本文主要是介绍Hive基本操作+库语法+表语法+内外表区别，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
目录
一、一些基本hive操作
1、hive -e +select 语句
2、hive -f + sql脚本文件
3、hive -i
二、库相关语法
1、create 创建数据库
2、drop 删除数据库
3、use 使用库
三、表相关语法
1、create 创建表
2、查看表
3、插入表数据 load / insert
4、修改表、删除表、清空表
四、内部表（MANAGED）、外部表（EXTERNAL）区别
五、作业
1、stored as 的含义
2、hive中哪些操作会产生MapReduced？
一、一些基本hive操作
1、hive -e +select 语句
[root@hadoop ~]# hive -e 'select * from test0401;'
which: no hbase in (/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/home/peizk/app/jdk1.8.0_212/bin:/home/peizk/app/hadoop-3.1.3/bin:/home/peizk/app/hadoop-3.1.3/sbin:/home/peizk/app/hive-3.1.2/bin:/root/bin)
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/peizk/app/hive-3.1.2/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/peizk/app/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Hive Session ID = 22d8f12f-d79a-4977-930a-5a87ceb7b143Logging initialized using configuration in jar:file:/home/peizk/app/hive-3.1.2/lib/hive-common-3.1.2.jar!/hive-log4j2.properties Async: true
Hive Session ID = 5f64da15-a0ea-4735-9d97-05b7bb248eaa
OK
test0401.id test0401.name
1 zhangsan
Time taken: 2.285 seconds, Fetched: 1 row(s)
2、hive -f + sql脚本文件
创建脚本
[root@hadoop ~]# vim test0404.sql
内容为
select * from test0401;
执行
[root@hadoop ~]# hive -f test0404.sql
which: no hbase in (/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/home/peizk/app/jdk1.8.0_212/bin:/home/peizk/app/hadoop-3.1.3/bin:/home/peizk/app/hadoop-3.1.3/sbin:/home/peizk/app/hive-3.1.2/bin:/root/bin)
SLF4J: Class path contains multiple SLF4J bindings.
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/peizk/app/hive-3.1.2/lib/log4j-slf4j-impl-2.10.0.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: Found binding in [jar:file:/home/peizk/app/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/lib/slf4j-log4j12-1.7.25.jar!/org/slf4j/impl/StaticLoggerBinder.class]
SLF4J: See http://www.slf4j.org/codes.html#multiple_bindings for an explanation.
SLF4J: Actual binding is of type [org.apache.logging.slf4j.Log4jLoggerFactory]
Hive Session ID = 5290fc65-c2c9-40f3-a127-0a5417845229Logging initialized using configuration in jar:file:/home/peizk/app/hive-3.1.2/lib/hive-common-3.1.2.jar!/hive-log4j2.properties Async: true
Hive Session ID = e9664dbb-a7be-4441-be6a-fc3ff518a22c
OK
test0401.id test0401.name
1 zhangsan
Time taken: 2.233 seconds, Fetched: 1 row(s)
3、hive -i
定义UDF函数
二、库相关语法
hive默认有一个default库，对应HDFS地址为： /user/hive/warehouse（在hive-site.xml 定义的）
1、create 创建数据库
#基本语句格式
create database [if not exists] database_name [location hdfs_path]#如果不加location，默认对应HDFS地址是：/user/hive/warehouse/test0404.db
带路径测试一下
hive (default)> create database test0404_b location '/dwd/database';
OK
Time taken: 0.043 seconds
查看如下
2、drop 删除数据库
#基本语句格式
drop database database_name###注意如果数据库中有表存在，不允许删除！！
如果需要删除
（1）提前将库中所有表删除
（2）使用cascade关键字
drop database if exists database_name cascade3、use 使用库
(1) 使用某个库use database_name(2) 查看库的属性信息desc database [extended] database_name(3) 查看正在使用哪个库seect current_database()此处也可以设置 hive-site.xml 中<property><name>hive.cli.print.current.db</name><value>true</value></property>
参数使得显示正在使用表(4) 查看创建库的详细语句show create database database_name 三、表相关语法
1、create 创建表
#基本格式create [external] table [if not exists] table_name [(
col_name data_type [comment col_comment]
)]
[comment table_comment]
[partitiong by (col_name data_type [comment col_comment],....)]
