linuix压缩解压

2024-01-01 08:18
文章标签 压缩 解压 linuix

本文主要是介绍linuix压缩解压,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

常用命令:

  • zip:
    • 打包 :zip something.zip something (目录请加 -r 参数)
    • 解包:unzip something
    • 指定路径:-d 参数
  • tar:
    • 打包:tar -zcvf something.tar something
    • 解包:tar -zxvf something.tar
    • 指定路径:-C 参数

这篇关于linuix压缩解压的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/558643

相关文章

Qt实现文件的压缩和解压缩操作

《Qt实现文件的压缩和解压缩操作》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Qt库中的QZipReader和QZipWriter实现文件的压缩和解压缩功能,文中的示例代码简洁易懂,需要的可以参考一下... 目录一、实现方式二、具体步骤1、在.pro文件中添加模块gui-private2、通过QObject方式创建

hdu1043(八数码问题,广搜 + hash(实现状态压缩) )

利用康拓展开将一个排列映射成一个自然数,然后就变成了普通的广搜题。 #include<iostream>#include<algorithm>#include<string>#include<stack>#include<queue>#include<map>#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#include<ctype.h>#inclu

hdu1565(状态压缩)

本人第一道ac的状态压缩dp,这题的数据非常水,很容易过 题意:在n*n的矩阵中选数字使得不存在任意两个数字相邻,求最大值 解题思路: 一、因为在1<<20中有很多状态是无效的,所以第一步是选择有效状态,存到cnt[]数组中 二、dp[i][j]表示到第i行的状态cnt[j]所能得到的最大值,状态转移方程dp[i][j] = max(dp[i][j],dp[i-1][k]) ,其中k满足c

Python脚本:批量解压RAR文件

所需模块: os.getcwd() #获取脚本文件路径os.system() #执行系统命令 import os#source_dir = input("Please input in source_dir:")#unzip_dir = input("Please input in unzip_dir:") source_dir = os.

Tomcat下载压缩包解压后应有如下文件结构

1、bin:存放启动和关闭Tomcat的命令的路径。 2、conf:存放Tomcat的配置,所有的Tomcat的配置都在该路径下设置。 3、lib:存放Tomcat服务器的核心类库(JAR文件),如果需要扩展Tomcat功能,也可将第三方类库复制到该路径下。 4、logs:这是一个空路径,该路径用于保存Tomcat每次运行后产生的日志。 5、temp:保存Web应用运行过程中生成的临时文件

通用内存快照裁剪压缩库Tailor介绍及源码分析(一)

背景 我们知道内存快照是治理 OOM 问题及其他类型的内存问题的重要数据源,内存快照中保存了进程虚拟机的完整的堆内存数据,很多时候也是调查其他类型异常的重要参考。但是dump出来的堆转储文件.hprof往往很大,以 LargeHeap 应用为例,其 OOM 时的内存快照大小通常在512M左右,要有效的存储和获取都是一个问题。 线下拿到hprof文件相对容易,也可以预防OOM,但覆盖的场景十分有

特征值分解(EVD)和奇异值分解(SVD)—应用于图片压缩

特征值分解(EVD)和奇异值分解(SVD)—应用于图片压缩 目录 前言 一、特征值分解 二、应用特征值分解对图片进行压缩 三、矩阵的奇异值分解 四、应用奇异值分解对图片进行压缩 五、MATLAB仿真代码 前言         学习了特征值分解和奇异值分解相关知识,发现其可以用于图片压缩,但网上没有找到相应代码,本文在学习了之后编写出了图片压缩的代码,发现奇异值分

Oracle高级压缩和透明数据加密组合实验

本文参考了实验DB Security - Advanced Compression with Transparent Data Encryption(TDE),其申请地址在这里。 本文只使用了实验中关于高级压缩和在线重定义的部分。并对要点进行说明及对实验进行了简化。 准备:环境设置 原文中的实验环境实际上是改自Oracle示例Sample Schema,其实唯一的改动就是去掉了SALES表中

hadoop平台gz、lzo压缩对比

压缩比: rcfile:             1.04 rcfile+snappy:      0.27 rcfile+lzo:         0.25 sequencefile:       0.83 sequencefile+snappy:0.84 sequencefile+lzo:   0.79 单列读取速度: select count(distinct product_no) rc