元旦特辑:Note6---选择排序

2023-12-31 02:52

本文主要是介绍元旦特辑:Note6---选择排序,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!


目录

前言❌

1. 基本思想⚠️

2. 直接选择排序🟢

2.1 思路分析✳️

2.2 代码实现❎

2.2.1 sort.h

2.2.2 sort.c

2.2.3 test.c

2.3 问题解决❇️

2.3.1 sort.c修改

2.4 特性总结✅

3. 堆排序🔵

3.1 代码实现🏧

3.2 特性总结🛜

4. 选择排序和插入排序性能对比🅿️

后语⭕️


前言❌

Hey young fella! Welcome to my channel!  前面一篇博客,我们学习了插入排序的2种实现方法。今天也是类似的,今天我们将一起学习选择排序的2种实现:直接选择排序+堆排序。


1. 基本思想⚠️

每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置直到全部待排序的数据元素排完

2. 直接选择排序🟢

2.1 思路分析✳️

目标:实现升序

思路:暴力选取

把数据遍历一遍,依次将最大(小)的,次大(小)的,次次大(小)的放到对应的前三位(每次选取都要遍历一遍)然后重复上述步骤,直到最后就剩下1个数据


当然,我们也可以优化一下:
第一次遍历选出最大的和最小的放到头和尾的位置
第二次遍历选出次大的和次小的放到头+1和尾-1的位置

......

2.2 代码实现❎

2.2.1 sort.h

#pragma once
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>//打印
void PrintArray(int* a, int n);
//直接插入排序
void SelectSort(int* a, int n);

2.2.2 sort.c

#include"sort.h"
//打印
void PrintArray(int* a, int n)
{for (int i = 0; i < n; i++)printf("%d ", a[i]);printf("\n");
}//交换
void Swap(int* p1, int* p2)
{int tmp = *p1;*p1 = *p2;*p2 = tmp;
}//直接插入排序
void SelectSort(int* a, int n)
{int begin = 0, end = n - 1,i;while (begin < end){int min = begin, max = begin;//一次排2个min和maxfor (i = begin + 1; i <=end; i++){if (a[i] < a[min])min = i;if (a[i] > a[max])max = i;}Swap(&a[begin], &a[min]);Swap(&a[end], &a[max]);begin++;end--;}
}

2.2.3 test.c

#include"sort.h"
//直接插入排序
void testSelectSort()
{int a[] = { 3,2,6,8,9,7,5,10,1,4 };int n = sizeof(a) / sizeof(int);SelectSort(a, n);PrintArray(a, n);
}
int main()
{testSelectSort();return 0;
}


2.3 问题解决❇️

我们发现,排序结果怎么有点不对呢?5,6的顺序怎么反了?

通过调试,我们发现最后一次排序的时候,交换那里出现了问题:max和begin位置重合了
min和begin交换完之后,排序是正确的;但是,end和max又交换了一次,导致顺序出错

所以,我们需要判断一下max和begin是否重合,重合了就不交换max和end;没重合就交换

2.3.1 sort.c修改

//交换
void Swap(int* p1, int* p2)
{int tmp = *p1;*p1 = *p2;*p2 = tmp;
}//直接插入排序
void SelectSort(int* a, int n)
{int begin = 0, end = n - 1,i;while (begin < end){int min = begin, max = begin;//一次排2个min和maxfor (i = begin + 1; i <=end; i++){if (a[i] < a[min])min = i;if (a[i] > a[max])max = i;}Swap(&a[begin], &a[min]);//判断max和begin位置是否重合if (begin != max)Swap(&a[end], &a[max]);begin++;end--;}
}


2.4 特性总结✅

1. 直接选择排序思考非常好理解,但是效率不是很好(后面会性能对比)。实际中很少使用

2. 时间复杂度:O(N^2)

最好的情况下也是O(N^2):接近有序or有序
但是,我们不知道有序还是无序,还是需要遍历并且选出max和min交换--->O(N^2)

3. 空间复杂度:O(1)

