simulink代码生成(五)——ePWM模块初级应用

2024-01-01 23:44

本文主要是介绍simulink代码生成(五)——ePWM模块初级应用,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

前面分别讲到了SCI及ADC的配置及使用,现在梳理一下ePWM的配置和使用;

先打一些基础的DSP28335的基础知识;

F28335 关于ePWM中断与SOC采样信号的一些思考_socasel-CSDN博客

F28335 ePWM模块简介——TMS320F28335学习笔记(四)_28335采集交流电-CSDN博客

F28335 ePWM模块完整配置 源代码+注释_f28335中pwm波配置代码注释-CSDN博客

F28335 ePWM计数模块(CC)与 动作模块(AC)及其寄存器配置 ————TMS320F28335学习笔记(六)_aqctla-CSDN博客

F28335 ePWM死区模块(DB)_死区模块的作用-CSDN博客

F28335 ePWM时基模块(TB)及其 寄存器配置————TMS320F28335学习笔记(五)_tb模块计数器的计数方式是什么-CSDN博客

1 ePWM模块

2 ePWM模块参数设置与说明

2.1 ePWM-General 选项卡参数

(1)ePWM模块选择;可以选择ePWM123....

(2)Timer period units 时钟周期单位选择:以时钟周期或秒为单位指定定时器周期的单位。如果将“计时器”周期单位设置为“秒”,则启用对浮点数的支持。一般选择Clock cycles 以系统时钟为单位;

(3)Specify timer period via 设置始终周期:默认是Specify via dialog,按照4中所示的周期运行;如果选择Input,则按照外部输入的时钟周期运行,4中将变为初始周期;

(4)Timer period 周期计数器设置:设置ePWM载波的变化周期,该周期的具体时间需要与系统的ePWM模块的分频系数对应,假如没有分频,按照dsp的主频150M来计算,当TPRD = 7500时,上下计数模式下, 对应 7500*2/150000000 s  = 100us

(5)Reload for time base period register 重新装载PRD:选择zero就是在0更新,选择immediate代表立即装载模式;

(6)Counting Mode:这个计较重要,设置PWM的载波形式的;对应关系如下图所示:

(7)synchronization action 同步动作:这个就设置默认就行

2.2 ePWM-ePWMA 选项卡参数(ePWMB选项卡后续高阶应用讲)

使能的勾选一定先打开;Enable ePWMA;

(1)CMPA uint 时钟周期单位选择:一般选择为时钟;与前面需要对应;

(2)Specify CMPA via 选择CMPA 输入源: 默认是Specify via dialog,如果选择Input,则按照外部输入的CMPA运行;这里的CMPA决定了占空比,在电机控制中一般就是为了控制输出占空比,所以这里基本选择为Input,供控制算法修改CMPA;

(3)CMPA initial value : CMPA 的初始值;假如CMPA是外部输入,这里就只是一个初值;

(4)Reload for compare A Register(SHDWAMODE):影子装载模式特有的CMPA装载模式;这里默认是zero;

(5)Action mode 动作模块设定:设定具体的CMPA的动作状态,比如是载波等于CMPA由低到高,还在载波等于CMPA由高到低,这个具体按照个人需求设定即可。一般按照正占空比的逻辑,是载波上升期间,当CMPA = TPRD时,PWM由低变化为高;载波下降期间,当CMPA = TPRD时,PWM由高变化为低;具体的设置如我上图所示;参照如下连接:

F28335 ePWM计数模块(CC)与 动作模块(AC)及其寄存器配置 ————TMS320F28335学习笔记(六)_aqctla-CSDN博客

(6)Compare value reload condition 比较值重新装载的情况:这里的装载建议是与ADC触发采样的点一致,比如在TPRD 时触发ADC采样,那么就在TPRD时刻更新PWM,这样保证了ADC采样和PWM更新的同步性;

2.3 Deadband uint 死区设置模块

这个选项卡就必须要参照这个博客了;

F28335 ePWM死区模块(DB)_死区模块的作用-CSDN博客

(1)设置ePWMA和ePWMB的死区应用;建议都选择;

(2)Deadband polarity 死区极性设置:具体参考下图;

选择AHC模式,代表死区是低电平,逆变器的有效电平是高电平;如图中1;

选择ALC模式;代表死区是高电平,逆变器的有效电平是低电平;如图中2;

(3)上升下降沿的信号源选择;由于我们现在只是用到CMPA作为比较值,因此仅用CMPA对应的ePWMA作为信号源,这里是对应了死区设置模块的这张示意图;

(4)死区时间设置:RED对应上升沿死区,FED对应下降沿死区,建议一致,计算时间还是与上面TPRD周期一致;,按照dsp的主频150M来计算,当RED = 150时,上下计数模式下, 对应 150/150000000 s  = 1us

