【华为机试】2023年真题B卷(python)-欢乐的周末

2024-01-02 14:44

本文主要是介绍【华为机试】2023年真题B卷(python)-欢乐的周末,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

一、题目

题目描述:

小华和小为是很要好的朋友,他们约定周末一起吃饭。
通过手机交流,他们在地图上选择了多个聚餐地点(由于自然地形等原因,部分聚餐地点不可达),求小华和小为都能到达的聚餐地点有多少个?

二、输入输出

输入描述:
第一行输入m和n,m代表地图的长度,n代表地图的宽度。
第二行开始具体输入地图信息,地图信息包含:
0 为通畅的道路
1 为障碍物(且仅1为障碍物)
2 为小华或者小为,地图中必定有且仅有2个(非障碍物)
3 为被选中的聚餐地点(非障碍物)
输出描述:
可以被两方都到达的聚餐地点数量,行末无空格。

三、示例

示例1:
输入输出示例仅供调试,后台判题数据一般不包含示例
输入:
4 4
2 1 0 3
0 1 2 1
0 3 0 0
0 0 0 0
输出:
2
说明:
第一行输入地图的长宽为3和4。
第二行开始为具体的地图,其中:3代表小华和小明选择的聚餐地点;2代表小华或者小明(确保有2个);0代表可以通行的位置;1代表不可以通行的位置。
此时两者能都能到达的聚餐位置有2处。
示例2:

输入输出示例仅供调试,后台判题数据一般不包含示例
输入:
4 4
2 1 2 3
0 1 0 0
0 1 0 0
0 1 0 0
输出:
0
说明:
第一行输入地图的长宽为4和4。
第二行开始为具体的地图,其中:3代表小华和小明选择的聚餐地点;2代表小华或者小明(确保有2个);0代表可以通行的位置;1代表不可以通行的位置。
由于图中小华和小为之间有个阻隔,此时,没有两人都能到达的聚餐地址,故而返回0。
备注:
地图的长宽为m和n,其中:
4 <= m <= 100
4 <= n <= 100
聚餐的地点数量为 k,则
1< k <= 100

四、要求

时间限制:C/C++ 1秒,其他语言 2秒
空间限制:C/C++262144K,其他语言524288K

五、解题思路

六、参考代码 

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
@File    :   2023-B-欢乐的周末.py
@Time    :   2023/12/29 20:24:49
@Author  :   mgc 
@Version :   1.0
@Desc    :   None
'''# 并查集类
class UnionFind:def __init__(self, n=0):self.parent = [i for i in range(n+1)]def find(self, x):if x != self.parent[x]:self.parent[x] = self.find(self.parent[x])return self.parent[x]def union(self, x, y):root_x = self.find(x)root_y = self.find(y)if root_x != root_y:self.parent[root_y] = root_x# 获取输入
input_params = [int(x) for x in input().split()]
m = input_params[0]
n = input_params[1]
matrix = []
for _ in range(m):matrix.append([int(x) for x in input().split()])uf = UnionFind(m * n)
positions = []
dinner = []# 遍历地图
for i in range(m):for j in range(n):if matrix[i][j] == 1:continueelse:if matrix[i][j] == 2:positions.append(i * n + j)elif matrix[i][j] == 3:dinner.append(i * n + j)# 进行并查集合并操作if i + 1 < m and matrix[i+1][j] != 1:uf.union(i * n + j, (i+1) * n + j)if i - 1 >= 0 and matrix[i-1][j] != 1:uf.union(i * n + j, (i-1) * n + j)if j + 1 < n and matrix[i][j+1] != 1:uf.union(i * n + j, i * n + j + 1)if j - 1 >= 0 and matrix[i][j-1] != 1:uf.union(i * n + j, i * n + j - 1)# 统计能够被两方都到达的聚餐地点数量
target1 = uf.find(positions[0])
target2 = uf.find(positions[1])
result = 0
if target1 == target2:for k in range(len(dinner)):if uf.find(dinner[k]) == target1:result += 1print(result)

这篇关于【华为机试】2023年真题B卷(python)-欢乐的周末的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/562763

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

CSP 2023 提高级第一轮 CSP-S 2023初试题 完善程序第二题解析 未完

一、题目阅读 (最大值之和)给定整数序列 a0,⋯,an−1,求该序列所有非空连续子序列的最大值之和。上述参数满足 1≤n≤105 和 1≤ai≤108。 一个序列的非空连续子序列可以用两个下标 ll 和 rr(其中0≤l≤r<n0≤l≤r<n)表示,对应的序列为 al,al+1,⋯,ar​。两个非空连续子序列不同,当且仅当下标不同。 例如,当原序列为 [1,2,1,2] 时,要计算子序列 [

机试算法模拟题 服务中心选址

题目描述 一个快递公司希望在一条街道建立新的服务中心。公司统计了该街道中所有区域在地图上的位置,并希望能够以此为依据为新的服务中心选址:使服务中心到所有区域的距离的总和最小。 给你一个数组positions,其中positions[i] = [left, right] 表示第 i 个区域在街道上的位置,其中left代表区域的左侧的起点,right代表区域的右侧终点,假设服务中心的位置为loca

Python QT实现A-star寻路算法

目录 1、界面使用方法 2、注意事项 3、补充说明 用Qt5搭建一个图形化测试寻路算法的测试环境。 1、界面使用方法 设定起点: 鼠标左键双击,设定红色的起点。左键双击设定起点,用红色标记。 设定终点: 鼠标右键双击,设定蓝色的终点。右键双击设定终点,用蓝色标记。 设置障碍点: 鼠标左键或者右键按着不放,拖动可以设置黑色的障碍点。按住左键或右键并拖动,设置一系列黑色障碍点