MongoDB 单键(列)索引

本文主要是介绍MongoDB 单键(列)索引，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

MongoDB支持基于集合文档上任意列创建索引。缺省情况下，所有的文档的_id列上都存在一个索引。基于业务的需要，可以基于一些重要的查询和操作来创建一些额外的索引。这些索引可以是单列，也可是多列(复合索引)，多键索引，地理空间索引，文本索引以及哈希索引等。本文主要描述在基于文档上的单列来创建索引。

一、创建语法

    语法：db.collection.createIndex(keys, options)keys：一个包含字段和值键值对的文档，指定该键即在该键上创建索引，如{age:1}创建索引时可以指定索引为升序或者降序，索引键之后的值为1为升序，-1为降序可以基于多个键创建索引，每一个键上可以指定升序或降序options该options为创建索引时的相关选项，该选项为文档类型，以下列出几个常用的选项：background  boolean  可选选项(缺省值false) 是否在后台创建索引(不阻塞数据库活动)，其值为布尔型，即true或falseunique boolean       可选选项(缺省值false)用于指定创建的索引是否唯一，其值为布尔型，即true或falsename    string         可选选项是否指定索引的名字。在未指定的情况下，MongoDB会产生一个由键名+排序构成的索引名partialFilterExpression document  可选选项部分过滤表达式，如果指定，索引只引用匹配过滤器表达式的文档。      常用的过滤器包括：equality expressions (i.e. field: value or using the $eq operator),$exists: true expression,$gt, $gte, $lt, $lte expressions,$type expressions,$and operator at the top-level onlysparse  boolean      可选选项(缺省值false)指定该索引是否为间隙索引，间隙索引占用更少的磁盘空间从3.2版本之后，MongoDB支持部分索引，部分索引是间隙索引的超集如果使用MongoDB，建议优先使用部分索引expireAfterSeconds  integer 可选选项指定一个值，以秒为单位，即TTL值，用于控制多久MongoDB保留此集合中的文档该选项适用于TTL索引storageEngine   document 可选选项允许用户在创建索引时指定每个索引所使用的存储引擎的配置。该引擎选项的值形式为： { <storage-engine-name>: <options> }存储引擎配置在创建索引是被验证以及记录到oplog，支持副本集成员使用不同的存储引擎

二、单键(列)索引示意图

如下图所示，基于文档score键(列)创建一个单键索引
这里写图片描述

三、演示创建单列索引

1、演示环境

> db.version()
3.2.10
> db.example.find({},{"_id":0})
{ "id" : 1, "ename" : "leshami", "blog" : "http://blog.csdn.net/leshami", "name" : "robinson_0612" }演示集合数据，可以参考：http://blog.csdn.net/leshami/article/details/52672310//查看任意的一个文档
> db.persons.find().limit(1).pretty()
{"_id" : ObjectId("5812cbaaa129eed14b46458d"),"name" : "robinson.cheng","age" : 25,"email" : "robinson.cheng@qq.com","score" : {"c" : 89,"m" : 96,"e" : 87},"country" : "USA","books" : ["JS","C++","EXTJS","MONGODB"]
}//查看当前集合上已经存在的索引
> db.persons.getIndexes()
[{"v" : 1,"key" : {"_id" : 1  //该集合上只有一个基于_id的缺省索引},"name" : "_id_","ns" : "test.persons"}
]

2、创建单键(列)索引

//下面我们基于集合persons上文档age列来创建一个升序索引
> db.persons.createIndex({age:1})
{"createdCollectionAutomatically" : false,"numIndexesBefore" : 1,  //索引创建前的索引数目为1"numIndexesAfter" : 2,   //索引创建后的索引数目为2"ok" : 1
}
> //下面使用explain方法查看索引是否被使用
//有关获取执行计划的方法可查看：http://blog.csdn.net/leshami/article/details/53521990
> db.persons.find({age:25}).explain()
{"queryPlanner" : {.............."winningPlan" : {"stage" : "FETCH","inputStage" : {"stage" : "IXSCAN", //此处提示使用索引扫描"keyPattern" : {"age" : 1},"indexName" : "age_1",//索引名字为age列+排列顺序  "isMultiKey" : false, //是否为多键索引"isUnique" : false,   //是否为唯一索引"isSparse" : false,   //是否为间隙索引"isPartial" : false,  //是否为部分索引"indexVersion" : 1,   //索引的版本"direction" : "forward",//索引查询的方向"indexBounds" : {"age" : ["[25.0, 25.0]"........."ok" : 1
}//下面通过$gt过滤，这个也将会使用到索引，此处省略执行计划
> db.persons.find({age:{$gt:25}}).explain()