2.4 Event Trigger 中断设置

(1)使能ePWM 输出SOC信号,触发ADC采样;

(2)SOCA中断优先级;选择第一事件;

(3)Start of conversion for module A event selection 选择在ADC转换时刻:这里就必须与CMPA的更新时刻对应,在哪里采样就在那里更新CMPA;

其他选项卡的应用将在EPWM的高级应用中讲述;

这篇关于simulink代码生成(五)——ePWM模块初级应用的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/560814

相关文章

中文分词jieba库的使用与实景应用(一)

知识星球:https://articles.zsxq.com/id_fxvgc803qmr2.html 目录 一.定义: 精确模式(默认模式): 全模式: 搜索引擎模式: paddle 模式(基于深度学习的分词模式): 二 自定义词典 三.文本解析   调整词出现的频率 四. 关键词提取 A. 基于TF-IDF算法的关键词提取 B. 基于TextRank算法的关键词提取

水位雨量在线监测系统概述及应用介绍

在当今社会,随着科技的飞速发展,各种智能监测系统已成为保障公共安全、促进资源管理和环境保护的重要工具。其中,水位雨量在线监测系统作为自然灾害预警、水资源管理及水利工程运行的关键技术,其重要性不言而喻。 一、水位雨量在线监测系统的基本原理 水位雨量在线监测系统主要由数据采集单元、数据传输网络、数据处理中心及用户终端四大部分构成,形成了一个完整的闭环系统。 数据采集单元:这是系统的“眼睛”,

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

深入探索协同过滤:从原理到推荐模块案例

文章目录 前言一、协同过滤1. 基于用户的协同过滤(UserCF)2. 基于物品的协同过滤(ItemCF)3. 相似度计算方法 二、相似度计算方法1. 欧氏距离2. 皮尔逊相关系数3. 杰卡德相似系数4. 余弦相似度 三、推荐模块案例1.基于文章的协同过滤推荐功能2.基于用户的协同过滤推荐功能 前言     在信息过载的时代,推荐系统成为连接用户与内容的桥梁。本文聚焦于

csu 1446 Problem J Modified LCS (扩展欧几里得算法的简单应用)

这是一道扩展欧几里得算法的简单应用题,这题是在湖南多校训练赛中队友ac的一道题,在比赛之后请教了队友,然后自己把它a掉 这也是自己独自做扩展欧几里得算法的题目 题意:把题意转变下就变成了:求d1*x - d2*y = f2 - f1的解,很明显用exgcd来解 下面介绍一下exgcd的一些知识点:求ax + by = c的解 一、首先求ax + by = gcd(a,b)的解 这个

hdu1394(线段树点更新的应用)

题意:求一个序列经过一定的操作得到的序列的最小逆序数 这题会用到逆序数的一个性质,在0到n-1这些数字组成的乱序排列,将第一个数字A移到最后一位,得到的逆序数为res-a+(n-a-1) 知道上面的知识点后,可以用暴力来解 代码如下: #include<iostream>#include<algorithm>#include<cstring>#include<stack>#in

zoj3820(树的直径的应用)

题意:在一颗树上找两个点,使得所有点到选择与其更近的一个点的距离的最大值最小。 思路:如果是选择一个点的话,那么点就是直径的中点。现在考虑两个点的情况,先求树的直径,再把直径最中间的边去掉,再求剩下的两个子树中直径的中点。 代码如下: #include <stdio.h>#include <string.h>#include <algorithm>#include <map>#

【区块链 + 人才服务】可信教育区块链治理系统 | FISCO BCOS应用案例

伴随着区块链技术的不断完善,其在教育信息化中的应用也在持续发展。利用区块链数据共识、不可篡改的特性, 将与教育相关的数据要素在区块链上进行存证确权,在确保数据可信的前提下,促进教育的公平、透明、开放,为教育教学质量提升赋能,实现教育数据的安全共享、高等教育体系的智慧治理。 可信教育区块链治理系统的顶层治理架构由教育部、高校、企业、学生等多方角色共同参与建设、维护,支撑教育资源共享、教学质量评估、

【生成模型系列(初级)】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂【通俗理解】

【通俗理解】嵌入(Embedding)方程——自然语言处理的数学灵魂 关键词提炼 #嵌入方程 #自然语言处理 #词向量 #机器学习 #神经网络 #向量空间模型 #Siri #Google翻译 #AlexNet 第一节:嵌入方程的类比与核心概念【尽可能通俗】 嵌入方程可以被看作是自然语言处理中的“翻译机”,它将文本中的单词或短语转换成计算机能够理解的数学形式,即向量。 正如翻译机将一种语言

AI行业应用(不定期更新)

ChatPDF 可以让你上传一个 PDF 文件,然后针对这个 PDF 进行小结和提问。你可以把各种各样你要研究的分析报告交给它,快速获取到想要知道的信息。https://www.chatpdf.com/