本文主要是介绍Docker搭建mysql主从(简版),希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!
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文章目录
- 前言
- 一、创建自定义网络
- 二、docker搭建mysql 主从同步
- 1.docker 拉取mysql镜像
- 2.启动两个容器
- 3.修改主mysql配置
- 1.进入主容器,修改主mysql配置
- 2.进入从容器,修改从mysql配置
- 4.测试主从是否同步
- 总结
前言
一、创建自定义网络
docker network create --subnet=172.18.0.0/16 mynetwork
示例:pandas 是基于NumPy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。
二、docker搭建mysql 主从同步
1.docker 拉取mysql镜像
docker pull mysql:5.7
2.启动两个容器
1.主mysql
docker run -d \
--name mysql_master \
--net mynetwork --ip 172.18.0.7 \
-p 3350:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123123 \
mysql:5.7
2.从mysql
docker run -d \
--name mysql_slaver \
--net mynetwork --ip 172.18.0.8 \
-p 3360:3306 \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123123 \
mysql:5.7
3.修改主mysql配置
1.进入主容器,修改主mysql配置
docker exec -it mysql_master bash
cd /etc/mysql
vim my.cnf
增加如下:
配置完成,进行重启mysql,和容器;
service mysql restart
docker start mysql_master
之后进入容器,进入mysql数据库,创建数据同步用户,授予用户 slave REPLICATION SLAVE权限和REPLICATION CLIENT权限,用于在主从库之间同步数据
docker exec -it mysql_master bash
mysql -uroot -p123123
CREATE USER 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123456';
GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'slave'@'%';
show master status;
File和Position字段的值后面将会用到,Position表示从节点要监听的bin_log位置起始点,在后面的操作完成之前,需确保Master库不做任何操作,否则将会引起状态变化,File和Position字段的值变化会对后面的数据同步时不准确
2.进入从容器,修改从mysql配置
docker exec -it mysql_slaver bash
cd /etc/mysqlvim my.cnf
mysql -uroot -p123123
进入从节点的mysql命令模式客户端,执行如下命令,完成配置连接信息初始化,
change master to master_host='172.18.0.7', master_uer='slave', master_password='123456', master_port=3306, master_log_file='mysql-bin.000001', master_log_pos= 154, master_connect_retry=30;
命令的含义:
master_host :Master的地址,指的是容器的独立ip,可以通过docker inspect 容器名称|容器id查询容器的ip
master_port:Master的端口号,指的是容器的端口号
master_user:用于数据同步的用户
master_password:用于同步的用户的密码
master_log_file:指定 Slave 从哪个日志文件开始复制数据,即上文中提到的 File 字段的值
master_log_pos:从哪个 Position 开始读,即上文中提到的 Position 字段的值
master_connect_retry:如果连接失败,重试的时间间隔,单位是秒,默认是60秒
show slave status \G;
图中标注的是需要关注的地方,比如这里的position就是上面主节点的起始位置监听点,同时因为我们还没有开启主从复制过程,所以SlaveIORunning 和 SlaveSQLRunning 都是No,再次执行命令
start slave;
show slave status \G;
4.测试主从是否同步
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示:这里对文章进行总结:
例如:以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了pandas的使用,而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
这篇关于Docker搭建mysql主从(简版)的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!