Kibana教程之四:使用Flight仪表板

2023-12-25 23:30

本文主要是介绍Kibana教程之四:使用Flight仪表板,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

使用Kibana浏览Flight仪表板

你是Kibana的新手并希望尝试一下。只需单击一下,您就可以安装Flights样本数据并开始与Kibana交互。

航班数据集包含四家航空公司的数据。您可以从Kibana主页加载数据和预配置的仪表板。

  1. 在主页上,单击“ **Sample data”**旁边的链接 。

  2. Sample flight data卡上,单击Add

  3. 单击View data

    您将进入Global Flight仪表板,这是一组图表,图形,地图以及kibana_sample_data_flights索引中数据的其他可视化。

在这里插入图片描述

在本教程中,您将学习:

  • 过滤数据

  • 查询数据

  • 发现数据

  • 编辑可视化

  • 检查数据

[注意]
如果启用了安全,你必须有read,write和manage特权kibana_sample_data_*指数。有关详细信息,请参阅安全权限。

过滤数据

Global Flight仪表板中的许多可视化都是交互式的。您可以应用过滤器来修改所有可视化对象的数据视图。

  1. 在“ **Controls”**可视化中,设置源城市“ **Origin City”**和 目标城市“Destination City”

  2. 单击Apply changes应用更改。

    该OriginCityName和DestCityName字段筛选符合您指定的数据。

    例如,此仪表板显示从London到Newark和Pittsburgh的航班数据。

在这里插入图片描述

  1. 要删除过滤器,请在“Controls”可视化中单击“ Clear form”,然后 单击“Apply changes”。

    您也可以手动添加过滤器。在过滤器栏中,单击“ Add a Filter” 并指定要查看的数据。

查询数据


您可以输入Elasticsearch查询以缩小数据视图。

  1. 要查找离开Rome的所有航班,请提交以下查询:

OriginCityName:Rome

  1. 对于使用AND和OR的更复杂查询,请尝试以下操作:

OriginCityName:Rome AND (Carrier:JetBeats OR “Kibana Airlines”)

仪表板更新以显示JetBeats和Kibana Airlines上Rome的航班的数据。

在这里插入图片描述

  1. 浏览仪表板后,通过清除查询栏中的内容并按Enter键来删除查询。

通常,过滤器比查询更快。有关更多信息,请参阅查询和筛选器上下文。

[Tip]
Kibana具有实验性自动完成功能,可以帮助您快速启动查询。要启用此功能,请单击查询栏右侧的“ Options ”,然后选择加入。启用自动完成功能后,当您开始键入查询时,将显示搜索建议。

使用Discover

在Discover应用程序中,Flight数据显示在表格中。您可以以交互方式浏览数据,包括搜索和过滤。
在侧面导航中,选择“ Discover”。
当前索引模式显示在过滤器栏下方。一个 索引图案告诉Kibana这Elasticsearch指数要探索。
该kibana_sample_data_flights指数包含一个时间字段。直方图显示文档随时间的分布。
在这里插入图片描述

默认情况下,会为每个匹配的文档显示所有字段。要选择要显示的字段,请将指针悬停在“ Available
Fields
”列表上,然后单击要在表中包含的每个字段旁边的“ add”

例如,如果添加DestAirportID和DestWeather字段,则显示包括这两个字段的列:

在这里插入图片描述

编辑可视化

您具有Global
Flight
仪表板的编辑权限,因此您可以更改可视化的外观和行为。例如,您可能想要查看哪家航空公司的平均票价最低。

  1. 转到Global Flight仪表板。

  2. 在菜单栏中,单击“** Edit编辑”**。

  3. 在“ **Average Ticket Price平均票价”**可视化中,单击右上角的齿轮图标。

  4. 从“** Options选项”**菜单中选择“ Edit visualization编辑可视化”

编辑指标可视化

Average Ticket
Price平均票价
是指标可视化。要指定要在此可视化文件中显示的组,请使用Elasticsearch存储桶聚合。此聚合将符合搜索条件的文档分类到不同的类别或存储桶中。

  1. 在“Buckets存储**桶”**窗格中,选择“Split Group 拆分组”

  2. Aggregation下拉菜单中,选择Terms

  3. 在“ Field**字段”**下拉列表中,选择“Carrier 运营商”

  4. Descending降序设为4。

  5. 单击**Apply changes应用更改 **。

您现在可以看到所有四家航空公司的平均机票价格。在这里插入图片描述

保存更改

  1. 在菜单栏中,单击“ Save保存”

