aoe网java如何测试,AOE网

2023-12-30 01:50
文章标签 java 测试 aoe

本文主要是介绍aoe网java如何测试,AOE网,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

AOE网实用场景

主要用在如何计算一个工程的完工时间,和优化工程方案减少工程完工时间。

辅助决策系统,工程管理、生产管理运用非常多。

也就是计算关键路径,也可以说是最长路径。

1、概念

在一个表示工程的带权有向图中,用顶点表示事件,用有向边表示活动,用边上的权值表示活动的持续时间,这种有向图的边表示活动的网,我们称之为AOE网。

2、特点

有向无环图

拓扑排序

没有入度的顶点称为始点或源点。

没有出度的顶点称为终点或汇点。

关键路径,就是求最大的路径。

一般是一个开始点,一个结束点。

2、排序算法

算法的结果就是找到关键路径

etv(Earliest Time Of Vertex) 事件最早发生时间,顶点最早发生时间。

ltv(Latest Time Of Vertex) 事件最晚发生时间,顶点最晚发生时间。

ete(Earliest Time Of Edge) 活动最早开始时间,边最早开始时间。

lte(Latest Time Of Edge) 活动最晚开始时间,边最晚开始时间。

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1.png

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2.png

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3.png

3、代码实现

import java.util.ArrayList;

import java.util.List;

/**

* author: bobo

* create time: 2019/1/11 5:36 PM

* email: jqbo84@163.com

*/

public class AOE {

//根据上面的图来定义数组的长度

int LENGHT = 9;

// etv(Earliest Time Of Vertex) 事件最早发生时间,顶点最早发生时间

int[] etv = new int[LENGHT];

// ltv(Latest Time Of Vertex) 事件最晚发生时间,顶点最晚发生时间

int[] ltv = new int[LENGHT];

// ete(Earliest Time Of Edge) 活动最早开始时间,边最早开始时间

int[] ete = new int[LENGHT];

// lte(Latest Time Of Edge) 活动最晚开始时间,边最晚开始时间

int[] lte = new int[LENGHT];

int[] stack2 = new int[LENGHT];

int top2 = 0;

/**

* 拓扑排序算法

*

* @param graphAdjList 拓扑图数组集

* @return

*/

public List topologicalSort(VertexNode[] graphAdjList) {

int top = 0; //栈顶指针, 对应索引值

int[] stack = new int[LENGHT];//用来存放入度为0的顶点,数组效率最高,存放顶点的下标索引值

//循环得到入度为0的所有顶点

for (int i = 0; i < graphAdjList.length; i++) {

VertexNode vertexNode = graphAdjList[i];

if (vertexNode.in == 0) {

stack[++top] = i;

}

}

//开始算法的逻辑

List resultList = new ArrayList<>();

while (top != 0) {

int getTop = stack[top--];

resultList.add((T) graphAdjList[getTop].data);

//保存拓扑序列顺序

stack2[top2++] = getTop;

//更新当前输出节点所有的出边(后继顶点)

for (EdgeNode e = graphAdjList[getTop].first; e != null; e = e.next) {

int index = e.index;

//入度减一

graphAdjList[index].in--;

if (graphAdjList[index].in == 0) {

stack[++top] = index;

}

// 1. 计算顶点的最早开始时间

if(etv[index] < (etv[getTop] + e.weight)){

etv[index] = etv[getTop] + e.weight;

}

}

}

return resultList;

}

/**

* 关键路径算法

*/

public void criticalPath(VertexNode[] graphAdjList){

// List topologicalSortList = topologicalSort(graphAdjList);

//初始化顶点最晚发生时间(ltv)都为汇点时间

for (int i = 0; i < LENGHT; i++) {

ltv[i] = etv[LENGHT - 1];

}

//从汇点开始倒过来计算 顶点的最晚开始时间(ltv)

while (top2 > 0) {

int getTop = stack2[--top2];//从汇点开始

for (EdgeNode e = graphAdjList[getTop].first; e != null; e = e.next) {

int index = e.index;

// 2. 计算顶点的最晚开始时间

if(ltv[index] - e.weight < ltv[getTop]){

ltv[getTop] = ltv[index] - e.weight;

