SpringBoot Redis入门(一)——redis、Lettuce、Redisson使用

2024-01-06 04:12

本文主要是介绍SpringBoot Redis入门(一)——redis、Lettuce、Redisson使用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

  • 本章:将展示SpringBoot集成Redis三种客户端的配置要点和常见应用示例;
  • 下章:自行实现一个方法级的缓存注解,简化版的Cacheable,使初学者加深对Spring缓存框架的理解。

一、Lettuce客户端

Lettuce 是一种可扩展的、线程安全的 Redis 高级客户端。
从 Spring Boot 2.x 开始, Lettuce 已取代 Jedis 成为SpringBoot 默认的 Redis 客户端。

  • 相比于 Jedis,Lettuce更加全面,并且解决了 Jedis 客户端实例存在非线程安全的问题
  • 支持同步编程,异步编程,响应式编程,自动重新连接,主从模式,集群模块,哨兵模式,管道和编码器等等高级的 Redis 特性
  • Lettuce 底层基于 Netty 框架的事件驱动与 redis 通信,采用了非阻塞的 I/O 操作,可异步调用,相比 Jedis,性能高
  • Lettuce 的 API 是线程安全的,如果不是执行阻塞和事务操作,如 BLPOP 和MULTI/EXEC 等命令,多个线程就可以共享一个连接,性能方面不会衰减。

1.1 pom.xml引入依赖

	<parent><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId><version>2.1.3.RELEASE</version><relativePath/> </parent><dependencies><!-- redis 缓存操作  默认使用 Lettuce 客户端--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- pool 对象池 Lettuce客户端依赖的插件--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency><!-- 阿里JSON解析器 --><dependency><groupId>com.alibaba.fastjson2</groupId><artifactId>fastjson2</artifactId><version>2.0.34</version></dependency><!-- 方便等会写单元测试 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId><scope>test</scope></dependency><!-- 单元测试 --><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version><scope>test</scope></dependency></dependencies>

1.2 application.yml

配置redis服务器配置

spring:redis:# 地址host: localhost# 端口,默认为6379port: 6379# 数据库索引database: 0# 密码password: 123456# 连接超时时间timeout: 10slettuce:pool:# 连接池中的最小空闲连接min-idle: 0# 连接池中的最大空闲连接max-idle: 8# 连接池的最大数据库连接数max-active: 8# #连接池最大阻塞等待时间(使用负值表示没有限制)max-wait: -1ms

1.3 redis缓存应用

UserService.java

@Service
public class UserService {//由于引入redis-starter包,spring已经完成了RedisTemplate 对象创建,什么都不用做就可以直接使用了。@AutowiredRedisTemplate redisTemplate;/*** 最简单的使用,通过key-value方式存取变量;* @param username* @return*/public Object getUserInfo(String username) {//通过用户名从缓存获取用户信息,如果没有即新建并存缓存起来;if (redisTemplate.opsForValue().get(username) == null) {System.out.println("未获取到缓存,新建用户信息.............");Map<String, Object> user = new HashMap<>();user.put("username", username);user.put("usercode", "zhangsan");user.put("sex", "男");user.put("createtime", new Date());redisTemplate.opsForValue().set(username, user);}return redisTemplate.opsForValue().get(username);}//从缓存获取,如果没有则新建,并设置了过期时间为10秒。public Object getUserInfo2(String username) {if (redisTemplate.opsForValue().get(username) == null) {System.out.println("未获取到缓存,新建用户信息.............");Map<String, Object> user = new HashMap<>();user.put("username", username);user.put("usercode", "zhangsan");user.put("sex", "男");user.put("createtime", DateUtils.format(new Date()));redisTemplate.opsForValue().set(username, user);//10秒后过期redisTemplate.expire(username, 10, TimeUnit.SECONDS);}return redisTemplate.opsForValue().get(username);}
}

1.3测试

UserServiceTest.java

    @Testpublic void testRedis() {Object user = userService.getUserInfo("2");System.out.println(user);}

输出:

在这里插入图片描述

给缓存设置过期时间,再来存取。

@Testpublic void testRedisExpire() throws InterruptedException {System.out.println(userService.getUserInfo2("11"));Thread.sleep(1000);System.out.println(userService.getUserInfo2("11"));Thread.sleep(1000);System.out.println(userService.getUserInfo2("11"));Thread.sleep(9000);System.out.println(userService.getUserInfo2("11"));}

