Python急速入门——(第六章:字典)

2023-12-25 01:28

本文主要是介绍Python急速入门——(第六章:字典),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

Python急速入门——(第六章:字典)

  • 1.什么是字典?
  • 2.字典的创建
  • 3.字典的常规操作
    • 3.1字典中元素的获取
    • 3.2字典元素的增删改
    • 3.3获取字典视图
    • 3.4字典元素的遍历
  • 4.字典的特点
  • 5.字典生成式

1.什么是字典?


1.字典:

1)Python内置的数据结构之一,与列表一样是一个可变序列(可变是指可以进行增删改的操作);
2)以键值对的方式存储数据,字典是一个无序的序列(列表是有序序列);
3)有序指的是列表在存放元素时,是按顺序挨个存放的;而字典则是通过哈希函数,用序列的值,来计算这个序列的存储位置;
4)所以字典中的序列必须是不可变序列,意思是不可以进行增删改操作(目前学到的可变序列只有两个,一个是列表,一个是字典)。

2.语法结构:

在这里插入图片描述

3.字典示意图:

在这里插入图片描述
key后数字表示序列存放的先后顺序,可见字典是无序的。

4.字典的实现原理:

字典的实现原理和查字典类似,查字典是根据部首或拼音查找汉字对应的页码,Python中的字典是根据key查找value所在的位置;也通过哈希函数,用value直接计算出序列的位置,所以字典的查找效率是很快的。


2.字典的创建


1.最常用的方式:使用花括号

"""使用{}创建字典"""
score = {'zhangsan': 100, 'wangwu': 98, 'lisi': 78}
print(score)
print(type(score))

输出:

{'zhangsan': 100, 'wangwu': 98, 'lisi': 78}
<class 'dict'>

2.使用函数dict()

"""使用内置函数dict()创建字典"""
student = dict(name='zhangsan', age=18)
# 等号后的值要不要加引号,取决于数据类型
print(student)
print(type(student))

输出:

{'name': 'zhangsan', 'age': 18}
<class 'dict'>

3.创建空字典:

"""创建空字典"""
score = {}
print(score)
c = dict() # 不给任何参数
print(c)

输出:

{}
{}

3.字典的常规操作


3.1字典中元素的获取


1.字典中元素的获取:

在这里插入图片描述

2.[]取值与使用get()取值的区别:

[]取值,如果字典中不存在指定的key,抛出keyError异常;get()方法取值,如果字典中不存在指定的key,并不会抛出错误,而是返回None,可以通过参数设置默认的value,以便指定的key不存在时返回。

3.例:

print("--------------------使用[]取值--------------------")
score = {'zhangsan': 100, 'lisi': 89, 'wangwu': 77}
print(score['zhangsan']) # 取到了张三的对应的value:100
# print(score['maqi']) # 抛出keyError: 'maqi'print("--------------------使用get()取值--------------------")
print(score.get('lisi'))
print(score.get('maqi')) # 返回None
print(score.get('maqi', 99)) # 当指定key值不存在时,返回99"""以上元素的获取方法都是根据键(key)来确定对应的值(value)"""

输出:

--------------------使用[]取值--------------------
100
--------------------使用get()取值--------------------
89
None
99

3.2字典元素的增删改


1.key的判断:

在这里插入图片描述

"""key值的判断"""
score = {'zhangsan': 100, 'lisi': 99, 'wangwu': 87}
print('zhangsan' in score)
print('lisi' not in score)

输出:

True
False

2.字典元素的删除:

删除单个元素:使用del语句删除一个键值对(键和值一并删除)。
删除全部元素:使用clear()删除字典中的全部元素。

"""字典元素的删除"""
# 删除单个元素
del score['zhangsan']
print(score)
# 删除全部元素
score.clear()
print(score)

输出:

{'lisi': 99, 'wangwu': 87}
{}

3.字典元素的新增和修改:

"""字典元素的增加"""
score = {'zhangsan': 100, 'lisi': 99, 'wangwu': 87}
print('增加前:', score)
score['maqi'] = 90
print('增加后', score)
score['lisi'] = 0
print('修改lisi:', score)

输出:

增加前: {'zhangsan': 100, 'lisi': 99, 'wangwu': 87}
增加后 {'zhangsan': 100, 'lisi': 99, 'wangwu': 87, 'maqi': 90}
修改lisi: {'zhangsan': 100, 'lisi': 0, 'wangwu': 87, 'maqi': 90}

