本文主要是介绍Kibana教程之四:使用Flight仪表板,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
使用Kibana浏览Flight仪表板
你是Kibana的新手并希望尝试一下。只需单击一下,您就可以安装Flights样本数据并开始与Kibana交互。
航班数据集包含四家航空公司的数据。您可以从Kibana主页加载数据和预配置的仪表板。
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在主页上,单击“ **Sample data”**旁边的链接 。
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在Sample flight data卡上,单击Add。
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单击View data。
您将进入Global Flight仪表板,这是一组图表,图形,地图以及kibana_sample_data_flights索引中数据的其他可视化。
在本教程中,您将学习:
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过滤数据
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查询数据
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发现数据
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编辑可视化
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检查数据
[注意]
如果启用了安全,你必须有read,write和manage特权kibana_sample_data_*指数。有关详细信息,请参阅安全权限。
过滤数据
Global Flight仪表板中的许多可视化都是交互式的。您可以应用过滤器来修改所有可视化对象的数据视图。
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在“ **Controls”**可视化中,设置源城市“ **Origin City”**和 目标城市“Destination City”。
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单击Apply changes应用更改。
该OriginCityName和DestCityName字段筛选符合您指定的数据。
例如,此仪表板显示从London到Newark和Pittsburgh的航班数据。
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要删除过滤器,请在“Controls”可视化中单击“ Clear form”,然后 单击“Apply changes”。
您也可以手动添加过滤器。在过滤器栏中,单击“ Add a Filter” 并指定要查看的数据。
查询数据
您可以输入Elasticsearch查询以缩小数据视图。
- 要查找离开Rome的所有航班,请提交以下查询:
OriginCityName:Rome
- 对于使用AND和OR的更复杂查询,请尝试以下操作:
OriginCityName:Rome AND (Carrier:JetBeats OR “Kibana Airlines”)
仪表板更新以显示JetBeats和Kibana Airlines上Rome的航班的数据。
- 浏览仪表板后,通过清除查询栏中的内容并按Enter键来删除查询。
通常,过滤器比查询更快。有关更多信息,请参阅查询和筛选器上下文。
[Tip]
Kibana具有实验性自动完成功能,可以帮助您快速启动查询。要启用此功能,请单击查询栏右侧的“ Options ”,然后选择加入。启用自动完成功能后,当您开始键入查询时,将显示搜索建议。
使用Discover
在Discover应用程序中,Flight数据显示在表格中。您可以以交互方式浏览数据,包括搜索和过滤。
在侧面导航中,选择“ Discover”。
当前索引模式显示在过滤器栏下方。一个 索引图案告诉Kibana这Elasticsearch指数要探索。
该kibana_sample_data_flights指数包含一个时间字段。直方图显示文档随时间的分布。
默认情况下,会为每个匹配的文档显示所有字段。要选择要显示的字段,请将指针悬停在“ Available
Fields ”列表上,然后单击要在表中包含的每个字段旁边的“ add”。
例如,如果添加DestAirportID和DestWeather字段,则显示包括这两个字段的列:
编辑可视化
您具有Global
Flight仪表板的编辑权限,因此您可以更改可视化的外观和行为。例如,您可能想要查看哪家航空公司的平均票价最低。
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转到Global Flight仪表板。
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在菜单栏中,单击“** Edit编辑”**。
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在“ **Average Ticket Price平均票价”**可视化中,单击右上角的齿轮图标。
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从“** Options选项”**菜单中选择“ Edit visualization编辑可视化”。
编辑指标可视化
Average Ticket
Price平均票价是指标可视化。要指定要在此可视化文件中显示的组,请使用Elasticsearch存储桶聚合。此聚合将符合搜索条件的文档分类到不同的类别或存储桶中。
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在“Buckets存储**桶”**窗格中,选择“Split Group 拆分组”。
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在Aggregation下拉菜单中,选择Terms。
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在“ Field**字段”**下拉列表中,选择“Carrier 运营商”。
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将Descending降序设为4。
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单击**Apply changes应用更改 **。
您现在可以看到所有四家航空公司的平均机票价格。
保存更改
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在菜单栏中,单击“ Save保存”。
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离开可视化的名称不变,然后单击Save保存。
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转到Global Flight全球航班仪表板。
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通过拖动右下角的手柄, 调整面板的Average Ticket
Price平均票价可视化。您还可以通过单击标题并拖动来重新排列可视化。 -
在菜单栏中,单击“ Save保存”,然后确认保存。
检查数据
查看数据的可视化效果非常好,但有时您需要查看实际数据以了解实际情况。您可以检查任何可视化背后的数据,并查看用于检索它的Elasticsearch查询。
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将指针悬停在Flight Count和Average Ticket Price可视化上。
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单击右上角的图标。
从“ Options选项”菜单中,选择“ Inspect检查”。
您还可以查看用于获取可视化数据的查询。
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打开“**View: Data 视图:数据”**菜单,然后选择“Requests 请求”。
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单击选项卡以查看请求统计信息,Elasticsearch请求和JSON中的响应。
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要关闭编辑器,请单击右上角的X.
结束
完成样本数据集试验后,可以将其删除。
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转到Kibana主页,然后单击Sample sample旁边的链接 。
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在Sample Flight数据卡上,单击“ 删除”。
这篇关于Kibana教程之四:使用Flight仪表板的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!