time.sleep(1)driver.find_element_by_xpath(button1_xpath).click()  #登录time.sleep(5)driver.find_element_by_xpath(button2_xpath).click()  #开始办理time.sleep(2)driver.find_element_by_xpath(phonenum_xpath).clear()   #手机号driver.find_element_by_xpath(phonenum_xpath).send_keys(phonenum)time.sleep(1)driver.find_element_by_xpath(reason_xpath).clear()  #原因driver.find_element_by_xpath(reason_xpath).send_keys(reason)time.sleep(1)driver.find_element_by_xpath(schedule_xpath).clear()  #行程driver.find_element_by_xpath(schedule_xpath).send_keys(schedule)time.sleep(1)driver.find_element_by_xpath(button3_xpath).click()  #离校类型time.sleep(1)driver.find_element_by_xpath(timestart_xpath).clear()  #起始时间driver.find_element_by_xpath(timestart_xpath).send_keys(timestart)time.sleep(1)driver.find_element_by_xpath(timeend_xpath).clear()  #结束时间driver.find_element_by_xpath(timeend_xpath).send_keys(timeend)time.sleep(1)driver.find_element_by_xpath(dayend_xpath).clear()  #结束日期driver.find_element_by_xpath(dayend_xpath).send_keys(dayend)time.sleep(1)driver.find_element_by_xpath(button4_xpath).click()  #提交time.sleep(1)driver.find_element_by_xpath(button5_xpath).click()  #最终确定time.sleep(1)driver.find_element_by_xpath(button6_xpath).click()

可以发现，这种方式缺点很明显：

1. 重复代码过多，不够简洁。
2. 若设置较长等待时间会延长程序运行时间而降低效率，若等待时间过短则无法达到目的。

selenium的显式等待可以准确判断等待时间，既能达到确定元素的目的，也能缩短延时时间，提高效率，但其用法较为复杂，还需要导入相关的库：

from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC

使用显式等待方式的同时，为精简代码，可以把不同元素及其对应的xpath存为dict，待填写数据存为list：

	xpath_dict = {'uid_xpath': './/input[@name="username"]',  # 账号'pwd_xpath': './/input[@name="password"]',  # 密码'button1_xpath': './/span[@class="password_arrows"]',  # 登录按钮'button2_xpath': './/a[@id="preview_start_button"]',  # 开始办理'phone_num_xpath': './/input[@name="fieldSQlxdh"]',  # 电话号码'reason_xpath': './/textarea[@name="fieldSQqjsy"]',  # 出校事由'schedule_xpath': './/textarea[@name="fieldSQxcap"]',  # 出校日程'button3_xpath': './/label[@for="V1_CTRL69"]',  # 离校类型'time_start_xpath': './/input[@name="fieldQJqjkssj"]',  # 开始时间'time_end_xpath': './/input[@name="fieldQJqjjssj"]',  # 结束时间'day_end_xpath': './/input[@name="fieldQJqjrqTo"]',  # 结束日期'button4_xpath': './/a[@class="command_button_content"]',  # 提交'button5_xpath': './/button[@class="dialog_button default fr"]'  # 最终确定}data_list = [username,pwd,phone_num,reason,schedule,time_start,time_end,day_end]

此处利用for循环即可自动判断操作类型为点击或填写数据，并按顺序自动完成。

	count = 0for i in xpath_dict:if 'button' in i:  # 判断操作类型try:WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, xpath_dict[i])))finally:driver.find_element_by_xpath(xpath_dict[i]).click()else:try:WebDriverWait(driver, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.XPATH, xpath_dict[i])))finally:driver.find_element_by_xpath(xpath_dict[i]).clear()driver.find_element_by_xpath(xpath_dict[i]).send_keys(data_list[count])count += 1

填报完成后，可根据需要通过截图(driver.get_screenshot_as_file())等方式留存并发送报备结果，或继续填加自动运行等功能。

二、通过requests库实现自动化健康打卡

2.1 思路

这个项目利用requests库来进行处理，之前的练习主要使用了get()，本次则主要涉及post()，具体流程与上文相同，区别在于不使用selenium模拟操作，直接进行数据的获取与提交。

还有一个不使用selenium的原因是，打卡需要获取定位，然而pc端总是无法定位，只能换用requests的方法。

系统使用的是腾讯的api接口，通过抓包发现确实可以获取正确定位，但是系统却无法读取，原因未知。

位置都出来了，为什么不用呢。。。

通过多次抓包试验，最终确定整个打卡过程共存在三次post行为，分别为登录，请求日期以及提交，对应三个不同的url。其中登录和提交带有数据，请求日期为单纯的post。

2.2 requests.post()的使用

和get的用法差不多，以登陆系统为例，本次需要注意的有请求的headers以及data：

1. headers必须包含Content-Type。涉及到的系统的数据交换都是以json格式进行的，必须声明Content-Type，否则会返回错误的response。
2. data所传输的数据必须为json格式。一般post的数据有form data和request payload两种形式，前者一般可以直接使用，而后者需要进行格式的转换。此处需要用到json.dumps()将python对象转换为json格式。（顺便一提，这系统登录时提交的密码是明文的，都不处理下吗。。。）

2.3 登录

登录时提交账号密码等数据即可：

	headers = {'User-Agent': 'xxx','Content-Type': 'application/json'}data_origin = {user_account,user_password}login_url = 'xxxxxxxx'login_res = requests.post(login_url, headers=headers, data=json.dumps(data_origin)) login_res_json = login_res.json()

通过返回的response可以判断登录是否成功，200为成功，其他则为不同情况的错误：

若不传入cookie，则会返回：{'code': 405, 'msg': '凭据已经过期,请重新认证', 'datas': ''}。这会导致请求日期和提交无法进行，因此需要在登陆后获取cookie并在接下来的post中传入。（尝试过单独使用session()而不传入cookie，无效，原因未知。）

	cookies = login_res.cookies  # 获取登陆后cookiecookie = requests.utils.dict_from_cookiejar(cookies)  # 转换为可传入参数格式

2.4 获取日期及打卡状态

可以看出，相关数据都储存在datas的hunch_list中，其中date1为打卡当天日期，state为打卡状态，1为已打卡，0为未打卡。

对日期进行请求：

	date_res = requests.post(date_url, headers=headers, cookies=cookie)date_res_json = date_res.json()

将date1提取出来，提交时要用到：

today = date_res_json['datas']['hunch_list'][0]['date1']

接下来根据state的值判断是否继续打卡：

	statue = 0  # 是否继续执行，0为继续if date_res_json['datas']['hunch_list'][0]['state'] == 1:statue += 1print('今日已打卡！')else:print('今日未打卡，将自动打卡。。。')

2.5 提交数据

提交时，数据主要包括两部分：date和punch_form。其中date的值就是之前提取过的date1，punch_form为需要进行填报的内容，包括所在地，联系方式，体温等。最后将这两部分数据打包提交即可：

    if statue == 0:res_submit = requests.post(submit_url, headers=headers, data=json.dumps(data_punch), cookies=cookie)res_submit_json = res_submit.json()if res_submit_json['code'] == 200:print('打卡成功！')else:print('打卡失败！')print('错误！：%s' % (res_submit_json['msg']))

这篇关于Python学习笔记--每日健康打卡及离校报备的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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