本文主要是介绍python实现word转anki制卡格式,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
目录阿
- 超级长的吐槽前言
- 目标简述
- 第一歩:将段落格式转换为英文和汉字分开并且以tab制表符分开
- 第二步:使用有道翻译url带入短语参数获取例句信息
- 第三步:导入anki
超级长的吐槽前言
最近需要背一下短语,没有在各大背单词app上面找到我需要背的词书.没办法了,去网上找到了某垃圾教育网站的word,…,这个格式,简直惨不忍睹,???那个憨憨做的文档??分栏不会吗居然手打空格来分栏,我佛了np,来感受一下
好吧,我承认光是把格式改成一条词汇一行我就花了半个小时…
目标简述
首先需要将上一张图片的格式转换为英文和汉字分开并且以tab制表符分开,(在anki导入卡片的时候使用制表符分割字段)
然后还需要给短语加上例句,变成这样
最后进行导入操作,得到
第一歩:将段落格式转换为英文和汉字分开并且以tab制表符分开
import re
#
# 用于anki卡片txt制作,简单实现对英文和中文的分割,分隔符为\t
# python 3.5版本
# 正则匹配中文,固定形式:\u4E00-\u9FA5
#
with open("1.txt","r") as tt: #1.txt为目标文档for i in tt.readlines():text = iregex_str = ".*?([\u4E00-\u9FA5|\W]+).*?" #构造pattench = re.findall(regex_str, text) #读取所有中文en = re.findall('[a-zA-Z0-9]+',text) #读取所有英文if ch:#如果读取到了中文rc="" #初始化中文翻译结果变量Re="" #初始化短语结果变量for j in ch:rc=rc+j#组装中文结果if en:#如果读取到了英文for k in en:Re=Re+k+" "#组装短语结果,单词与单词之间还需要加一个空格print(Re)with open("2.txt","a") as tt2:tt2.write(Re+"\t"+rc)#写入结果(追加)
第二步:使用有道翻译url带入短语参数获取例句信息
这里用到了requests库用于发送翻译请求,BeautifulSoup库用于读取指定内容,html库用于去除所有的html标记(太方便了这个库)
这里主要是在上一步的"判断如果读取到了英文"后面加入内容
import re,requests
from bs4 import BeautifulSoup
from w3lib import html
#
# 用于anki卡片txt制作,简单实现对英文和中文的分割,分隔符为\t
# python 3.5版本
# 正则匹配中文,固定形式:\u4E00-\u9FA5
#
with open("1.txt","r") as tt:for i in tt.readlines():text = iregex_str = ".*?([\u4E00-\u9FA5|\W]+).*?"ch = re.findall(regex_str, text)en = re.findall('[a-zA-Z0-9]+',text)if ch:rc=""Re=""for j in ch:rc=rc+jif en:for k in en:Re=Re+k+" "print(Re)url="http://dict.youdao.com/w/eng/"+Re#构造翻译请求链接Rs=requests.get(url)#发送链接Rs=BeautifulSoup(Rs.text,'html.parser')#指定解析方式为htmlif Rs.select('.examples'):#先判断有没有提供柯林斯英汉双解大词典例句 注释1Rs=Rs.select('.examples') #注释2else:#如果没有就找普通例句Rs=Rs.select('#bilingual')#注释2Rs= str(html.remove_tags(str(Rs)))#去掉所有html代码Rs = Rs.replace("《柯林斯英汉双解大词典》","").replace("《牛津词典》","").replace("\n","").replace("更多双语例句","").replace("精选例句","")#去掉不必要的信息with open("2.txt","a") as tt2:tt2.write(Re+"\t"+rc.replace("\n","")+str(Rs)+"\n")#写入数据并且英文与答案之间以tab隔开
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注释1:随便翻译一个词汇发现结果界面会有2个地方出现例句,第一个是柯林斯英汉双解大词典例句,第二个是其他大辞典里面的例句.不过有些词汇的翻译并没有柯林斯英汉双解大词典例句.
查看网页源代码发现柯林斯英汉双解大词典例句的class=examples.
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注释2:仔细观察后发现普通例句的id为bilingual
第三步:导入anki
如下即可
尾巴:还是想吐槽一下,为什么这些教育网站都那么垃圾阿,界面也low,都几十年前的风格了吧,还卡…
这篇关于python实现word转anki制卡格式的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!