Kibana教程之四:使用Flight仪表板

2023-12-25 23:30

本文主要是介绍Kibana教程之四:使用Flight仪表板,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

使用Kibana浏览Flight仪表板

你是Kibana的新手并希望尝试一下。只需单击一下,您就可以安装Flights样本数据并开始与Kibana交互。

航班数据集包含四家航空公司的数据。您可以从Kibana主页加载数据和预配置的仪表板。

  1. 在主页上,单击“ **Sample data”**旁边的链接 。

  2. Sample flight data卡上,单击Add

  3. 单击View data

    您将进入Global Flight仪表板,这是一组图表,图形,地图以及kibana_sample_data_flights索引中数据的其他可视化。

在这里插入图片描述

在本教程中,您将学习:

  • 过滤数据

  • 查询数据

  • 发现数据

  • 编辑可视化

  • 检查数据

[注意]
如果启用了安全,你必须有read,write和manage特权kibana_sample_data_*指数。有关详细信息,请参阅安全权限。

过滤数据

Global Flight仪表板中的许多可视化都是交互式的。您可以应用过滤器来修改所有可视化对象的数据视图。

  1. 在“ **Controls”**可视化中,设置源城市“ **Origin City”**和 目标城市“Destination City”

  2. 单击Apply changes应用更改。

    该OriginCityName和DestCityName字段筛选符合您指定的数据。

    例如,此仪表板显示从London到Newark和Pittsburgh的航班数据。

在这里插入图片描述

  1. 要删除过滤器,请在“Controls”可视化中单击“ Clear form”,然后 单击“Apply changes”。

    您也可以手动添加过滤器。在过滤器栏中,单击“ Add a Filter” 并指定要查看的数据。

查询数据


您可以输入Elasticsearch查询以缩小数据视图。

  1. 要查找离开Rome的所有航班,请提交以下查询:

OriginCityName:Rome

  1. 对于使用AND和OR的更复杂查询,请尝试以下操作:

OriginCityName:Rome AND (Carrier:JetBeats OR “Kibana Airlines”)

仪表板更新以显示JetBeats和Kibana Airlines上Rome的航班的数据。

在这里插入图片描述

  1. 浏览仪表板后,通过清除查询栏中的内容并按Enter键来删除查询。

通常,过滤器比查询更快。有关更多信息,请参阅查询和筛选器上下文。

[Tip]
Kibana具有实验性自动完成功能,可以帮助您快速启动查询。要启用此功能,请单击查询栏右侧的“ Options ”,然后选择加入。启用自动完成功能后,当您开始键入查询时,将显示搜索建议。

使用Discover

在Discover应用程序中,Flight数据显示在表格中。您可以以交互方式浏览数据,包括搜索和过滤。
在侧面导航中,选择“ Discover”。
当前索引模式显示在过滤器栏下方。一个 索引图案告诉Kibana这Elasticsearch指数要探索。
该kibana_sample_data_flights指数包含一个时间字段。直方图显示文档随时间的分布。
在这里插入图片描述

默认情况下,会为每个匹配的文档显示所有字段。要选择要显示的字段,请将指针悬停在“ Available
Fields
”列表上,然后单击要在表中包含的每个字段旁边的“ add”

例如,如果添加DestAirportID和DestWeather字段,则显示包括这两个字段的列:

在这里插入图片描述

编辑可视化

您具有Global
Flight
仪表板的编辑权限,因此您可以更改可视化的外观和行为。例如,您可能想要查看哪家航空公司的平均票价最低。

  1. 转到Global Flight仪表板。

  2. 在菜单栏中,单击“** Edit编辑”**。

  3. 在“ **Average Ticket Price平均票价”**可视化中,单击右上角的齿轮图标。

  4. 从“** Options选项”**菜单中选择“ Edit visualization编辑可视化”

编辑指标可视化

Average Ticket
Price平均票价
是指标可视化。要指定要在此可视化文件中显示的组,请使用Elasticsearch存储桶聚合。此聚合将符合搜索条件的文档分类到不同的类别或存储桶中。

  1. 在“Buckets存储**桶”**窗格中,选择“Split Group 拆分组”

  2. Aggregation下拉菜单中,选择Terms

  3. 在“ Field**字段”**下拉列表中,选择“Carrier 运营商”

  4. Descending降序设为4。

  5. 单击**Apply changes应用更改 **。

您现在可以看到所有四家航空公司的平均机票价格。在这里插入图片描述

保存更改

  1. 在菜单栏中,单击“ Save保存”

  2. 离开可视化的名称不变,然后单击Save保存

  3. 转到Global Flight全球航班仪表板。

  4. 通过拖动右下角的手柄, 调整面板的Average Ticket
    Price平均票价
    可视化。您还可以通过单击标题并拖动来重新排列可视化。

  5. 在菜单栏中,单击“ Save保存”,然后确认保存。

在这里插入图片描述

检查数据

查看数据的可视化效果非常好,但有时您需要查看实际数据以了解实际情况。您可以检查任何可视化背后的数据,并查看用于检索它的Elasticsearch查询。

  1. 将指针悬停在Flight Count和Average Ticket Price可视化上。

  2. 单击右上角的图标。

从“ Options选项”菜单中,选择“ Inspect检查”
在这里插入图片描述

您还可以查看用于获取可视化数据的查询。

  1. 打开“**View: Data 视图:数据”**菜单,然后选择“Requests 请求”

  2. 单击选项卡以查看请求统计信息,Elasticsearch请求和JSON中的响应。

  3. 要关闭编辑器,请单击右上角的X.
    在这里插入图片描述

结束

完成样本数据集试验后,可以将其删除。

  1. 转到Kibana主页,然后单击Sample sample旁边的链接 。

  2. Sample Flight数据卡上,单击“ 删除”


这篇关于Kibana教程之四:使用Flight仪表板的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



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