Python|Python的一团火——人工智能的选择,机器学习的青睐

2024-01-03 09:30

本文主要是介绍Python|Python的一团火——人工智能的选择,机器学习的青睐,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Python 之父 Guido 正在设计 Python 语言,结果家里突然潜入一条大蟒蛇,一番激烈斗争,大蟒蛇把 Guido 叔生吞进肚,并洋洋自得:So Who is Guido Van Rossum?(纯属个人解读,有如雷同,纯属巧合)

Python|Python的一团火——人工智能的选择,机器学习的青睐

文章最后为你准备了一些Python基础资料,有兴趣的同学可以去领取一下。

几年前 Python 在国内还只是一门小众语言,但从 2011开始到现在,Python 的百度搜索指数翻了10 倍,从下图看得出 Python 在国内的流行度已经直逼 Java,大有赶超之势。

Python|Python的一团火——人工智能的选择,机器学习的青睐

一个行业火不火,就看有多少(自)媒体、培训机构涌入进来为之疯狂,用百度搜关键字 “python” 就有 5 条是培训广告,而 Ruby、PHP、Go 等语言一条都没有,显然还是 Python 的生意更好做。在11年左右,那时国内除了豆瓣、搜狐在用 Python 之外,很难看到有体量的公司用 Python,而在美国,Python 其实一直都很流行,像 Google、Instagram、Dropbox、Youtube、Reddit、Quora 这些明星网站都在用 Python 做核心业务。从 Google Trands 看得出它一直处于平稳的趋势,这两年上升趋势比较明显,显然主要贡献来自于中国。

Python|Python的一团火——人工智能的选择,机器学习的青睐

那么国内这几年 Python 怎么突然就火起来了?

Python|Python的一团火——人工智能的选择,机器学习的青睐

究其原因,大概可以从分3个阶段来分析。

12~14 年是云计算最火的几年,大批创业公司和巨头挤破头地进军云计算领域,大家都在做 IAAS,最著名的云计算开源平台 OpenStack 就是基于 Python 开发的,为此催生出不少Python 岗位。

14~15年是「大众创新,万众创业」口号喊得最响两年,北京大街小巷似乎人人都是创业者,O2O、P2P 产品如雨后春笋般冒出,什么语言最适合快速搭建原型?当然是 Python,Python 的开发速度一个顶三。

16~17年人工智能火遍大江南北,AlphaGO 的出现让业界为之兴奋,人工智能不再是概念,而人工智能、机器学习的首选语言就是 Python。

这两年特别是网络爬虫火得一塌糊涂,10 个写爬虫的 9 个在用 Python,曾经有一段时间知乎的 Python 话题全部被爬虫相关的帖子刷屏,为什么爬虫这么火,这个还是跟大数据有关,因为数据挖掘、分析、机器学习、人工智能都需要大数据的支撑,而真正有大数据的厂商没几个,所以小厂不得不通过爬虫去获取数据。

为什么偏偏就只 Python 火了?

Ruby on Rails 最火的那几年,有人问 Python 之父吉多·范罗苏姆怎么看,他说:“Python 不需要杀手级应用,因为如果是这样的话,Python 在其它方面的作用就被忽略了。” Python 在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web 开发、金融、运维、测试等多个领域都有不俗的表现,从来没有哪一种语言可以同时在这么多领域扎根。

Python|Python的一团火——人工智能的选择,机器学习的青睐

Python 是一门兼具简单与功能强大的编程语言,它专注于如何解决问题、自由开放的社区环境以及丰富的第三方库,无需浪费时间去造轮子,各种 Web 框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架应有尽有,拿来即用,如果你不知道去哪找第三库,可以看看 awesome-python。

尽管后起之秀 Go 语言为并发编程而生,效率高,但物理硬件性能已经显著提升的情况下,编程语言带来的性能影响已经不那么重要的,开发速度才是人们首要关注的问题,即使真遇到的性能问题,那么也可以用 C 语言无缝对接。

虽说 Java 是老大哥,江湖地位无人能撼动,但体型过于臃肿、冗长的语法被越来越多的开发者所诟病,这也是为什么 Google 决定把 Kotlin 作为 Android 官方支持语言的主要原因。

Python 的发展完全是由社区自我驱动的,喜欢 Python 的原因很简单,因为它确确实实给开发者带来了愉悦的编程体验。

Python|Python的一团火——人工智能的选择,机器学习的青睐

Python的优点

1. 简单 Python的语法非常优雅,甚至没有像其他语言的大括号,分号等特殊符号,代表了一种极简主义的设计思想。阅读Python程序像是在读英语。

2. 易学 Python入手非常快,学习曲线非常低,可以直接通过命令行交互环境来学习Python编程。

3. 免费/开源 Python的所有内容都是免费开源的,这意味着你不需要花一分钱就可以免费使用Python,并且你可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

4. 自动内存管理 如果你了解C语言、C++语言你就会知道内存管理给你带来很大麻烦,程序非常容易出现内存方面的漏洞。但是在Python中内存管理是自动完成的,你可以专注于程序本身。

5. 可以移植 由于Python是开源的,它已经被移植到了大多数平台下面,例如:Windows、MacOS、Linux、Andorid、iOS等等。

6. 解释性 大多数计算机编程语言都是编译型的,在运行之前需要将源码编译为操作系统可以执行的二进制格式(0110格式的),这样大型项目编译过程非常消耗时间,而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行程序。在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。

