诧异！GitHub上竟有阿里专家用800页笔记，只讲MySQL调优而且火了

有一句很有意思的话：现在的世界，得数据者得天下。

可见数据对于我们、对于企业、对于未来发展来说都十分重要。

而想要“得天下”，掌握海量数据，那么对存储、读写数据的数据库的要求就会很高。尤其当下十分常用、范围超广的数据库MySQL，它就是我们后端开发人员必须掌握的技术能力之一，面试时MySQL也是必问考点。

有的人可能认为会一些基本操作就等于掌握了MySQL，明明会的是皮毛，但却认为自己是精通，面试时被问有点难度的技术点就不知该怎么回答了，很明显面试官不会选择能力不足的员工，所以真正吃香的是有能够做MySQL调优的程序员。

各企业对程序员的要求越来越高，尤其是大厂，明确要求Java程序员要具备MySQL调优的能力。

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随着互联网发展，不论大小企业，面对的数据量只会越来越大。这就导致无论是面试提问还是工作，仅局限于MySQL的基础使用，是不能满足行业需求的。所以，我们要想紧跟行业发展的趋势，不被淘汰，那就必须要掌握MySQL调优。

行业发展趋势影响着我们程序员的进阶方向，然而对于MySQL调优的能力培养，我们往往心有余而力不足，想要熟练地掌握一个技能，必须要通过实战进行练习，然而很明显，我们无法独自获得海量的真实数据来进行实践，积累项目经验，那这些问题又该如何解决？

为解决这个实践难的问题，我想向大家推荐《MySQL性能优化金字塔法则》，此法则会从基础篇、案例篇、工具篇进行优化讲解，从工作中的应用场景出发，对相关概念和原理进行深度剖析，对MySQL性能优化进行全方位的总结和答疑，带你通过实战掌握MySQL调优技能！

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第1章MySQL初始化安装、简单安全加固

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第2章MySQL常用的两种升级方法

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第3章MysQL体系结构

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第4章performance_schema初相识

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第5章performance_schem a配置详解

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第6章performance_schema应用示例

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第7章﹐sys系统库初相识

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第8章sys系统库配置表

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第9章sys系统库应用示例

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第10章information_schema初相识

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第11章information_schema应用示例荟萃

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第12章mysql系统库之权限系统表

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第13章mysql系统库之访问权限控制系统

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第14章mysql系统库之统计信息表

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第15章mysql系统库之复制信息表

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第16章mysql系统库之日志记录表

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第17章mysql系统库应用示例

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第18章复制技术的演进

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第19章事务概念基础

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第20章InnoDB锁

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第21章SQL优化

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第22章ySQL读写扩展

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第23章性能则i试指标和相关术语

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第24章历史问题诊断和现场故障分析

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第25章性能调优金字塔

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第26章SQL语句执行慢真假难辨

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第27章如何避免三天两头换硬盘、内存、主板

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第28章每隔45天的MySQL性能低谷

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第29章MySQL连接无法自动释放

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第30章查询MySQL偶尔比较慢

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第31章MySQL最多只允许214个连接

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第32章MySQL挂起诊断思路

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第33章硬件和系统调优

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第34章并发删除数据造成死锁

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第35章删除不存在的数据造成死锁

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第36章插入意向锁死锁

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第37章分页查询优化

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第38章子查询优化——子查询转换为连接

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第39章子查询优化——使用delete删除数据

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第40章硬件规格常用查看命令详解

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第41章系统负载常用查看命令详解

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第42章FIO存储性能法则

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第43章HammerDB在线事务处理测试

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第44章sysbench数据库压则工具

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第45章mysqladmin和innotop工具详解

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第46章利用Prometheus+Gr afana搭建炫酷的的MySQL监控平台

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第47章Percona Toolki t常用工具详解

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第48章MySQL主流备份工具之mysqldump详解

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第49章MySQL主流备份工具之XtraBackup详解

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第50章MySQL主流备份工具之mydumper详解

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第51章MySQL主流闪回工具详解

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