3、基于内嵌文档列创建单列索引

//MongoDB支持在内嵌文档上列上创建单列索引，创建方法与文档上单列创建方法类似。
//在内嵌文档列上的创建，可以使用"." 方式来创建。即内嵌文档列.成员名的方法。
//在内嵌文档中使用索引进行等值匹配，其字段的顺序应该实现精确配置。 //下面在内嵌文档score.c上创建索引
> db.persons.createIndex({"score.c":1})
{"createdCollectionAutomatically" : false,"numIndexesBefore" : 2,"numIndexesAfter" : 3,"ok" : 1
}//查看score.c值为89的查询的执行计划
> db.persons.find({"score.c":89}).explain()
{"queryPlanner" : {......."winningPlan" : {"stage" : "FETCH","inputStage" : {"stage" : "IXSCAN",  //基于索引扫描"keyPattern" : {"score.c" : 1},"indexName" : "score.c_1", //索引的名字"isMultiKey" : false,"isUnique" : false,"isSparse" : false,"isPartial" : false,"indexVersion" : 1,"direction" : "forward","indexBounds" : {"score.c" : ["[89.0, 89.0]"............"ok" : 1
}

4、基于内嵌文档创建索引

//基于内嵌文档创建索引只需要指定内嵌文档键(列)即可
//基于内嵌文档创建索引包含嵌入文档的全部内容，而不是嵌入文档的部分列> db.persons.createIndex({score:1})
{"createdCollectionAutomatically" : false,"numIndexesBefore" : 3,"numIndexesAfter" : 4,"ok" : 1
}//查看基于内嵌文档查询的执行计划及其统计信息
> db.persons.find({score:{c:89,m:96,e:87}}).explain("executionStats")
{"queryPlanner" : {........},"executionStats" : {"executionSuccess" : true,"nReturned" : 1,            //返回一个文档"executionTimeMillis" : 0,"totalKeysExamined" : 1,   //总共检查的键为1个"totalDocsExamined" : 1,   //总共检查的文档为1个"executionStages" : {"stage" : "FETCH","nReturned" : 1,"executionTimeMillisEstimate" : 0,"works" : 2,"advanced" : 1,"needTime" : 0,"needYield" : 0,"saveState" : 0,"restoreState" : 0,"isEOF" : 1,"invalidates" : 0,"docsExamined" : 1,"alreadyHasObj" : 0,"inputStage" : {"stage" : "IXSCAN","nReturned" : 1,"executionTimeMillisEstimate" : 0,"works" : 2,"advanced" : 1,"needTime" : 0,"needYield" : 0,"saveState" : 0,"restoreState" : 0,"isEOF" : 1,"invalidates" : 0,"keyPattern" : {"score" : 1},"indexName" : "score_1","isMultiKey" : false,"isUnique" : false,"isSparse" : false,"isPartial" : false,"indexVersion" : 1,"direction" : "forward","indexBounds" : {"score" : ["[{ c: 89.0, m: 96.0, e: 87.0 }, { c: 89.0, m: 96.0, e: 87.0 }]"]},"keysExamined" : 1,"dupsTested" : 0,"dupsDropped" : 0,"seenInvalidated" : 0}}.........."ok" : 1
}

5、查看集合上已经存在的索引

//从下面的查询可知，当前persons集合上存在4个索引
> db.persons.getIndexes()
[{"v" : 1,"key" : {"_id" : 1},"name" : "_id_","ns" : "test.persons"},{"v" : 1,"key" : {"age" : 1},"name" : "age_1","ns" : "test.persons"},{"v" : 1,"key" : {"score.c" : 1},"name" : "score.c_1","ns" : "test.persons"},{"v" : 1,"key" : {"score" : 1},"name" : "score_1","ns" : "test.persons"}
]