7. 面向对象 Python既支持面向过程,又支持面向对象,这样编程就更加灵活。

8. 可扩展 Python除了使用Python本身编写外,还可以混合使用像C语言、Java语言等编写。

9. 丰富的第三方库 Python具有本身有丰富而且强大的库,而且由于Python的开源特性,第三方库也非常多,例如:在web开发、爬虫、科学计算等等

Python的缺点

Python虽然有很多优点,但是它也不是完美的,它也有自身的缺点。

1. 速度慢 由于,Python是解释型语言,所有它的速度会比,C、C++慢一些,但是不影响使用。由于,现在的硬件配置都非常高,基本上没有影响,除非是一些实时性比较强的程序可能会受到一些影响,但是也有解决办法,可以嵌入C程序。

2. 强制缩进 如果你有其他语言的编程经验,例如:C语言或者Java语言,那么Python的强制缩进一开始会让你很不习惯。但是如果你习惯了Python的缩进语法,你会觉得它非常优雅。

3. 单行语句 由于Python可以在尾部不写分号,所以一行只能有一条语句,这可能也算是一个不足吧,不过这真的微不足道。

使用Python的知名网站

国内的:

  • 豆瓣,果壳,知乎,Sohu邮箱

国外的:

  • youtube,Gmail邮箱,Dropbox,等等等等

下边有Python的基础学习资料,可以免费领取。

很多人在问,学习Python读什么书,这其实是一个非常通用的问题,学习分为三种方式:看书、上课,而读书学习是最实惠也是最高效的一种,小编整理了一些Python高分书籍给大家,从0基础到高级适合不同学习阶段,希望大家学习愉快。获取方式:点击小编头像,关注后私信回复“资料”即可下载。

Python|Python的一团火——人工智能的选择,机器学习的青睐

这篇关于Python|Python的一团火——人工智能的选择,机器学习的青睐的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/565248

相关文章

Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化

《Python如何使用__slots__实现节省内存和性能优化》你有想过,一个小小的__slots__能让你的Python类内存消耗直接减半吗,没错,今天咱们要聊的就是这个让人眼前一亮的技巧,感兴趣的... 目录背景:内存吃得满满的类__slots__:你的内存管理小助手举个大概的例子:看看效果如何?1.

Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能

《Python+PyQt5实现多屏幕协同播放功能》在现代会议展示、数字广告、展览展示等场景中,多屏幕协同播放已成为刚需,下面我们就来看看如何利用Python和PyQt5开发一套功能强大的跨屏播控系统吧... 目录一、项目概述:突破传统播放限制二、核心技术解析2.1 多屏管理机制2.2 播放引擎设计2.3 专

Python中随机休眠技术原理与应用详解

《Python中随机休眠技术原理与应用详解》在编程中,让程序暂停执行特定时间是常见需求,当需要引入不确定性时,随机休眠就成为关键技巧,下面我们就来看看Python中随机休眠技术的具体实现与应用吧... 目录引言一、实现原理与基础方法1.1 核心函数解析1.2 基础实现模板1.3 整数版实现二、典型应用场景2

Python实现无痛修改第三方库源码的方法详解

《Python实现无痛修改第三方库源码的方法详解》很多时候,我们下载的第三方库是不会有需求不满足的情况,但也有极少的情况,第三方库没有兼顾到需求,本文将介绍几个修改源码的操作,大家可以根据需求进行选择... 目录需求不符合模拟示例 1. 修改源文件2. 继承修改3. 猴子补丁4. 追踪局部变量需求不符合很

python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码

《python+opencv处理颜色之将目标颜色转换实例代码》OpenCV是一个的跨平台计算机视觉库,可以运行在Linux、Windows和MacOS操作系统上,:本文主要介绍python+ope... 目录下面是代码+ 效果 + 解释转HSV: 关于颜色总是要转HSV的掩膜再标注总结 目标:将红色的部分滤

Python 中的异步与同步深度解析(实践记录)

《Python中的异步与同步深度解析(实践记录)》在Python编程世界里,异步和同步的概念是理解程序执行流程和性能优化的关键,这篇文章将带你深入了解它们的差异,以及阻塞和非阻塞的特性,同时通过实际... 目录python中的异步与同步:深度解析与实践异步与同步的定义异步同步阻塞与非阻塞的概念阻塞非阻塞同步

Python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录

《PythonDash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践记录》Python的PlotlyDash库提供了一种简便且强大的方式来构建和展示互动式数据仪表板,本篇文章将深入探讨如何使用Dash设计一... 目录python Dash框架在数据可视化仪表板中的应用与实践1. 什么是Plotly Dash?1.1

在C#中调用Python代码的两种实现方式

《在C#中调用Python代码的两种实现方式》:本文主要介绍在C#中调用Python代码的两种实现方式,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助,如有错误或未考虑完全的地方,望不吝赐教... 目录C#调用python代码的方式1. 使用 Python.NET2. 使用外部进程调用 Python 脚本总结C#调

Python下载Pandas包的步骤

《Python下载Pandas包的步骤》:本文主要介绍Python下载Pandas包的步骤,在python中安装pandas库,我采取的方法是用PIP的方法在Python目标位置进行安装,本文给大... 目录安装步骤1、首先找到我们安装python的目录2、使用命令行到Python安装目录下3、我们回到Py

Python GUI框架中的PyQt详解

《PythonGUI框架中的PyQt详解》PyQt是Python语言中最强大且广泛应用的GUI框架之一,基于Qt库的Python绑定实现,本文将深入解析PyQt的核心模块,并通过代码示例展示其应用场... 目录一、PyQt核心模块概览二、核心模块详解与示例1. QtCore - 核心基础模块2. QtWid