3.3获取字典视图


1.获取字典视图的三个方法:

在这里插入图片描述

"""获取字典视图"""
print('---------------- 获取所有keys ---------------------')
score = {'zhangsan': 100, 'lisi': 98, 'wangwu': 45}
keys = score.keys()
print(keys)
print(type(keys)) # 为dict_keys类型
print(list(keys)) # 将dict_keys类型转换成列表print('---------------- 获取所有values ---------------------')
values = score.values()
print(values)
print(type(values)) # dict_values类型
print(list(values))print('-------------- 获取所有key-value对 ---------------------')
items = score.items()
print(items)
print(type(items)) # dict_items类型
print(list(items)) # 列表中有三个元素,每个元素为一个元组
# 元组将在下一章节讲解

输出:

---------------- 获取所有keys ---------------------
dict_keys(['zhangsan', 'lisi', 'wangwu'])
<class 'dict_keys'>
['zhangsan', 'lisi', 'wangwu']
---------------- 获取所有values ---------------------
dict_values([100, 98, 45])
<class 'dict_values'>
[100, 98, 45]
-------------- 获取所有key-value对 ---------------------
dict_items([('zhangsan', 100), ('lisi', 98), ('wangwu', 45)])
<class 'dict_items'>
[('zhangsan', 100), ('lisi', 98), ('wangwu', 45)]

3.4字典元素的遍历


直接上代码:

score = {'zhangsan': 100, 'lisi': 99, 'wangwu': 45}
for item in score:print(item, score[item], score.get(item))
# item存的是字典中的键

输出:

zhangsan 100 100
lisi 99 99
wangwu 45 45

4.字典的特点


1.字典中的所有元素都是一个key-value对,key不允许重复,value可以重复:

"""key不允许重复"""
d = {'name': 'zhangsan', 'name': 'lisi'}
print(d) # 会发生值的覆盖现象"""value可以重复"""
print()
d = {'name': 'zhangsan', 'nikename': 'zhangsan'}
print(d) # 值可以重复

输出:

{'name': 'lisi'}{'name': 'zhangsan', 'nikename': 'zhangsan'}

2.字典中的元素是无序的:

字典当中元素的位置是通过值计算出来的,不是人来决定的,所以字典元素是无序的,不能像列表一样在指定位置插入元素。

3.字典中的key必须是不可变对象:

"""字典中的key必须是不可变对象"""
lst = [1, 2, 4]
d = {lst: '列表'}
# 直接报错

在这里插入图片描述

字典也可以根据需要动态地伸缩;字典会浪费较大的内存,是一种使用空间换取时间的数据结构,查询速度快。


5.字典生成式


1.基本思想:

用列表生成字典。来看一个需求:

在这里插入图片描述

2.内置函数zip()

1)功能:将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个元组,然后返回由这些元组组成的列表。
2)使用:

在这里插入图片描述

"""zip的使用"""
items = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu']
values = [20, 89, 100]
lst = zip(items, values)
print(lst)
print(type(lst))
print(list(lst))

输出:

<zip object at 0x000001AA349E4840>
<class 'zip'>
[('zhangsan', 20), ('lisi', 89), ('wangwu', 100)]

3.字典生成式:(图例中的生成式适用于1中的需求)

在这里插入图片描述

items = ['Fruits', 'Book', 'Others']
prices = [96, 78, 85]
record = {item.upper(): value for item, value in zip(items, prices)}
print(record)

输出:

{'FRUITS': 96, 'BOOK': 78, 'OTHERS': 85}

现在来解释一下这个生成式,itemvalue是我们自定义的两个变量,item表示键,value表示值。其中利用了一个for循环,表示itemvalue的值是从in后的迭代对象中取来的。item.upper(): value就表示键值对,其中:两边是关于itemvalue的表达式。上面例子中item.upper()的作用就是将所有字母全部变成大写字母。

  • 如果两个列表元素个数不相等,会怎么样?
"""两个列表元素数目不等"""
items = ['zhangsan', 'lisi', 'wangwu']
values = [20, 89, 100, 22, 98]
score = {item: value for item, value in zip(items, values)}
print(score)

输出:

{'zhangsan': 20, 'lisi': 89, 'wangwu': 100}

结论:以元素数目少的那个列表为基准。


这篇关于Python急速入门——(第六章:字典)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/533815

