本文主要是介绍【更新】cyのMemo（20231231~），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
序言
最终，无事发生，我的跨年是在图书馆（因为我忘带卡打不开实验室门），和去年一样。其实我并不想去图书馆，但是觉得在床上跨年太颓废，找个好点的处所，至少说得过去些。人嘛，体面些，不磕碜。
我对2023年基本满意，至少比前两年要好很多，在经历越来越多事情后，对世间事物的运行规律更加清楚，对自己的未来更加明晰。大家都是资深成年人，跨不跨年又有何谓？正如我现在认为的那样，拼死拼活，爬到多高的位置，无非是换了个圈子，总有比你更强的人，如果给我重来的机会，或许本科毕业就找个活干。不如养生。
20231231
- 吃惊地发现SXY在31日凌晨两点多竟然在淮海中路云海大厦的一间酒吧，灯红酒绿。我不是对酒吧有何偏见，但是至少在我的印象里，SXY不像是那种会去酒吧到深夜的人，我不清楚为什么，但人或许总是会变。之前跟宝玺、剑仙一起吃饭时，宝玺问你们喝酒都是为了什么，剑仙说当然是精神解脱，我不以为然，因为我喝酒都是跟最好的朋友一起吃饭才会喝。或许酒的确是有那些用途的吧。
- 然而，LXY不仅没有感冒，而且生龙活虎地在31日清晨七点，去操场跑23.24km跨年（用时2:00:55，平均配速5’12"/km，汗颜），瞋目结舌。我知道她很猛，但没想到会这么猛。我自己最长也不曾跑过半马以上的距离，更不用说是在场地。而且31号早晨重度污染，好多跑团的活动都临时取消，真是早起的鸟儿有霾吸。我撺掇LXY一起报锡马，她要是能去，我们四五个兄弟绝对不追求成绩，主线任务就是破风带路。
- 旧岁到此结束，无论喜怒哀乐，相信新年将有无限可能。——To you all
df.apply的broadcast参数，布尔型的可选参数。当为None或False时，会返回一个与原dataframe的column或index长度相同的Series。 当为True时，会返回一个index和column跟原dataframe相同的dataframe（当然结果进行了广播）。
还有一个很重要的参数raw： 布尔型。默认为False。当为False时，会将dataframe中的每一个column或每一个index上以Series的形式传到函数中（这也是常规的做法，此时逻辑是循环，通常很慢）。当为True时，则会把数据以np.ndarray的形式传到函数中，如果这个时候func用的就是numpy的函数，则执行效率会非常高。
在0.23版本以后，这个参数会被替换成result_type='broadcast'，可选值包括以下几种：expand、reduce、broardcast、None。确定返回形式。（0.23.0以后版本才有并且只有当axis=1时这个参数才能发挥作用）
此外，apply支持位置参数agrs，和关键词参数**kwds
另外，假定X是dataframe的一列，比如每行的数值是一个列表或者np.ndarray，可以使用np.array(X)是无法将它变成一个矩阵的，得用np.stack或者np.vstack才行。
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