4. 稳定性:不稳定

3. 堆排序🔵

之前的博客我们详细介绍过了堆排序的实现,这里就不再详述了,直接上代码。需要详述的小伙伴可以点击下方链接🔗:

Note3---初阶二叉树~~-CSDN博客文章浏览阅读1.1k次,点赞59次,收藏51次。这篇博客,我们一起来了解并学习数据结构中的初阶的二叉树的概念和性质;以及堆和堆堆应用二叉树的知识点和内容比较多,友友们一定要有耐心看完(跳到自己需要的部分也是OK的)。https://blog.csdn.net/2301_79184587/article/details/135033457

3.1 代码实现🏧

3.1.1 sort.h

//堆排序
void HeapSort(int* a, int n);

3.1.2 sort.c

//向下调整
void AdjustDown(int* a, int size, int parent)
{int child = parent * 2 + 1;while (child < size){if (a[child + 1] > a[child] && child + 1 < size)child++;if (a[child] > a[parent]){Swap(&a[child], &a[parent]);parent = child;child = 2 * parent + 1;}elsebreak;}
}//堆排序
void HeapSort(int* a, int n)
{//建大堆for (int i = (n - 1 - 1) / 2; i >= 0; i--){AdjustDown(a, n, i);}int end = n - 1;while (end > 0){Swap(&a[0], &a[end]);AdjustDown(a, end, 0);end--;}
}

3.1.3 test.c

//堆排序
void testHeapSort()
{int a[] = { 3,2,6,8,9,7,5,10,1,4 };int n = sizeof(a) / sizeof(int);HeapSort(a, n);PrintArray(a, n);
}
int main()
{testHeapSort();return 0;
}


3.2 特性总结🛜

1. 堆排序使用堆来选数,效率就高了很多。

2. 时间复杂度:O(N*logN)

3. 空间复杂度:O(1)

4. 稳定性:不稳定

4. 选择排序和插入排序性能对比🅿️

// 测试排序的性能对比
void TestOP()
{srand(time(0));const int N = 100000;int* a1 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a2 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a3 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a4 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a5 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);int* a6 = (int*)malloc(sizeof(int) * N);for (int i = 0; i < N; ++i){a1[i] = rand()+i;a2[i] = a1[i];a3[i] = a1[i];a4[i] = a1[i];a5[i] = a1[i];a6[i] = a1[i];}int begin1 = clock();InsertSort(a1, N);int end1 = clock();int begin2 = clock();ShellSort(a2, N);int end2 = clock();int begin3 = clock();SelectSort(a3, N);int end3 = clock();int begin4 = clock();HeapSort(a4, N);int end4 = clock();int begin5 = clock();//QuickSort(a5, 0, N - 1);int end5 = clock();int begin6 = clock();//MergeSort(a6, N);int end6 = clock();printf("InsertSort:%d\n", end1 - begin1);printf("ShellSort:%d\n", end2 - begin2);printf("SelectSort:%d\n", end3 - begin3);printf("HeapSort:%d\n", end4 - begin4);printf("QuickSort:%d\n", end5 - begin5);printf("MergeSort:%d\n", end6 - begin6);free(a1);free(a2);free(a3);free(a4);free(a5);free(a6);
}
int main()
{TestOP();return 0;
}


我们发现,10万数据的时候,堆排序和希尔排序相差不大;100万个数据时,希尔排序的时间复杂度远超于堆排序的时间复杂度

后语⭕️

今天,我们学习了选择排序的实现和性能对比以及他们的特性总结。希望小伙伴们自己也可以练习一下,加强记忆和理解。

下一篇博客,我们将一起学习交换排序的相关知识点!请大家多多期待🙏

本次的分享到这里就结束了!!!

PS:小江目前只是个新手小白。欢迎大家在评论区讨论哦!有问题也可以讨论的!期待大家的互动!!!

公主/王子殿下,请给我点赞👍+收藏⭐️+关注➕(这对我真的很重要!!!


这篇关于元旦特辑:Note6---选择排序的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/554757

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