Leetcode 2973. Find Number of Coins to Place in Tree Nodes

本文主要是介绍Leetcode 2973. Find Number of Coins to Place in Tree Nodes，希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

• Leetcode 2973. Find Number of Coins to Place in Tree Nodes
  • 1. 解题思路
  • 2. 代码实现

• 题目链接：2973. Find Number of Coins to Place in Tree Nodes

1. 解题思路

这道题思路上其实挺简单的，就是一个遍历的思路，找到每一个点对应的子树当中所有的节点，然后按照条件进行赋值即可。

不过，直接地实现会导致超时问题的问题，因此我们对此需要做一下剪枝，具体来说的话，由于我们要求取3个元素的最大乘积，因此考虑到正负性，选择上必然只有两种情况：

1. 最大的三个元素
2. 最大的一个元素与最小的两个元素

因此，我们事实上不需要保留全部的元素，只需要排序之后对每一个子树保留至多5个元素即可，从而大幅简化我们的存储还有排序复杂度。

2. 代码实现

给出python代码实现如下：

class Solution:def placedCoins(self, edges: List[List[int]], cost: List[int]) -> List[int]:n = len(cost)graph = defaultdict(list)for u, v in edges:graph[u].append(v)graph[v].append(u)tree = {}def dfs(root, parent):nonlocal treesubtree = [root]for node in graph[root]:if node == parent:continuesub = dfs(node, root)if len(sub) < 5:subtree.extend(sub)else:subtree.extend(sub[:2] + sub[-3:])subtree = sorted(subtree, key=lambda x: cost[x])tree[root] = subtreereturn subtreedfs(0, -1)ans = [1 for _ in range(n)]for i in range(n):subtree = tree[i]if len(subtree) < 3:continueans[i] = max(0, cost[subtree[0]] * cost[subtree[1]] * cost[subtree[-1]], cost[subtree[-1]] * cost[subtree[-2]] * cost[subtree[-3]])return ans

提交代码评测得到：耗时1851ms，占用内存38.5MB。

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