}

}

}

//通过 etv 和 ltv 计算出ete 和 lte

for (int i = 0; i < LENGHT; i++) {

for (EdgeNode e = graphAdjList[i].first; e != null; e = e.next) {

int index = e.index;

ete[i] = etv[i];// 3. 边最早的时间 ete,就是顶点最早时间 etv

lte[i] = ltv[index] - e.weight; // 4. 计算边最晚发生时间,ltv[index]里面已经是选的最小的权重

// if(ete[i]==lte[i]){

// System.out.println(graphAdjList[i].data+" "+graphAdjList[index].data+" "+e.weight);

// }

}

}

}

/**

* 边表节点

*/

class EdgeNode {

int index; //用来存放顶点的下标索引值

int weight; //存放边的权重值

EdgeNode next;

public EdgeNode(int index, EdgeNode next) {

this.index = index;

this.next = next;

}

public EdgeNode(int index, int weight, EdgeNode next) {

this.index = index;

this.weight = weight;

this.next = next;

}

}

/**

* 顶点表节点

*/

class VertexNode {

int in;//入度

T data;

EdgeNode first;

public VertexNode(int in, T data, EdgeNode first) {

this.in = in;

this.data = data;

this.first = first;

}

}

}

5、测试

@Test

public void main(){

VertexNode[] graphAdjList = new VertexNode[9];

EdgeNode a = new EdgeNode(3, 5, null);

EdgeNode a2 = new EdgeNode(2, 4, a);

EdgeNode a3 = new EdgeNode(1, 6, a2);

graphAdjList[0] = new VertexNode(0, 1, a3);

EdgeNode b1 = new EdgeNode(4, 1, null);

graphAdjList[1] = new VertexNode(1, 2, b1);

EdgeNode c1 = new EdgeNode(4, 1, null);

graphAdjList[2] = new VertexNode(1, 3, c1);

EdgeNode d1 = new EdgeNode(5, 2, null);

graphAdjList[3] = new VertexNode(1, 4, d1);

EdgeNode e1 = new EdgeNode(7, 5, null);

EdgeNode e2 = new EdgeNode(6, 7, e1);

graphAdjList[4] = new VertexNode(2, 5, e2);

EdgeNode f2 = new EdgeNode(7, 4, null);

graphAdjList[5] = new VertexNode(1, 6, f2);

EdgeNode f3 = new EdgeNode(8, 2, null);

graphAdjList[6] = new VertexNode(1, 7, f3);

EdgeNode f4 = new EdgeNode(8, 4, null);

graphAdjList[7] = new VertexNode(2, 8, f4);

graphAdjList[8] = new VertexNode(2, 9, null);

List list = (List) topologicalSort(graphAdjList);

System.out.print("拓扑序列:");

for (Integer integer : list) {

System.out.print(integer + " ");

}

System.out.println();

//打印关键路径

criticalPath(graphAdjList);

System.out.print("顶点最早发生时间: ");

for (int i = 0; i < LENGHT; i++) {

System.out.print(etv[i] + " ");

}

System.out.println();

System.out.print("顶点最晚发生时间: ");

for (int i = 0; i < LENGHT; i++) {

System.out.print(ltv[i] + " ");

}

System.out.println();

System.out.print("边最早发生的时间: ");

for (int i = 0; i < LENGHT; i++) {

System.out.print(ete[i] + " ");

}

System.out.println();

System.out.print("边最晚发生的时间: ");

for (int i = 0; i < LENGHT; i++) {

System.out.print(lte[i] + " ");

}

System.out.println();

//打印关键路径

System.out.println("关键路径: ");

for (int i = 0; i < LENGHT; i++) {

for (EdgeNode e = graphAdjList[i].first; e != null; e = e.next) {

int index = e.index;

ete[i] = etv[i];

lte[i] = ltv[index] - e.weight;

if(ete[i]==lte[i]){

System.out.println("V(" + graphAdjList[i].data + ") -> V(" + graphAdjList[index].data + ") -> E(" + e.weight + ")");

}

}

}

}

6、结果

拓扑序列:1 4 6 3 2 5 8 7 9

顶点最早发生时间: 0 6 4 5 7 7 14 12 16

顶点最晚发生时间: 0 6 6 6 7 8 14 12 16

边最早发生的时间: 0 6 4 5 7 7 14 12 0

边最晚发生的时间: 1 6 6 6 7 8 14 12 0

关键路径:

V(1) -> V(2) -> E(6)

V(2) -> V(5) -> E(1)

V(5) -> V(7) -> E(7)

V(5) -> V(8) -> E(5)

V(7) -> V(9) -> E(2)

V(8) -> V(9) -> E(4)

这篇关于aoe网java如何测试,AOE网的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/551347

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