c# OpenCvSharp Cv2.Threshold()和Cv2.AdaptiveThreshold参数说明

本文主要是介绍c# OpenCvSharp Cv2.Threshold()和Cv2.AdaptiveThreshold参数说明，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

一、 Cv2.Threshold()二值化的函数参数说明

Cv2.Threshold()是一个用于图像二值化的函数。具体来说，它会将图像中的每一个像素的灰度值与一个阈值进行比较，大于该阈值的像素会被赋值为最大灰度值(即 255)，小于该阈值的像素会被赋值为最小灰度值(即 0)。这样就可以将图像中的所有像素分为两类：黑色和白色。

函数调用

  public static double Threshold(InputArray src, OutputArray dst, double thresh, double maxval, ThresholdTypes type)

参数说明

 type参数用于指定阈值处理的类型

 代码示范

using OpenCvSharp;public void ThresholdExample()
{// 读取图像Mat src = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);// 应用阈值处理Mat dst = new Mat();Cv2.Threshold(src, dst, 120, 255, ThresholdTypes.Binary);// 显示结果Cv2.ImShow("Thresholded Image", dst);Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();
}

 这个示例代码使用Cv2.Threshold函数对灰度图像进行阈值处理。函数的参数包括输入图像、输出图像、阈值、最大像素值和阈值类型。在这个例子中，阈值为120，最大像素值为255，阈值类型为二进制阈值。

二、Cv2.AdaptiveThreshold自适应阈值处理。

Cv2.AdaptiveThreshold函数是OpenCV中用来进行自适应阈值处理的函数。

自适应阈值处理是一种图像二值化的方法，不同于全局阈值处理，它不使用一个固定的阈值对整个图像进行二值化，而是根据图像的局部区域进行二值化。这种方法可以有效地处理光照不均匀的图像。

函数调用

  public static void AdaptiveThreshold(InputArray src, OutputArray dst, double maxValue, AdaptiveThresholdTypes adaptiveMethod, ThresholdTypes thresholdType, int blockSize, double c)

参数说明

 代码示范

using OpenCvSharp;class Program
{static void Main(string[] args){// 读入图像并转为灰度图Mat img = Cv2.ImRead("image.jpg", ImreadModes.GrayScale);// 使用自适应阈值处理图像Mat thresh = new Mat();Cv2.AdaptiveThreshold(img, thresh, 255, AdaptiveThresholdTypes.MeanC, ThresholdTypes.Binary, 11, 2);// 显示结果Cv2.ImShow("Adaptive Threshold", thresh);Cv2.WaitKey(0);Cv2.DestroyAllWindows();}
}

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