gurobi与python应用之数组生成，转换，修改，存储及读取

本文主要是介绍gurobi与python应用之数组生成，转换，修改，存储及读取，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

1.数组生成，转换，修改，存储及读取

matlab输入矩阵很简单，直接用分号表示下一行即可。
而python不同，一维是list，二维是list中包含list

用普通方法创建的数组分隔符有逗号，而numpy创建的数组分隔符默认为空格（见代码块2，numpy生成的更方便！推荐这种）。

// 一维数组：list
a = [10,20,30,25,12,16,23,21,18,16];
// 二维数组：list中放list
a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]];
m = [[0]*5 for i in range(3)]

// numpy创建数组
from numpy import *
m1 = array([arange(1,4),arange(4,7),arange(7,10),arange(10,13),arange(13,16),arange(16,19)])  # 创建6行3列的二维数组
print(m1)
print("-"*50)  # 分割线

当然，一维数组和多维数组也可以相互转化。
（1）.reshape：将一维数组变成多维数组
用法：一维数组名.reshape(x,y,z)将一维数组改成三维数组
（2）.ravel或flatten：将多维数组变为一维数组
用法：数组名.ravel（）或 数组名.flatten（）
（3）.shape：将 高维数组 转换成 低维数组
用法：数组名.shape（x行，列）
（4）.transpose：将数组进行转置
用法：数组名.transpose()

数组也可以存储：
savetxt
用法：savetxt(“文件名.txt”，数组名，fmt=数组格式，delimiter=’;’)
补充：数组格式可以为 整数型（%d）浮点型（%f）

// 将数组存储到txt中
from numpy import *
m1 = array([arange(1,4),arange(4,7),arange(7,10),arange(10,13),arange(13,16),arange(16,19)])  # 创建6行3列的二维数组
print(m1)
print("-"*50)  # 分割线
savetxt("文件名.txt",m1,fmt='%d',delimiter=';')

数组的读取：
loadtxt
用法：新数组 = loadtxt(“文件名.txt”，dtype=‘数组格式’，delimiter=’,’)
补充：数组格式可以为 整数型(int）浮点型（float）

from numpy import *print("-"*50)  # 分割线
a = loadtxt("文件名.txt",dtype=int,delimiter=';')
print(a)  # 将数组转置
print("-"*50)  # 分割线

关于数组的处理: 见这篇.

这篇关于gurobi与python应用之数组生成，转换，修改，存储及读取的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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