用Python获取可能是全网最全的杰尼龟表情包！

本文主要是介绍用Python获取可能是全网最全的杰尼龟表情包！，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

杰尼龟系列表情包在广大网友之间传递快乐，红极一时。我想是杰尼龟可爱的外表以及憨憨的形态，圆圆的脸蛋大大的眼睛，且其经常在剧中摆出各式夸张表情，因而被广大网友制成各式各样的表情包，并且深受沙雕网友的喜爱。

正好，我也是这沙雕网友大军中的一员，通过各种渠道收集了一些杰尼龟的表情包。但，我想要更多，只有拥有沙雕表情包最多的人才能在斗图中立于不败之地，于是便有了 用Python获取可能是全网最全的杰尼龟表情包 这一系列。本系列旨在获取更多更多的杰尼龟表情包，传递更多欢乐。!

全系列一共三弹，每一弹都运用Python作为编程语言，主要涉及网络爬虫、数据图像处理以及机器学习这几个应用领域，今天便是这第一弹！

爬取视频

如何获得更多的杰尼龟表情包？

这些流传的表情包无非就是截取自动画片《精灵宝可梦》，然后有选择性地缩放或是剪切图片，再对应图片加上相关的文字。因此按照这个逻辑，我们需要首先在这视频上做文章。

作为第一代御三家的一员，杰尼龟主要活跃在《精灵宝可梦》的第一部无印篇，因而我们仅需要考虑第一部的视频，而这第一部中，不乏一些杰尼龟专集。

直接下载这第一部的视频费时费力，恰好B站有up主上传了所有含杰尼龟的集数合集，这里偷个小懒，我直接采用了@Henryhaohao写得非常棒的B站视频爬虫将该专辑合集的所有视频下载到本地。

视频切割

既然已经将所有视频下载，接下来便可以利用openCV将每个视频切割为图片。这里fps便是帧率，意为每一秒刷新的图片数量，frames则是一整段视频中总的图片数量。

def vedio_to_pic(path):vedio_path=os.listdir(path)count=0for vedio in vedio_path: videoCapture=cv2.VideoCapture()videoCapture.open(os.path.join(path,vedio,vedio+'.flv'))fps=videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FPS)frames = videoCapture.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_COUNT)       print("fps=",fps,"frames=",frames)for i in range(int(frames)):ret,frame=videoCapture.read()if ret:if i%int(fps/5)==0:        cv2.imwrite("pic/jieni{}_{}.jpg".format(count+1,i),frame)count+=1

这里每一帧仅保存1/5的图片，因为每一帧内的图片较为相似，帧内所有图片获取存在较大的冗余。