sonic中syncd容器与redis容器通信源码解析

2024-01-04 04:40

本文主要是介绍sonic中syncd容器与redis容器通信源码解析,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

摘要

整个功能实现基本由以下步骤组成

1.syncd初始化配置

2.连接数据库并监听

3.数据处理

背景

sonic-buildimage的git commit为774778,将在此版本上进行分析,github地址如下:

https://github.com/Azure/sonic-buildimage/tree/77477857b47b114fde18afc33985e1a76c464c09

进入src目录,可以看到对应的代码如下图:

用到的代码为sairedis(在syncd上容器运行,负责与redis数据库通信以及调用厂家提供的api及sdk,编译后的可执行文件名字为syncd)与swss-common,swss以后有机会的话再讲吧。

saireids地址:Azure/sonic-sairedis at 13474d17435d3876e7bd6b50133d25bb11dd3c54 (github.com)

在sonic中,database容器中运行的是redis数据库,而在syncd容器中使用了hiredis(redis数据库的c接口)与redis进行通信,hiredis的github地址如下:

https://github.com/search?q=hiredis

1.m_contextConfig初始化

在sonic-sairedis\syncd\Syncd.cpp的syncd构造函数中调用了如下函数,对容器的上下文进行初始化:

auto ccc = sairedis::ContextConfigContainer::loadFromFile(m_commandLineOptions->m_contextConfig.c_str());m_contextConfig = ccc->get(m_commandLineOptions->m_globalContext);

m_commandLineOptions->m_contextConfig.c_str()是启动syncd时指定的命令行参数,如果不指定,将使用默认配置,代码不展开,直接给出默认情况下一些关键变量的值,若有兴趣可自行查看代码

class ContextConfigm_contextConfig
uint32_t m_guid0
std::string m_name"syncd"
std::string m_dbAsic"ASIC_DB"
std::string m_dbCounters"COUNTERS_DB"
std::string m_dbFlex"FLEX_COUNTER_DB"
std::string m_dbState"STATE_DB"
bool m_zmqEnableFALSE

2.连接redis,切换到指定数据库

m_dbAsic = std::make_shared<swss::DBConnector>(m_contextConfig->m_dbAsic, 0);

调用swss::DBConnector的构造函数,该 class 定义如下:

explicit DBConnector(const DBConnector &other);
DBConnector(int dbId, const RedisContext &ctx);
DBConnector(int dbId, const std::string &hostname, int port, unsigned int timeout);
DBConnector(int dbId, const std::string &unixPath, unsigned int timeout);
DBConnector(const std::string &dbName, unsigned int timeout, bool isTcpConn = false);
DBConnector(const std::string &dbName, unsigned int timeout, bool isTcpConn, const std::string &netns);

可以看到,这是一个多态的构造函数,根据传参可知,调用了第三个构造函数,并且bool isTcpConn = false。代码如下:

#define EMPTY_NAMESPACE std::string()//在别处定义DBConnector::DBConnector(const string& dbName, unsigned int timeout, bool isTcpConn, const string& netns): m_dbId(SonicDBConfig::getDbId(dbName, netns)), m_dbName(dbName), m_namespace(netns)
{struct timeval tv = {0, (suseconds_t)timeout * 1000};struct timeval *ptv = timeout ? &tv : NULL;if (isTcpConn){initContext(SonicDBConfig::getDbHostname(dbName, netns).c_str(), SonicDBConfig::getDbPort(dbName, netns), ptv);}else{initContext(SonicDBConfig::getDbSock(dbName, netns).c_str(), ptv);}select(this);
}DBConnector::DBConnector(const string& dbName, unsigned int timeout, bool isTcpConn): DBConnector(dbName, timeout, isTcpConn, EMPTY_NAMESPACE)
{// Empty constructor
}

timeout为0,所以*ptv为NULL。

由于isTcpConn = false,所以执行else分支下的代码。先来看下initContext函数:

void RedisContext::initContext(const char *path, const timeval *tv)
{if (tv){m_conn = redisConnectUnixWithTimeout(path, *tv);}else{m_conn = redisConnectUnix(path);}if (m_conn->err)throw system_error(make_error_code(errc::address_not_available),"Unable to connect to redis (unix-socket)");
}

redisConnectUnix(path)为hiredis提供的api,用以连接redis,*path为SonicDBConfig::getDbSock(dbName, netns).c_str(),dbname为"ASIC_DB",netns为空字符串。

