本文主要是介绍matplotlib画图的小例子,有助于对常用参数的熟悉,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
#area2.head() #显示数据的前几行
%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocatorplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用来正常显示负号
fig=plt.figure(figsize=(12,5))
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set(xlim=[0, 50], ylim=[0, 30], ylabel='E(r)%', xlabel='σ(%)')x_major_locator=MultipleLocator(10)
#把y轴的刻度间隔设置为10,并存在变量里
# ax=plt.gca()
# #ax为两条坐标轴的实例
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
#把x轴的主刻度设置为1的倍数
#ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)#plt.ylim((0, 40))
t = np.linspace(0, 40, 100)
k = 3.05/7.5
#k = 0.3571
y = k*t+7ax.plot(t, y, '-', color='black', markersize=1)
ax.plot([0,27.5], [k*27.5+7, k*27.5+7], '--', color='black', markersize=1)
ax.plot([27.5,27.5], [0, k*27.5+7], '--', color='black', markersize=1)ax.plot([0,8/k], [15, 15], '--', color='black', markersize=1)
ax.plot([8/k,8/k], [0, 15], '--', color='black', markersize=1)
#ax.plot(t, y, 'b.', markersize=1)
plt.scatter(0, 7, color='black',marker='D')
plt.scatter(8/k, 15, color='black',marker='D')
plt.scatter(27.5, k*27.5+7, color='black',marker='D')plt.annotate("例子1", (33,22), xycoords='data',xytext=(14, 25),arrowprops=dict(arrowstyle='->'),fontsize=16)
plt.text(22,14, r'例子2',fontsize=16) #将注释文本旋转45度
# t = np.linspace(0,1,100)
# ax.plot(t, m2(1, 0.6), 'r-')
# ax.plot(t, m2(2, 0.6), 'b-')
# ax.plot(t, m2(1.2, 0.6), 'g-')
#ax.legend(["注释1","注释2"])
# #ax.set_title("m2(t)-t")
# ax.set_xlabel("帧")
# ax.set_ylabel("像素面积")
#plt.savefig("demo.png")
# ax2 = ax.twinx()
# ax2.plot(t, area3.loc[:,5], 'g.', markersize=1)
#ax2.set_ylim(0, 35)
plt.savefig("demo.png",dpi=500,bbox_inches='tight')
运行结果:
这篇关于matplotlib画图的小例子,有助于对常用参数的熟悉的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!