  2. 离开可视化的名称不变,然后单击Save保存

  3. 转到Global Flight全球航班仪表板。

  4. 通过拖动右下角的手柄, 调整面板的Average Ticket
    Price平均票价
    可视化。您还可以通过单击标题并拖动来重新排列可视化。

  5. 在菜单栏中,单击“ Save保存”,然后确认保存。

在这里插入图片描述

检查数据

查看数据的可视化效果非常好,但有时您需要查看实际数据以了解实际情况。您可以检查任何可视化背后的数据,并查看用于检索它的Elasticsearch查询。

  1. 将指针悬停在Flight Count和Average Ticket Price可视化上。

  2. 单击右上角的图标。

从“ Options选项”菜单中,选择“ Inspect检查”
在这里插入图片描述

您还可以查看用于获取可视化数据的查询。

  1. 打开“**View: Data 视图:数据”**菜单,然后选择“Requests 请求”

  2. 单击选项卡以查看请求统计信息,Elasticsearch请求和JSON中的响应。

  3. 要关闭编辑器,请单击右上角的X.
    在这里插入图片描述

结束

完成样本数据集试验后,可以将其删除。

  1. 转到Kibana主页,然后单击Sample sample旁边的链接 。

  2. Sample Flight数据卡上,单击“ 删除”


这篇关于Kibana教程之四:使用Flight仪表板的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/537345

相关文章

Python使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法

《Python使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法》本文主要介绍使用Pandas对比两列数据取最大值的五种方法,包括使用max方法、apply方法结合lambda函数、函数、clip方法、w... 目录引言一、使用max方法二、使用apply方法结合lambda函数三、使用np.maximum函数

Qt 中集成mqtt协议的使用方法

《Qt中集成mqtt协议的使用方法》文章介绍了如何在工程中引入qmqtt库,并通过声明一个单例类来暴露订阅到的主题数据,本文通过实例代码给大家介绍的非常详细,感兴趣的朋友一起看看吧... 目录一,引入qmqtt 库二,使用一,引入qmqtt 库我是将整个头文件/源文件都添加到了工程中进行编译,这样 跨平台

C++使用栈实现括号匹配的代码详解

《C++使用栈实现括号匹配的代码详解》在编程中,括号匹配是一个常见问题,尤其是在处理数学表达式、编译器解析等任务时,栈是一种非常适合处理此类问题的数据结构,能够精确地管理括号的匹配问题,本文将通过C+... 目录引言问题描述代码讲解代码解析栈的状态表示测试总结引言在编程中,括号匹配是一个常见问题,尤其是在

Java中String字符串使用避坑指南

《Java中String字符串使用避坑指南》Java中的String字符串是我们日常编程中用得最多的类之一,看似简单的String使用,却隐藏着不少“坑”,如果不注意,可能会导致性能问题、意外的错误容... 目录8个避坑点如下:1. 字符串的不可变性:每次修改都创建新对象2. 使用 == 比较字符串,陷阱满

Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解

《Python使用国内镜像加速pip安装的方法讲解》在Python开发中,pip是一个非常重要的工具,用于安装和管理Python的第三方库,然而,在国内使用pip安装依赖时,往往会因为网络问题而导致速... 目录一、pip 工具简介1. 什么是 pip?2. 什么是 -i 参数?二、国内镜像源的选择三、如何

使用C++实现链表元素的反转

《使用C++实现链表元素的反转》反转链表是链表操作中一个经典的问题,也是面试中常见的考题,本文将从思路到实现一步步地讲解如何实现链表的反转,帮助初学者理解这一操作,我们将使用C++代码演示具体实现,同... 目录问题定义思路分析代码实现带头节点的链表代码讲解其他实现方式时间和空间复杂度分析总结问题定义给定

Linux使用nload监控网络流量的方法

《Linux使用nload监控网络流量的方法》Linux中的nload命令是一个用于实时监控网络流量的工具,它提供了传入和传出流量的可视化表示,帮助用户一目了然地了解网络活动,本文给大家介绍了Linu... 目录简介安装示例用法基础用法指定网络接口限制显示特定流量类型指定刷新率设置流量速率的显示单位监控多个

ElasticSearch+Kibana通过Docker部署到Linux服务器中操作方法

《ElasticSearch+Kibana通过Docker部署到Linux服务器中操作方法》本文介绍了Elasticsearch的基本概念,包括文档和字段、索引和映射,还详细描述了如何通过Docker... 目录1、ElasticSearch概念2、ElasticSearch、Kibana和IK分词器部署

JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法

《JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法》:本文主要介绍JavaScript中的reduce方法执行过程、使用场景及进阶用法的相关资料,reduce是JavaScri... 目录1. 什么是reduce2. reduce语法2.1 语法2.2 参数说明3. reduce执行过程

如何使用Java实现请求deepseek

《如何使用Java实现请求deepseek》这篇文章主要为大家详细介绍了如何使用Java实现请求deepseek功能,文中的示例代码讲解详细,感兴趣的小伙伴可以跟随小编一起学习一下... 目录1.deepseek的api创建2.Java实现请求deepseek2.1 pom文件2.2 json转化文件2.2