[clustered by (col_name,col_name,...) into num_buckets buckets]
[row_format row_format]
[stored as file_format]
[location hdfs_path]#解释partitiong by ：指定分区，hive中一个重要概念clustered by ：对于每一个表或者分区，hive可以进一步变为桶，hive采用对列值进行哈希，然后除以桶的个数求余的方式来决定该条记录存放在哪个桶中row_format ：一般是 row format delimited fields terminated by ',' 指定表存储中列的分隔符，默认是 \001 （阿斯克码第一位），这里也可以定义其它分隔符stored as : stored as sequencefile | textfile 如果以纯文本存储 textfile ，如果以压缩格式存储 sequencefilelocation ：指定hive表在HDFS上的路径，外部表必须要指定，默认是内部表#一些建表语句
（1）create table table_name like 存在表
只复制表机构，内无数据（2）create table table_name as select语句CREATE external TABLE emp_external ( EMPNO bigint, ENAME string, JOB string, MGR bigint, HIREDATE string, SAL bigint, COMM bigint, DEPTNO bigint)
row format delimited fields terminated by ','
location '/dwd/';#创建外部表 并指定存在的数据文件，/dwd 下 有emp.txt 文件 2、查看表
（1）查看表
show tables(2) 查看其它库的表
show tables in database_name(3) 模糊查询表
show tables like 'test*'(4) 查看表的信息
desc [formatted] table_name(5) 查看表的建表语句
show create table table_name3、插入表数据 load / insert
# load 基本格式load data [local] inpath 'filepath' [overwrite] into table table_name
[partition (partcol = val1,partcol = val2,....)]# 解释[local] :代表本地文件系统，不加会去HDFS上去找inpath : 加载数据的路径[overwrite] : 有则覆盖，无则追加[partition] :加载到哪个分区# insert 基本格式 （1）insert into table ... values() 自己造数据用的比较多
（2）insert overwrite table partition (dt) ... select xxx,yyy,zzz from a join bgroup by ..4、修改表、删除表、清空表
#修改表（1）修改表名
ALTER test_table old_name RENAME TO new_name（2）修改字段名
ALTER TABLE test_table CHANGE col1 col2 STRING COMMENT 'The datatype of col2 is STRING'(3)增加字段ALTER TABLE test_table ADD COLUMNS (dept STRING COMMENT 'Department name');（4）给表添加注释
ALTER TABLE test_table SET TBLPROPERTIES ('comment' = '注释内容')（5）给字段修改注释
ALTER TABLE test_table change column id id string comment '用户号码';注意：删除一个表的字段 和修改其类型不支持，一般给其注释添加 废弃
如必须要删除 某个字段，那么就替换所有字段
alter table table_name replace columns(col_naem data_type [comment col_comment],...)##删除表drop table table_name# 清空表 truncate table table_name 注意外部表不允许 truncate 会报错四、内部表（MANAGED）、外部表（EXTERNAL）区别
最大不同：
内部表删除后，表和数据文件均删除；HDFS和Mysql的数据都被删除；
外部表删除后，表没了，location数据文件还在；Mysql中数据被删除，但是HDFS数据还在
总结：外部表不删除数据文件这个特点，方便数据共享，比如我们的原始数据和日志等
内部表可以作为我们中间表和结果表
五、思考
1、stored as 的含义
hive数据存储的格式 主要有以下几种
2、hive中哪些操作会产生MapReduced？
hive 0.10.0为了执行效率考虑，简单的查询，就是只是select，不带count,sum,group by这样的，都不走map/reduce，直接读取hdfs文件进行filter过滤。这样做的好处就是不新开mr任务，执行效率要提高不少，但是不好的地方就是用户界面不友好，有时候数据量大还是要等很长时间，但是又没有任何返回。
改这个很简单，在hive-site.xml里面有个配置参数叫
hive.fetch.task.conversion
将这个参数设置为more，简单查询就不走map/reduce了，设置为minimal，就任何简单select都会走map/reduce
这篇关于Hive基本操作+库语法+表语法+内外表区别的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
