matlab中fprintf fscanf fwrite fread函数的用法

2024-01-04 05:32

本文主要是介绍matlab中fprintf fscanf fwrite fread函数的用法,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

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clearclccd('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\matlab\test');a = 1 : 10;fid = fopen('myData.txt', 'w');fprintf(fid, '%d ', a);fclose(fid);

      上述程序生成了myData.txt文件,其中的内容为:

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

 

clearclccd('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\matlab\test');fid = fopen('myData.txt', 'r');[a count] = fscanf(fid, '%d', inf);fclose(fid);

      上述程序从myData.txt中读取数据,放在列向量a中,最终count = 10; a = [1;2;3;4;5;6;7;8;9;10];

 

clearclccd('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\matlab\test');a = 0 : 255;fid = fopen('myFile.yuv', 'wb');fwrite(fid, a, 'uchar');fclose(fid);

      上述程序是以二进制方式存的0-255, 用文本文件方式打开肯定是乱码, 所以要用UltraEdit打开,真正看到的是存储在里面的比特位, 用UltraEdit看到的结果是: 00 01 02 ...... FE FF

 

clearclccd('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\matlab\test');fid = fopen('myFile.yuv', 'rb');[a count] = fread(fid, inf, 'uchar');fclose(fid);

      上述程序读取myFile.yuv文件中的内容,count = 256; a = [0;1;2;...;254;255];

 

 

 

 

      以上用的都是向量,实际上可以用矩阵,有时候,用矩阵更方便. 为了简便起见,仅仅考虑把数据读到矩阵中(不考虑把矩阵写进文件)

clearclccd('C:\Documents and Settings\Administrator\桌面\matlab\test');fid = fopen('myData.txt', 'r');[a count1] = fscanf(fid, '%d', [5 2]);fclose(fid);fid = fopen('myFile.yuv', 'rb');[b count2] = fread(fid, [16 16], 'uchar');fclose(fid);


      count1 = 10; count2 = 256; a和b都是矩阵的形式

a =

     1     6
     2     7
     3     8
     4     9
     5    10

b =

     0    16    32    48    64    80    96   112   128   144   160   176   192   208   224   240
     1    17    33    49    65    81    97   113   129   145   161   177   193   209   225   241
     2    18    34    50    66    82    98   114   130   146   162   178   194   210   226   242
     3    19    35    51    67    83    99   115   131   147   163   179   195   211   227   243
     4    20    36    52    68    84   100   116   132   148   164   180   196   212   228   244
     5    21    37    53    69    85   101   117   133   149   165   181   197   213   229   245
     6    22    38    54    70    86   102   118   134   150   166   182   198   214   230   246
     7    23    39    55    71    87   103   119   135   151   167   183   199   215   231   247
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    10    26    42    58    74    90   106   122   138   154   170   186   202   218   234   250
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    15    31    47    63    79    95   111   127   143   159   175   191   207   223   239   255

 

           

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