DMP项目架构及各个模块

本文主要是介绍DMP项目架构及各个模块，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

        DMP（data management platform）就是数据管理平台。可以把DMP简单的理解为一个数据池子，接受各方的数据然后融合，处理和优化，最终使用这些数据。

        DMP的数据来源主要有三方数据，第一方数据主要包含企业供应商数据、企业会员数据、企业销售数据；第二方数据主要包含用户行为数据，用户消费数据；第三方数据主要包括用户隐私信息，运营商数据，行业数据。

        DMP的应用主要有人群画像、精准营销、营销活动优化、程序化广告投放。

        简单来说，DMP=数据+管理+平台，DMP是集数据采集、存储、处理、分析、输出应用于一体，其中数据应用使搭建DMP的目标。

        根据DMP的三种不同数据来源诞生了三中不同的DMP平台，分别是第一方DMP：单体企业，以企业CRM系统为主，第二方DMP：广告公司，以广告投放为主，第三方DMP：大数据服务商，以数据交易为主。DMP可以帮助用户达到用户分析与定向投放、广告效果分析、广告效果优化的效果。

       整个DMP项目架构分为四层，分别是应用层——人群圈选、数据分析、标签管理，服务层——统计指标数据和挖掘行为偏好数据，数据加工层——数据加工、定时任务，数据存储层——Hive数仓

        存储层-数仓的几个概念：

• 维度表：业务过程的业务实体，如商品，用户，订单。
  1. 代理键：能够唯一的标识维度表中的一条记录，并且能够充当维度表中的列。
  2. 自然键：是业务实体的一个实例的唯一性的区分，例如商品id，用户id，可以不作为主键。
  3. 维度属性：例如商品的大小、价格、颜色。
• 事实表：业务内特定事件的数据，如商品销售。事实表的每一条数据都是几个维度表的数据交汇得到的。
• 全量表：把所有的数据都记录下来。
• 增量表：没有变化的数据的不记录。
• 拉链表：记录一个事务从开始，一直到当前状态的所有变化的信息。

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