看一下getDbSock,代码如下:

string SonicDBConfig::getDbSock(const string &dbName, const string &netns)
{return getRedisInfo(dbName, netns).unixSocketPath;
}RedisInstInfo& SonicDBConfig::getRedisInfo(const std::string &dbName, const std::string &netns)
{std::lock_guard<std::recursive_mutex> guard(m_db_info_mutex);SWSS_LOG_ENTER();if (!m_init)//值为falseinitialize(DEFAULT_SONIC_DB_CONFIG_FILE);//余下部分省略
}

DEFAULT_SONIC_DB_CONFIG_FILE为宏定义,值在SonicDBConfig类中定义:

static constexpr const char *DEFAULT_SONIC_DB_CONFIG_FILE = "/var/run/
redis/sonic-db/database_config.json";

该路径是sonic系统中的路径,编译过程出会将sonic-swss-common\common\database_config.json放入sonic系统下的/var/run/
redis下,文件如下:

{"INSTANCES": {"redis":{"hostname" : "127.0.0.1","port" : 6379,"unix_socket_path" : "/var/run/redis/redis.sock"},"redis_chassis":{"hostname" : "redis_chassis.server","port" : 6380,"unix_socket_path" : "/var/run/redis/redis_chassis.sock"}},"DATABASES" : {"APPL_DB" : {"id" : 0,"separator": ":","instance" : "redis"},"ASIC_DB" : {"id" : 1,"separator": ":","instance" : "redis"},"COUNTERS_DB" : {"id" : 2,"separator": ":","instance" : "redis"},"LOGLEVEL_DB" : {"id" : 3,"separator": ":","instance" : "redis"},"CONFIG_DB" : {"id" : 4,"separator": "|","instance" : "redis"},"PFC_WD_DB" : {"id" : 5,"separator": ":","instance" : "redis"},"FLEX_COUNTER_DB" : {"id" : 5,"separator": ":","instance" : "redis"},"STATE_DB" : {"id" : 6,"separator": "|","instance" : "redis"},"SNMP_OVERLAY_DB" : {"id" : 7,"separator": "|","instance" : "redis"},"RESTAPI_DB" : {"id" : 8,"separator": "|","instance" : "redis"},"GB_ASIC_DB" : {"id" : 9,"separator": "|","instance" : "redis"},"GB_COUNTERS_DB" : {"id" : 10,"separator": "|","instance" : "redis"},"GB_FLEX_COUNTER_DB" : {"id" : 11,"separator": "|","instance" : "redis"},"CHASSIS_APP_DB" : {"id" : 12,"separator": "|","instance" : "redis_chassis"},"CHASSIS_STATE_DB" : {"id" : 13,"separator": "|","instance" : "redis_chassis"}},"VERSION" : "1.0"
}

综上所述,initContext函数连接了/var/run/redis/redis.sock,接下来看select(this),代码如下

void DBConnector::select(DBConnector *db)
{string select("SELECT ");select += to_string(db->getDbId());RedisReply r(db, select, REDIS_REPLY_STATUS);r.checkStatusOK();
}

顾名思义,改函数执行了redis命令中的SELECT命令,切换到ASIC数据库。RedisReply封装了hiredis中的api,此处不展开。

这篇关于sonic中syncd容器与redis容器通信源码解析的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/568192

相关文章

redis群集简单部署过程

《redis群集简单部署过程》文章介绍了Redis,一个高性能的键值存储系统,其支持多种数据结构和命令,它还讨论了Redis的服务器端架构、数据存储和获取、协议和命令、高可用性方案、缓存机制以及监控和... 目录Redis介绍1. 基本概念2. 服务器端3. 存储和获取数据4. 协议和命令5. 高可用性6.

