python_collections中的Counter

本文主要是介绍python_collections中的Counter，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

代码来源 :

Python collections中的Counter作用以及源码分析

重点代码:

from collections import Counter
c=Counter('abbbbcdefg')# output
c
# 无序的字典子类
Counter({'a': 1, 'b': 4, 'c': 1, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1, 'g': 1})
c['z']
0  # 针对c中不存在的元素,默认为0
del c['a']  # 将a的计数设置成0

# 返回一个迭代器，其中的元素重复次数和它的count一样多，元素返回次序任意，如果count小于1，将会被忽略
list(c.elements())
# output
['f', 'e', 'b', 'b', 'd', 'c', 'g']

list(c.most_common(2))  # 次序任意,提取前两个元素
[('a', 3), ('e', 1)]

c.subtract('b')  # 扣除某个具体元素后or 可迭代or可哈希对象,该元素计数为0,有点儿类似于del
# output
Counter({'b': 0, 'c': 1, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1, 'g': 1})c.subtract(b=2,c=3,x=5)
# output
Counter({'a': 1, 'b': 2, 'c': -2, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1, 'g': 1, 'x': -5})

c.items()
# output
dict_items([('f', 1), ('e', 1), ('b', 2), ('a', 1), ('d', 1), ('c', -2), ('x', -5), ('g', 1)])

c+=Counter()
# OutputCounter({'a': 1, 'b': 2, 'd': 1, 'e': 1, 'f': 1, 'g': 1})

my_list=[1,2,3,4]
my_list[:-4:-1]  # 第三个索引代表倒序,第二个索引代表结束位置,(不包括结束位置)
[4, 3, 2]

c = Counter(a=3, b=1)
d = Counter(a=1, b=2)
c&d  # 返回每种元素的最小值
Counter({'a': 1, 'b': 1})c = Counter(a=3, b=1, e=1)
d = Counter(a=1, b=2, f=-2)
print(c-d)  # 运算数不存在某元素,该元素默认为0
print(c&d)
print(c|d)
Counter({'f': 2, 'a': 2, 'e': 1})
Counter({'b': 1, 'a': 1})
Counter({'a': 3, 'b': 2, 'e': 1})

小测试

# 可能根据元组中的第二个参数的每个字符所对应的ASCII码来比较大小，从大到小
from collections import Counterd = Counter(b='love', k='you', z='lily', x='michael')
d.most_common(3)  # [('k', 'you'), ('x', 'michael'), ('b', 'love')]'abc'*3
'abcabcabc'['abc']*3
['abc', 'abc', 'abc']