本文主要是介绍LeetCode3- 无重复字符的最长子串(Longest Substring Without Repeating Characters)，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
LeetCode3- 无重复字符的最长子串(Longest Substring Without Repeating Characters)
最近全国疫情严重，待在家里没事干，马上又要准备春招了，最近刷刷题，记录一下！再说一句，武汉加油，大家出门记得戴口罩！
1、题目
给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。
示例1：
输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。
示例2：
输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。
2、思路
(双指针扫描) O(n)
定义两个指针 i,j(i<=j)，表示当前扫描到的子串是 [i,j] (闭区间)。扫描过程中维护一个哈希表unordered_map<char,int> hash，表示 [i,j]中每个字符出现的次数。
线性扫描时，每次循环的流程如下：
1. 指针j向后移一位, 同时将哈希表中 s[j]的计数加一:hash[s[j]]++。2.假设 j移动前的区间 [i,j] 中没有重复字符，则 j 移动后，只有 s[j] 可能出现2次。因此我们不断向后移动 i，直至区间 [i,j]中 s[j]的个数等于1为止。
复杂度分析：
由于 i,j均最多增加n次，且哈希表的插入和更新操作的复杂度都是 O(1)，因此，总时间复杂度 O(n)。
3、代码
class Solution {
public:int lengthOfLongestSubstring(string s) {unordered_map<char, int> hash;int res = 0;for (int i = 0, j = 0; j < s.size(); j ++ ){hash[s[j]] ++ ;while (hash[s[j]] > 1) hash[s[i ++ ]] -- ;res = max(res, j - i + 1);}return res;}
};
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