Go语言中三种容器类型的数据结构详解

《Go语言中三种容器类型的数据结构详解》在Go语言中,有三种主要的容器类型用于存储和操作集合数据:本文主要介绍三者的使用与区别,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录基本概念1. 数组(Array)2. 切片(Slice)3. 映射(Map)对比总结注意事项基本概念在 Go 语言中,有三种主要

Redis的数据过期策略和数据淘汰策略

《Redis的数据过期策略和数据淘汰策略》本文主要介绍了Redis的数据过期策略和数据淘汰策略,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友们下面随着小编来一... 目录一、数据过期策略1、惰性删除2、定期删除二、数据淘汰策略1、数据淘汰策略概念2、8种数据淘汰策略

C语言中自动与强制转换全解析

《C语言中自动与强制转换全解析》在编写C程序时,类型转换是确保数据正确性和一致性的关键环节,无论是隐式转换还是显式转换,都各有特点和应用场景,本文将详细探讨C语言中的类型转换机制,帮助您更好地理解并在... 目录类型转换的重要性自动类型转换(隐式转换)强制类型转换(显式转换)常见错误与注意事项总结与建议类型

Redis存储的列表分页和检索的实现方法

《Redis存储的列表分页和检索的实现方法》在Redis中,列表(List)是一种有序的数据结构,通常用于存储一系列元素,由于列表是有序的,可以通过索引来访问元素,因此可以很方便地实现分页和检索功能,... 目录一、Redis 列表的基本操作二、分页实现三、检索实现3.1 方法 1:客户端过滤3.2 方法

MySQL 缓存机制与架构解析(最新推荐)

《MySQL缓存机制与架构解析(最新推荐)》本文详细介绍了MySQL的缓存机制和整体架构,包括一级缓存(InnoDBBufferPool)和二级缓存(QueryCache),文章还探讨了SQL... 目录一、mysql缓存机制概述二、MySQL整体架构三、SQL查询执行全流程四、MySQL 8.0为何移除查

在Rust中要用Struct和Enum组织数据的原因解析

《在Rust中要用Struct和Enum组织数据的原因解析》在Rust中,Struct和Enum是组织数据的核心工具,Struct用于将相关字段封装为单一实体,便于管理和扩展,Enum用于明确定义所有... 目录为什么在Rust中要用Struct和Enum组织数据?一、使用struct组织数据:将相关字段绑

Python中操作Redis的常用方法小结

《Python中操作Redis的常用方法小结》这篇文章主要为大家详细介绍了Python中操作Redis的常用方法,文中的示例代码简洁易懂,具有一定的借鉴价值,有需要的小伙伴可以了解一下... 目录安装Redis开启、关闭Redisredis数据结构redis-cli操作安装redis-py数据库连接和释放增

使用Java实现一个解析CURL脚本小工具

《使用Java实现一个解析CURL脚本小工具》文章介绍了如何使用Java实现一个解析CURL脚本的工具,该工具可以将CURL脚本中的Header解析为KVMap结构,获取URL路径、请求类型,解析UR... 目录使用示例实现原理具体实现CurlParserUtilCurlEntityICurlHandler

redis防止短信恶意调用的实现

《redis防止短信恶意调用的实现》本文主要介绍了在场景登录或注册接口中使用短信验证码时遇到的恶意调用问题,并通过使用Redis分布式锁来解决,具有一定的参考价值,感兴趣的可以了解一下... 目录1.场景2.排查3.解决方案3.1 Redis锁实现3.2 方法调用1.场景登录或注册接口中,使用短信验证码场