M1 mbp docker部署spring boot

本文主要是介绍M1 mbp docker部署spring boot，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

首先看一下我的文件目录

konsy@Konsy-MBP kafka-base-producer % tree
.
├── Dockerfile
├── kafka-base-producer.iml
├── pom.xml
├── src
│   ├── main
│   │   ├── java
│   │   │   └── kafka
│   │   │       ├── KafkaProducerApplication.java
│   │   │       ├── config
│   │   │       │   └── KafkaConfig.java
│   │   │       └── producer
│   │   │           ├── controller
│   │   │           │   └── KafkaProducerController.java
│   │   │           └── services
│   │   │               └── KafkaProducerSender.java
│   │   └── resources
│   │       ├── application-docker.yml
│   │       ├── application-local.yml
│   │       └── application.yml
│   └── test
│       └── java
└── target├── classes│   ├── application-docker.yml│   ├── application-local.yml│   ├── application.yml│   └── kafka│       ├── KafkaProducerApplication.class│       ├── config│       │   └── KafkaConfig.class│       └── producer│           ├── controller│           │   └── KafkaProducerController.class│           └── services│               └── KafkaProducerSender.class├── generated-sources│   └── annotations├── generated-test-sources│   └── test-annotations├── kafka-base-producer-1.0-SNAPSHOT.jar├── kafka-base-producer-1.0-SNAPSHOT.jar.original├── maven-archiver│   └── pom.properties├── maven-status│   └── maven-compiler-plugin│       ├── compile│       │   └── default-compile│       │       ├── createdFiles.lst│       │       └── inputFiles.lst│       └── testCompile│           └── default-testCompile│               ├── createdFiles.lst│               └── inputFiles.lst└── test-classes30 directories, 24 files

1. maven 打包
   pom.xml文件增加

<build><plugins><plugin><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId></plugin></plugins></build>

执行 mvn install

2. 创建Dockerfile

# 基础镜像
FROM java:8
# 作者
MAINTAINER konsy
# 把可执行jar包复制到基础镜像的根目录下
ADD ./target/kafka-base-producer-1.0-SNAPSHOT.jar /kafka-base-producer-1.0-SNAPSHOT.jar
# 镜像要暴露的端口，如要使用端口，在执行docker run命令时使用-p生效
EXPOSE 9001
# 在镜像运行为容器后执行的命令
ENTRYPOINT ["java","-jar","/kafka-base-producer-1.0-SNAPSHOT.jar"]

3. 打包镜像

#由于我是M1 mbp，所以需要打包成arm64
docker buildx build --platform linux/arm64 -t kafka-base-producer:latest .

4. 编写docker compose文件，创建文件 kafka-base-producer.yml

version: '2'services:kafka-base-producer:image: kafka-base-producer:latestrestart: alwayshostname: kafka-base-producercontainer_name: kafka-base-producerports:- 9001:9001networks:docker-net:ipv4_address: 172.20.10.51 #由于我设置了docker的sub-net为172.20.10.0/16，上一篇文章中有提到，为了能访问部署在docker中的kafka
networks:docker-net:external:name: docker-net

5. 部署至docker
   docker compose -f ./kafka-base-producer.yml up -d

这篇关于M1 mbp docker部署spring boot的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！

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