输出:
缓存过期时间设置为10秒,当第4次取值时,发现已经过期,自然需要新建对象了。
在这里插入图片描述

二、Redis客户端

Jedis 是一款老牌 Redis 的 Java 客户端,提供了比较全面的 Redis 命令的操作支持,也是目前使用最广泛的客户端。
优点如下:

  • Jedis 的 API 提供了比较全面的 Redis 命令的支持
  • Jedis 中的 Java 方法基本和 Redis 的 API 保持着一致,也就是说了解 Redis 的API,可以熟练的使用 Jedis
  • 支持 pipelining、事务、LUA Scripting、Redis Sentinel、Redis Cluster等等 redis 提供的高级特性
  • 客户端轻量,简洁,便于集成和改造

缺点如下:

  • 使用阻塞的 I/O 操作,且其方法调用都是同步的,程序流需要等到 sockets 处理完 I/O 才能执行,不支持异步
  • Jedis 在实现上是直接连接的 redis server,如果在多线程环境下是非线程安全的,这个时候可以使用连接池来管理 Jedis,已解决 Jedis 客户端实例存在非线程安全的问题
  • 不支持读写分离,需要自己实现

2.1 pom.xml依赖引入

在实际SpringBoot项目中绝大多数情况都不会要求说使用Redis客户端,只有遇到变态需求时可能才会用到吧。不论是用Lettuce 还是用Redis,SpringBoot提供给我们使用的RedisTemplate 接口都是一致的。和Lettuce的差异只是引入的包的差异,SpringBoot已经默认帮我们引入Letucce了,如果要用Redis,那还得排除Letucce的引入,而指定引入Redis。如下:

 <!-- 实现对 Spring Data Redis 的自动化配置 --><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId><exclusions><!-- 去掉对 Lettuce 的依赖,因为 Spring Boot 优先使用 Lettuce 作为 Redis 客户端 --><exclusion><groupId>io.lettuce</groupId><artifactId>lettuce-core</artifactId></exclusion></exclusions></dependency><!-- 引入 Jedis 的依赖,这样 Spring Boot 实现对 Jedis 的自动化配置 --><dependency><groupId>redis.clients</groupId><artifactId>jedis</artifactId></dependency>

代码中使用方法与Lettuce是完成一致的。

三、Redisson

Redisson 是一个在 Redis 的功能基础上实现的 Java 驻内存数据网格客户端。实现了分布式和可扩展的 Java 数据结构,提供很多分布式相关操作服务,例如分布式锁,分布式集合,可通过 Redis 支持延迟队列

Redisson和前两兄弟的区别就像一个用鼠标操作图形化界面,一个用命令行操作文件。Redisson是更高层的抽象,Jedis和Lettuce是Redis命令的封装。

Reddisson 的出现不是又来干一次Redis和Lettuce干过的事儿,而是站在巨人肩膀上干更大的事儿:让猿猿们在分布式场景下也能少掉些头发
优点如下:

  • 实现了分布式特性和可扩展的 Java 数据结构,例如分布式锁,分布式集合,分布式对象,分布式远程调度等等高级功能,适合分布式开发
  • 与 Lettuce 一样,基于 Netty 框架的事件驱动与 redis 通信,支持异步调用,性能高
  • Redisson 的 API 是线程安全的,所以可以使用单个 Redisson 连接来完成各种操作。
  • 支持读写分离,支持读负载均衡,在主从复制和 Redis Cluster 架构下都可以使用
  • 内建 Tomcat Session Manager,为 Tomcat 6/7/8 提供了会话共享功能,可以与 Spring Session 集成,实现基于 Redis 的会话共享
  • 相比于 Jedis、Lettuce 等基于 redis 命令封装的客户端,Redisson 提供的功能更加高端和抽象,Redisson 可以类比 Spring 框架,这些框架搭建了应用程序的基础框架和功能,可以显著提升开发效率,让开发者有更多的时间来关注业务逻辑

所以从应用上讲,Redis和Lettuce能做的是Redisson都能做,其次还能干分布式下的粗活累活。

3.1 依赖引入

Redisson本身是基于Redis做的延伸,所以引入Redisson的时候就已经引入Redis包了,所以只需引入Redisson依赖就可以使用Redis的相关功能了。只是使用上与前面会有差异,效果都一样。

		<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter </artifactId></dependency><!--使用redisson作为缓存--><dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson</artifactId><version>3.17.3</version></dependency>

