干货满满--亲身经历的 Python 面试题

2023-12-29 02:58

本文主要是介绍干货满满--亲身经历的 Python 面试题,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

面试范围

这么多家公司的面试取个并集的话,基本上所有能问的大类都问了,诸如 Python 基础,web框架,爬虫,数据库,计算机网络,操作系统,数据结构与算法等。下面我就开始详细说一下各个分类我被问到的面试题,我争取尽量的多记起一些来。

面试题

Python基础

  1. 说一说你所知道的 Python 数据结构有哪些。

  2. Python 中列表和元组的区别是什么?元组是不是真的不可变?

  3. 什么是生成器和迭代器?它们之间有什么区别?

  4. 什么是闭包?装饰器又是什么?装饰器有什么作用?你用过装饰器吗?请写一个装饰器的例子。

  5. 说一下什么是匿名函数,用匿名函数有什么好处?

  6. 在学习 Python 的过程中,你有想过如何提高 Python 的运行效率吗?

  7. 用过类吗?知道继承吗?请写一个例子,用到继承。

  8. 说一下深拷贝和浅拷贝。

还有一些记不太清了,感觉都不是很难,就是正常如果看过任意一本 Python 入门书的都可以回答出来。

Web 框架

  1. 什么是 Django? 说说你的理解。

  2. Django 遵循什么样的设计模式?每个字母代表什么意思?各自完成什么样的功能?它和MVC是怎么对应的?

  3. Django 中的缓存是怎么用的?

  4. 用 Django 做过什么项目吗?大概是怎么样的思路?现在让你写个登陆页面,你要怎么写?

  5. 说一下 session 和 cookie 区别。为什么 cookie 是不安全的?

  6. 你在用 Django 做项目的时候碰到过什么问题吗?你印象最深的是哪个? 你是怎么解决的?

怎么说呢,Django 这部分在面试的时候问的更多的是一些项目方面的问题,具体的细节和应用其实很少,顶多就是几个常见的问题。所以建议投这方面工作的朋友手里要有项目,这样心里不慌。

爬虫

  1. 说一下你写爬虫的时候用到过的包。

  2. 会用正则表达式吗?会的话请用正则表达式写一下邮箱的地址。

  3. 说一下 Python 爬虫的框架,你用过哪个?做过什么样的爬虫吗?

  4. 你在写爬虫的过程中遇到过什么问题?印象最深的是哪个?你是如何解决的?

  5. 什么是反爬虫?说一下你知道的反爬虫,各自是什么特点,该如何解决?

  6. 什么是 Ajax?(因为我的项目上有写这个,所以问了)

爬虫这部分同样也是问了较多简历上所写项目的实现以及一些细节,所以投爬虫的时候也要提前写点项目,如果用框架更好,如果不会的话,起码也得知道有什么框架,大概是干什么的。

数据库

  1. 用过数据库吗?说一下你熟悉的数据库,这个数据库有什么特点。

  2. 什么是索引?什么字段适合建立索引?索引的优缺点你知道吗?

  3. 什么是事务?

  4. 知道范式吗?说一说数据库的第三范式(如果你看到这里的话,建议你将第一,二范式也都看看)

  5. 会写 SQL 语句吗?如何给表中插入数据?如何更新数据?(看到这,你是不是数据库的增删改查都得看看)

数据库这些东西我感觉问的并不多,大多数公司问我的都是第 1 个和第 5 个问题,其中有一个公司某个面试官说要看看我的基础,然后就多问了几个,然后…幸亏我才看了。

计算机网络

  1. 说一说什么是 TCP/IP 协议?

  2. 知道什么是三次握手和四次挥手吗?简单描述一下。

  3. Post 和 Get 有什么区别?

  4. 知道滑动窗口吗?

  5. TCP 和 UDP 有什么区别?

  6. 知道 Socket 网络编程吗?知道怎么用吗?

