人工智能轨道交通行业周刊-第69期（2023.12.11-12.24）

本文主要是介绍人工智能轨道交通行业周刊-第69期（2023.12.11-12.24），希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值，需要的开发者们随着小编来一起学习吧！

本期关键词：集装箱智能管理、智慧工地、智能应急机器人、车辆构造、大模型推理

1 整理涉及公众号名单

1.1 行业类

RT轨道交通
人民铁道
世界轨道交通资讯网
铁路信号技术交流
北京铁路
轨道交通网
上榜
铁路视点
ITS World
轨道交通联盟VSTR
铁路与城市轨道交通RailMetro
轨道世界
铁路那些事
铁路技术创新
智慧交通
RTAI智慧城轨网
轨道交通智能装备
NE轨道交通
铁路供电
上海铁道
兰州铁路
中国地方铁路协会
铁路社评
轨道部落
现代轨道交通
城市地铁
捡瓶子的小灰灰
马公子的杂货铺

1.2 人工智能类

江大白
糙科技
新智元
AI科技评论
智东西
量子位
我爱计算机视觉
极视平台
人工智能学家
AI前线
当交通遇上机器学习
计算机视觉life
新机器视觉
雷锋网
人工智能产业发展联盟AIIA
自动驾驶之心
笔记侠
夕小瑶科技说
水木人工智能学堂

2 数字轨道

（1）集装箱作业流程智能化控制系统设计与研究

导读：目前铁路集装箱作业管理缺少信息化管理系统的支撑，对集装箱进行计数、检查残损、指导装卸堆放、箱位管理等，都是通过工作人员现场的眼看、手抄、脑记、对讲等纯人工方式。本文设计了集装箱作业流程智能化控制系统，有利于解决目前铁路集装箱作业流程上安全卡控存在的难点和重点，充分利用技防手段，提升集装箱作业安全防护等级，提高作业效率，提升服务质量。

（2）长出“千里眼”“顺风耳”的项目获奖啦

导读：由申铁信息（上铁互联）公司自主研发的“智慧工地”升级版V2.0系统，开启了施工安全数字化保驾护航模式，确保了施工安全和施工进度，包括定位网关平台、智慧可视化大屏、视频分析等功能。

（3）铁科前沿：牵引变电所智能应急操作机器人

导读：日前，合肥供电段自主研发的牵引变电所智能应急操作机器人已在管内部分牵引所推广试运行，设计特殊结构的操作手爪，结合图像识别技术，针对不同操作目标，提出多种视觉导引智能控制策略，实现对开关、按钮、旋钮的安全可靠操作，以及对操作结果的精准确认。

3 轨道知识

（1）火车迷丨铁路接触网，如何立起来？

导读：小伙伴们坐火车时，会看见接触网悬挂在高空为列车提供动力，那么，接触网如何立起来？今天，小编就带大家一探究竟。

（2）强降雪为何会导致部分高铁限速甚至停运？

导读：连日来，北方地区持续低温降雪，京哈高铁、京广高铁、京沪高铁等部分区段限速、停运，部分列车晚点运行。强降雪为何会导致高铁限速甚至停运？还有哪些情况会使高铁降速？围绕这些问题，记者采访了有关专家。

（3）高铁车载设备主要工作模式都有哪些

导读：高速铁路动车组作为现代化交通系统的世界领先之一，操纵系统的先进性是其能够快速而安全地高速行驶的关键。与高铁司机熟悉的小伙伴一定经常听到高铁司机提到“XXX操作模式”，今天我们就来简单聊聊高铁车载设备的主要工作模式。

（5）涨知识| 普速铁路列车的车辆构造

导读：很多小伙伴想了解一下铁路车辆的车体构造知识，今天咱们就安排上，给大家简单普及一下~我国铁路车辆种类繁多，但其结构大致相似。铁路车辆由车体、车底架、走行部、车钩缓冲装置和制动装置组成。

（6）铁路五大基层系统岗位，你知道吗

导读：每次铁路局招聘都会有人问：铁路单位到底都有哪些系统？各个岗位到底是做什么的，今天咱们就来介绍一下。铁路上的五大系统，车，机，工，电，辆。也就是车务，机务，工务，电务，车辆等五大段。是铁路的最重要的五大基础。供电段、水电段等管铁路上的设备的水电之类的机构，虽然也很重要，但不属于传统五大基层系统。

4 AI产业

（1）北京大学发布LLMs（预训练+微调）数据管理全流程综述

导读：近日，来自北京大学的学者发布了LLMs训练数据管理全流程综述，分别从预训练与有监督微调两个阶段详细总结了包括数据规模、数据质量、领域组成以及数据管理系统等方面的研究。

（2）一文说尽「大模型推理」！12家高校机构联合发布150页报告，综述750篇论文

导读：最近，十二家机构联合发表了一篇论文，介绍了为推理任务设计或适用的一些开创性基础模型，并突出了在各种推理任务、方法和评估标准方面的最新进展。全面综述近750篇「基础模型推理」论文，聚焦于各种推理任务、方法论和基准测试的最新进展，详细阐述大模型在各种推理任务上的现状、技术局限性和未来可能性。

（3）【AI Agent行业深度】框架、应用方向、应用领域及相关公司一文深度梳理！

导读：随着大模型在各行各业的广泛应用，基于大模型的 agent 迎来了快速发展的阶段。那么，AI Agent 是什么？与其它人类与 AI 协同模式相比有何不同？其框架结构是怎样的？目前 AI Agent 的应用方向是什么？未来哪些领域可以应用 AI Agent？此外，又有哪些公司在该领域有所布局？ AI Agent 行业还面临哪些挑战？本篇研报将围绕以上问题展开探讨，旨在帮助读者能够了解 AI Agent 行业。