3.2Redisson对象配置

由于没有引入SpringBoot对Redisson的自动配置,这里进行手动配置一下,创建RedissonConfiguration.java

package com.luo.chengrui.labs.lab03.config;import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.boot.autoconfigure.condition.ConditionalOnProperty;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;/*** redis配置*/
@Configuration
public class RedissonConfig extends CachingConfigurerSupport {//创建redisson对象,这是单机版,另外还支持哨兵,和集群。@Bean(name = "redisson")@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.redis", name = "host")public Redisson redissonSingleServer(@Value("${spring.redis.host}") String host, @Value("${spring.redis.port}") String port, @Value("${spring.redis.password}") String password) {Config config = new Config();config.useSingleServer().setAddress("redis://" + host + ":" + port);config.useSingleServer().setPassword(password);return (Redisson) Redisson.create(config);}}

3.3 redis服务器配置

与前面的配置一毛一样。。。。

3.4 Redisson的应用:(一)作为缓存


@Service
public class UserService {@AutowiredRedisson redisson;@Resourceprivate RedissonClient redissonClient;private static final String USER_CACHE = "USER_CACHE";//与Redis、Lettuce相似的功能,这里使用MapCache,还提供了如对列、链表等对象public Object getUser(String username) {if (redissonClient.getMapCache(USER_CACHE).get(username) == null) {System.out.println("未获取到缓存,新建用户信息.............");Map<String, Object> user = new HashMap<>();user.put("username", username);user.put("usercode", "zhangsan");user.put("sex", "男");user.put("createtime", new Date());redissonClient.getMapCache(USER_CACHE).put(username, user);}return redissonClient.getMapCache(USER_CACHE).get(username);}}

代码验证:

 @Testpublic void mapCache() {System.out.println(userService.getUser("11"));System.out.println(userService.getUser("2"));}

输出:
在这里插入图片描述
Redis服务器端存储数据展示,这里由于没有配置序列化,所以键和值都编码过了,不太识别。
在这里插入图片描述

3.5 Redisson应用:(二)分布式锁

测试代码为两个方法:处理用户消息打印。一个加了分布式锁,一个没有加锁的方法,测试时使用多线程模拟分布式效果。

  • 加了分布式锁,即希望所有服务端同一时间仅一人能说话,其他人必须 等待说了“完毕”后,才能说话;
  • 不加分布式锁,不加分布式锁,但同一时间仅一人能说话,实际也应该加锁。但对于分布式来说,单机加不加锁都不影响。为了测试就不加锁。

不用分布式锁:

    public void print(String user, String content) {try {System.out.println(String.format("收到%s的消息", user));System.out.println(String.format("%s说:%s", user, content));Thread.sleep(3000);System.out.println(String.format("%s说完了", user));} catch (Exception ex) {throw new RuntimeException(ex);} finally {}}@Testpublic void print() {new Thread(() -> {userService.print("张三", "你好");}).start();new Thread(() -> {userService.print("李四", "你好");}).start();try {Thread.sleep(5000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}

输出:
都没有等张三说“完毕”时,李四已经开始说话了。如果是在做秒杀、抢购。那只能快点提桶跑路!
在这里插入图片描述

加了分布式锁的情况:

public void printLock(String user, String content) {RLock lock = null;try {lock = redisson.getLock("printNow");lock.lock();System.out.println(String.format("收到%s的消息", user));System.out.println(String.format("%s说:%s", user, content));for (int i = 0; i < 3; i++) {System.out.println("思考中....");Thread.sleep(1000);}System.out.println("完毕....");} catch (Exception ex) {throw new RuntimeException(ex);} finally {if (lock != null) {lock.unlock();}}}@Testpublic void printLock() {new Thread(() -> {userService.printLock("张三", "你好");}).start();new Thread(() -> {userService.printLock("李四", "你好");}).start();try {Thread.sleep(50000);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}}

输出:加了分布式锁之后,只要没有说完毕,张三就必须一直等待。
在这里插入图片描述

综上,本章内容完毕了。

总结

  • Lettuce是SpringBoot自带的Redis客户端,性能比Redis要好, 是线程安全的,支持同步编程,异步编程,响应式编程,自动重新连接,主从模式,集群模块,哨兵模式
  • Redisson 是一个在 Redis 的功能基础上实现的 Java 驻内存数据网格客户端。实现了分布式和可扩展的 Java 数据结构,提供很多分布式相关操作服务,例如分布式锁,分布式集合,可通过 Redis 支持延迟队列。

1、Lettuce的自动配置

	<!-- redis 缓存操作自动配置  使用 Lettuce 客户端--><dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency><!-- pool 对象池 Lettuce 要依赖这个--><dependency><groupId>org.apache.commons</groupId><artifactId>commons-pool2</artifactId></dependency>

