matplotlib.pyplot.scatter的使用

本文主要是介绍matplotlib.pyplot.scatter的使用，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

plt.scatter()的参数说明

matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs)

x,y：表示散点的x，y坐标，即点的位置。类型分别为 shape(n,) 的数组。
s：表示散点形状（marker）的大小（size）。类型为标量或 shape(n,) 的数组，可选，默认20.
c：表示散点的颜色。可以是色彩或颜色序列，如 r(red),g(green),b(blue)，可选。
marker：表示散点的形状。默认’o’，详情参阅marker属性，可选。
cmap：Colormap，可选，仅在c为数组或浮点类型时才使用，详情参阅colormap属性，可选。
norm：Normalize实例用于将亮度数据缩放为0,1。仅当c是浮点数组时才使用norm，可选。
vmin，vmax：亮度设置，vmin和vmax与norm结合使用以标准化亮度数据，可选。
alpha：设置图标的透明度。介于0（透明）~1（不透明）之间，可选。
linewidths：标记边缘的线宽。类型为标量或数组，可选。
edgecolors：图标的边缘色。默认与表面颜色相同，即’face’，可选。
plotnonfinite：boolean，用于设置非限定的c来绘制散点。

scatter的基本用法

plt.scatter()可用于绘制散点图。
以下实例转载自博客：https://blog.csdn.net/luoganttcc/article/details/64440091

实例1：

# -*- coding: utf-8 -*-
#导入模块
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
#定义两个矩阵
A1=np.array([0,0])
B1=np.array(([2,0],[0,2]))
#以 A1为均值，B1为协方