好像还有几个来着,我忘记了。怎么说呢,网络这个地方大概是我的弱项,做为一个当年差点在网络上挂了的菜鸡,大概只回答了一半的题,剩下的一半就是持续蒙圈。

操作系统

  1. 什么是死锁?如何预防死锁?

  2. 学过编译原理吗?会用吗?

  3. 说一下什么是虚拟内存技术。

  4. 用过 Linux 吗?会用吗?在上面搭过环境吗?说一下常用的指令。

操作系统这个大多数问的是用过 Linux 没,会不会常用的操作指令?我的回答是 No。因为直接从 Windows 到了 Mac,可以说是相当 sad 了。

数据结构和算法

  1. 说一说你所知道的排序算法,它们的时间复杂度和空间复杂度分别是多少?

  2. 手写一下冒泡排序和快速排序。

  3. 在纸上实现用两个队列模拟栈的操作(所以看到这里你是不是应该也去看看如何用两个栈模拟队列)。

  4. 知道什么是动态规划吗?

  5. 手写一下将二叉树转化成双向链表。

  6. 手写一下将两个有序链表合并成一个有序链表。

  7. 手写一下二叉树的层次遍历。

  8. 手写如何判断一棵二叉树是否为另一棵二叉树的子树。

还有几个题就很难了,涉及到了容斥原理和博弈论的内容就不在这说了。数据结构和算法一直是面试的一个老大难问题,其实大多数公司问的比较基础,我面试了这么多公司,唯一的一次笔试就是七道算法题,两个小时。基本上的都是 1,2,6 的那种简单难度,看看书就会了,因为我之前在大学是做算法竞赛的,所以觉得这部分还可以。

这篇关于干货满满--亲身经历的 Python 面试题的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/548138

相关文章

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该

荣耀嵌入式面试题及参考答案

在项目中是否有使用过实时操作系统? 在我参与的项目中,有使用过实时操作系统。实时操作系统(RTOS)在对时间要求严格的应用场景中具有重要作用。我曾参与的一个工业自动化控制项目就采用了实时操作系统。在这个项目中,需要对多个传感器的数据进行实时采集和处理,并根据采集到的数据及时控制执行机构的动作。实时操作系统能够提供确定性的响应时间,确保关键任务在规定的时间内完成。 使用实时操作系统的

pip-tools:打造可重复、可控的 Python 开发环境,解决依赖关系,让代码更稳定

在 Python 开发中,管理依赖关系是一项繁琐且容易出错的任务。手动更新依赖版本、处理冲突、确保一致性等等,都可能让开发者感到头疼。而 pip-tools 为开发者提供了一套稳定可靠的解决方案。 什么是 pip-tools? pip-tools 是一组命令行工具,旨在简化 Python 依赖关系的管理,确保项目环境的稳定性和可重复性。它主要包含两个核心工具:pip-compile 和 pip

HTML提交表单给python

python 代码 from flask import Flask, request, render_template, redirect, url_forapp = Flask(__name__)@app.route('/')def form():# 渲染表单页面return render_template('./index.html')@app.route('/submit_form',

一些其他面试题

阿里二面:那你来说说定时任务?单机、分布式、调度框架下的定时任务实现是怎么完成的?懵了。。_哔哩哔哩_bilibili 1.定时算法 累加,第二层每一个格子是第一层的总时间400 ms= 20 * 20ms 2.MQ消息丢失 阿里二面:高并发场景下引进消息队列有什么问题?如何保证消息只被消费一次?真是捏了一把汗。。_哔哩哔哩_bilibili 发送消息失败

zookeeper相关面试题

zk的数据同步原理?zk的集群会出现脑裂的问题吗?zk的watch机制实现原理?zk是如何保证一致性的?zk的快速选举leader原理?zk的典型应用场景zk中一个客户端修改了数据之后,其他客户端能够马上获取到最新的数据吗?zk对事物的支持? 1. zk的数据同步原理? zk的数据同步过程中,通过以下三个参数来选择对应的数据同步方式 peerLastZxid:Learner服务器(Follo