代码中使用自动注入即可

@Service
public class UserService {@AutowiredRedisTemplate redisTemplate;//redisTemplate.opsForValue().get("zhangsan")//redisTemplate.opsForValue().set("zhangsan", "李四");
}

2、Redisson的自动配置

引入redisson的自动配置后,我们上面示例中的RedissonConfiguration类也不需要写了,直接用就行。

        <dependency><groupId>org.redisson</groupId><artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId><version>3.17.3</version></dependency>

代码中直接注入即可:

@Service
public class UserService {@AutowiredRedisson redisson;@Resourceprivate RedissonClient redissonClient;
}

这篇关于SpringBoot Redis入门(一)——redis、Lettuce、Redisson使用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/575175

相关文章

Java 正则表达式URL 匹配与源码全解析

《Java正则表达式URL匹配与源码全解析》在Web应用开发中,我们经常需要对URL进行格式验证,今天我们结合Java的Pattern和Matcher类,深入理解正则表达式在实际应用中... 目录1.正则表达式分解:2. 添加域名匹配 (2)3. 添加路径和查询参数匹配 (3) 4. 最终优化版本5.设计思

Java使用ANTLR4对Lua脚本语法校验详解

《Java使用ANTLR4对Lua脚本语法校验详解》ANTLR是一个强大的解析器生成器,用于读取、处理、执行或翻译结构化文本或二进制文件,下面就跟随小编一起看看Java如何使用ANTLR4对Lua脚本... 目录什么是ANTLR?第一个例子ANTLR4 的工作流程Lua脚本语法校验准备一个Lua Gramm

Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析

《Java字符串操作技巧之语法、示例与应用场景分析》在Java算法题和日常开发中,字符串处理是必备的核心技能,本文全面梳理Java中字符串的常用操作语法,结合代码示例、应用场景和避坑指南,可快速掌握字... 目录引言1. 基础操作1.1 创建字符串1.2 获取长度1.3 访问字符2. 字符串处理2.1 子字

Java Optional的使用技巧与最佳实践

《JavaOptional的使用技巧与最佳实践》在Java中,Optional是用于优雅处理null的容器类,其核心目标是显式提醒开发者处理空值场景,避免NullPointerExce... 目录一、Optional 的核心用途二、使用技巧与最佳实践三、常见误区与反模式四、替代方案与扩展五、总结在 Java

基于Java实现回调监听工具类

《基于Java实现回调监听工具类》这篇文章主要为大家详细介绍了如何基于Java实现一个回调监听工具类,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录监听接口类 Listenable实际用法打印结果首先,会用到 函数式接口 Consumer, 通过这个可以解耦回调方法,下面先写一个

使用Java将DOCX文档解析为Markdown文档的代码实现

《使用Java将DOCX文档解析为Markdown文档的代码实现》在现代文档处理中,Markdown(MD)因其简洁的语法和良好的可读性,逐渐成为开发者、技术写作者和内容创作者的首选格式,然而,许多文... 目录引言1. 工具和库介绍2. 安装依赖库3. 使用Apache POI解析DOCX文档4. 将解析

Qt中QUndoView控件的具体使用

《Qt中QUndoView控件的具体使用》QUndoView是Qt框架中用于可视化显示QUndoStack内容的控件,本文主要介绍了Qt中QUndoView控件的具体使用,具有一定的参考价值,感兴趣的... 目录引言一、QUndoView 的用途二、工作原理三、 如何与 QUnDOStack 配合使用四、自

Java字符串处理全解析(String、StringBuilder与StringBuffer)

《Java字符串处理全解析(String、StringBuilder与StringBuffer)》:本文主要介绍Java字符串处理全解析(String、StringBuilder与StringBu... 目录Java字符串处理全解析:String、StringBuilder与StringBuffer一、St

C++使用printf语句实现进制转换的示例代码

《C++使用printf语句实现进制转换的示例代码》在C语言中,printf函数可以直接实现部分进制转换功能,通过格式说明符(formatspecifier)快速输出不同进制的数值,下面给大家分享C+... 目录一、printf 原生支持的进制转换1. 十进制、八进制、十六进制转换2. 显示进制前缀3. 指

springboot整合阿里云百炼DeepSeek实现sse流式打印的操作方法

《springboot整合阿里云百炼DeepSeek实现sse流式打印的操作方法》:本文主要介绍springboot整合阿里云百炼DeepSeek实现sse流式打印,本文给大家介绍的非常详细,对大... 目录1.开通阿里云百炼,获取到key2.新建SpringBoot项目3.工具类4.启动类5.测试类6.测