相关文章

Spring Security 从入门到进阶系列教程

Spring Security 入门系列 《保护 Web 应用的安全》 《Spring-Security-入门(一):登录与退出》 《Spring-Security-入门(二):基于数据库验证》 《Spring-Security-入门(三):密码加密》 《Spring-Security-入门(四):自定义-Filter》 《Spring-Security-入门(五):在 Sprin

python: 多模块(.py)中全局变量的导入

文章目录 global关键字可变类型和不可变类型数据的内存地址单模块(单个py文件)的全局变量示例总结 多模块(多个py文件)的全局变量from x import x导入全局变量示例 import x导入全局变量示例 总结 global关键字 global 的作用范围是模块(.py)级别: 当你在一个模块(文件)中使用 global 声明变量时,这个变量只在该模块的全局命名空

【Python编程】Linux创建虚拟环境并配置与notebook相连接

1.创建 使用 venv 创建虚拟环境。例如,在当前目录下创建一个名为 myenv 的虚拟环境: python3 -m venv myenv 2.激活 激活虚拟环境使其成为当前终端会话的活动环境。运行: source myenv/bin/activate 3.与notebook连接 在虚拟环境中,使用 pip 安装 Jupyter 和 ipykernel: pip instal

【机器学习】高斯过程的基本概念和应用领域以及在python中的实例

引言 高斯过程(Gaussian Process,简称GP)是一种概率模型,用于描述一组随机变量的联合概率分布,其中任何一个有限维度的子集都具有高斯分布 文章目录 引言一、高斯过程1.1 基本定义1.1.1 随机过程1.1.2 高斯分布 1.2 高斯过程的特性1.2.1 联合高斯性1.2.2 均值函数1.2.3 协方差函数(或核函数) 1.3 核函数1.4 高斯过程回归(Gauss

数论入门整理(updating)

一、gcd lcm 基础中的基础,一般用来处理计算第一步什么的,分数化简之类。 LL gcd(LL a, LL b) { return b ? gcd(b, a % b) : a; } <pre name="code" class="cpp">LL lcm(LL a, LL b){LL c = gcd(a, b);return a / c * b;} 例题:

【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch15 人工神经网络(1)sklearn

系列文章目录 监督学习:参数方法 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch4 线性回归 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归 【课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch5 逻辑回归(SAheart.csv) 【学习笔记】 陈强-机器学习-Python-Ch6 多项逻辑回归 【学习笔记 及 课后题练习】 陈强-机器学习-Python-Ch7 判别分析 【学

Java 创建图形用户界面(GUI)入门指南(Swing库 JFrame 类)概述

概述 基本概念 Java Swing 的架构 Java Swing 是一个为 Java 设计的 GUI 工具包,是 JAVA 基础类的一部分,基于 Java AWT 构建,提供了一系列轻量级、可定制的图形用户界面(GUI)组件。 与 AWT 相比,Swing 提供了许多比 AWT 更好的屏幕显示元素,更加灵活和可定制,具有更好的跨平台性能。 组件和容器 Java Swing 提供了许多

【IPV6从入门到起飞】5-1 IPV6+Home Assistant(搭建基本环境)

【IPV6从入门到起飞】5-1 IPV6+Home Assistant #搭建基本环境 1 背景2 docker下载 hass3 创建容器4 浏览器访问 hass5 手机APP远程访问hass6 更多玩法 1 背景 既然电脑可以IPV6入站,手机流量可以访问IPV6网络的服务,为什么不在电脑搭建Home Assistant(hass),来控制你的设备呢?@智能家居 @万物互联

poj 2104 and hdu 2665 划分树模板入门题

题意: 给一个数组n(1e5)个数,给一个范围(fr, to, k),求这个范围中第k大的数。 解析: 划分树入门。 bing神的模板。 坑爹的地方是把-l 看成了-1........ 一直re。 代码: poj 2104: #include <iostream>#include <cstdio>#include <cstdlib>#include <al

nudepy,一个有趣的 Python 库!

更多资料获取 📚 个人网站:ipengtao.com 大家好,今天为大家分享一个有趣的 Python 库 - nudepy。 Github地址:https://github.com/hhatto/nude.py 在图像处理和计算机视觉应用中,检测图像中的不适当内容(例如裸露图像)是一个重要的任务。nudepy 是一个基于 Python 的库,专门用于检测图像中的不适当内容。该