本文主要是介绍优维产品最佳实践第20期：控制台全链路监控，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！
- 之前我们会觉得cmdb自动发现没有上报很难排查，弄不清楚数据的上报链路；
- 监控指标的数据断点很难定位，flink对现场来说是一个黑盒子；
- apm数据更新不及时到底是上报异常还是入库失败呢？
现在控制台集成了对数据链路的监控，数据上报链路全透明，问题节点一目了然，极大的减少问题定位的难度。
「 全 链 路 监 控 」
全链路监控包括原始指标链路、告警链路、Trace原始链路、Trace聚合链路、资源发现链路、指标入库成功率报错。平台常用的数据链路都已纳管，可以清楚的判断数据链路是否异常。链路治理可以帮助我们分析整体情况，展示整个数据链路，但是个别的任务上报异常还是需要跟踪日志排查。
1.原始指标链路
监控原始指标的上报路径为agent（easy_process_sampler）--> receiver -->kafka -->raw_metric_process --> easy_tsdb
当我们发现监控平台大部分dashboard都出现断点或无数据的情况时，我们可以先查看该数据链路，查看各个节点的出入包量，如果发现某一个环节不断在累积，则可以定位是下一个节点出现了异常，没有消费，点击右上角的更多跳转到组件的详细页面查看。图中呈波浪状的情况是正常的，原因是raw_metric_process是批量消费kafka，再批量入库的，只要积压量不是随时间成正比增长，数据链路就是正常的。
2.告警链路
监控告警链路为：kafka-->stream -->kafka --> alert_channel_go -->notify
指标写入到kafka后经过流处理，匹配告警规则，符合告警条件就将告警写入到kafka中，alert_channel_go消费kafka的告警队列整合告警消息，通过notify发送给用户。
3.Trace原始指标链路
该链路是处理apm原始数据的入库的，agent （easy_trace_sampler）-->otelcol -->kafka --> span_loader --> clickhouse，当apm数据没有实时更新时可以查看该数据链路测处理情况。
4.Trace聚合链路
Trace聚合链路用于统计apm数据的成功率、失败率、延时等整体情况指标。
5.资源发现链路
cmdb自动发现的数据上报链路：agent --> receiver -->kafka --> data_loader -->easy_core
6.指标入库成功率报告
该页面主要展示一段时间内的指标入库情况，如果成功率持续呈比较低的情况，则需要针对该数据链路进行一个详细的排查。
这篇关于优维产品最佳实践第20期：控制台全链路监控的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助！
