FHE简介

2023-12-24 22:12
文章标签 简介 fhe

本文主要是介绍FHE简介,希望对大家解决编程问题提供一定的参考价值,需要的开发者们随着小编来一起学习吧!

1. 引言

加密技术已经存在了数千年,用于相互发送秘密信息。例如,凯撒密码是最早的加密技术之一,可以追溯到公元前60年,其只由字母表中的字母交换组成。

随着互联网的出现,人们生成的私人数据量呈指数级增长,数据泄露和大规模监控也随之大幅增加。为此,发明了新的加密技术——最终在日常应用程序中主流采用的端到端加密。

但是端到端加密实际上是如何工作的呢?它将如何改变人们使用互联网的方式?

当今的数据保护方式为:
在这里插入图片描述
由于数据在处理过程中是未加密的,数据仍可被窃取。根据IBM 2023 Security report,有:

  • 当前涉及存储在云中数据的违规百分比为85%。
  • 2023年数据泄露的全球平均总成本月为445万美金。
  • 一家公司识别数据泄露所需的平均时长为277天。

现如今,对end-to-end(端到端)加密的需求迫在眉睫。

2. 同态加密简介

Fully Homomorphic Encryption(FHE),支持在不解密数据的情况下,对已加密数据进行处理。即意味着公司可在不窥探用户数据的情况下,为用户提供服务,且用户从功能上的体验是无差异的。

在数据传输和处理过程中,均使用的是已加密数据,这样链上不再仅是发送信息,而是端到端加密。

这不是黑魔法。
借助同态加密,可在不泄露任何个人数据的情况下使用任何线上服务。

从用户角度来看,服务不会改变:

  • 可一如既往地使用它。

但从服务端的角度来看:

  • 一切都是加密的——没有公司、政府或黑客能看到用户的数据。

3. FHE将如何改变未来

3.1 预防医学

想象一下,提前知道需做什么才能在一生中保持健康。人工智能越来越有可能做到这一点,但需要共享你所有的健康数据——从你的DNA到你的病史再到你的生活习惯。有了FHE,你可以在加密的同时发送所有这些数据,人工智能会以加密的健康建议做出回应,只有你才能看到。

如可推广为加密敏感数据的情感分析:
在这里插入图片描述

3.2 人脸识别

从科幻照进现实,人脸识别现在已成为人们日常体验的一部分。使用人脸识别进入建筑物,解锁手机,在照片中标记人物,并很快登录到各地的网站。然而,这需要有人拥有你的生物特征,如果掌握错误,该生物特征可能会被用来冒充你。使用FHE,可安全地进行身份验证,而不会有人窃取你的生物特征数据。

推广为加密图像处理,如加密图像数据滤波:
在这里插入图片描述

3.3 private smart contract

从设计上讲,区块链是公共的,这意味着流入web3应用程序的所有用户数据对整个世界都是可见的。有了FHE,可启用私人智能合约,其中的输入和输出是端到端加密的,这意味着你可以安全地构建使用敏感个人数据的去中心化应用程序,比如链上身份、私人NFT元数据或地理定位的Dapps。

如fhEVM:
在这里插入图片描述

fhEVM相应的private合约示例为:

contract EncryptedERC20 {
// A mapping from address to an encrypted balance.
mapping(address => euint32) internal balances;// Transfers an encrypted amount.
function _transfer(address from, address to, euint32 amount) internal {// Make sure the sender has enough tokens.TFHE.req(TFHE.le(amount, balances[from]));// Add to the balance of `to` and subract from the balance of `from`.balances[to] = TFHE.add(balances[to], amount);balances[from] = TFHE.sub(balances[from], amount);
}// Returns the balance of the caller encrypted under the provided public key.
function balanceOf(bytes32 publicKey,bytes calldata signature
) public view onlySignedPublicKey(publicKey, signature) returns (bytes memory) {return TFHE.reencrypt(balances[msg.sender], publicKey, 0);
}

3.4 internet

在这里插入图片描述

  • 当互联网首次出现时,通过HTTP地址访问网站。任何东西都没有加密,任何人都可以收听你在网上发送的内容。
  • 然后是HTTPS,它对传输中的数据进行加密。但服务端处理时数据是未加密的。
  • 相信FHE将实现一种新的互联网协议HTTPZ,在该协议中,一切都是端到端加密的。隐私不再重要,不是因为它不重要,而是因为它将通过互联网本身的设计来保证。

参考资料

[1] Zama A 6 minute introduction to Fully Homomorphic Encryption (FHE)

FHE系列博客

  • 技术探秘:在RISC Zero中验证FHE——由隐藏到证明:FHE验证的ZK路径(1)
  • 基于[Discretized] Torus的全同态加密指引(1)
  • 基于[Discretized] Torus的全同态加密指引(2)
  • TFHE——基于[Discretized] Torus的全同态加密 代码解析
  • 技术探秘:在RISC Zero中验证FHE——RISC Zero应用的DevOps(2)

这篇关于FHE简介的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对编程师们有所帮助!



http://www.chinasem.cn/article/533309

相关文章

ASIO网络调试助手之一:简介

多年前,写过几篇《Boost.Asio C++网络编程》的学习文章,一直没机会实践。最近项目中用到了Asio,于是抽空写了个网络调试助手。 开发环境: Win10 Qt5.12.6 + Asio(standalone) + spdlog 支持协议: UDP + TCP Client + TCP Server 独立的Asio(http://www.think-async.com)只包含了头文件,不依

业务协同平台--简介

一、使用场景         1.多个系统统一在业务协同平台定义协同策略,由业务协同平台代替人工完成一系列的单据录入         2.同时业务协同平台将执行任务推送给pda、pad等执行终端,通知各人员、设备进行作业执行         3.作业过程中,可设置完成时间预警、作业节点通知,时刻了解作业进程         4.做完再给你做过程分析,给出优化建议         就问你这一套下

容器编排平台Kubernetes简介

目录 什么是K8s 为什么需要K8s 什么是容器(Contianer) K8s能做什么? K8s的架构原理  控制平面(Control plane)         kube-apiserver         etcd         kube-scheduler         kube-controller-manager         cloud-controlle

【Tools】AutoML简介

摇来摇去摇碎点点的金黄 伸手牵来一片梦的霞光 南方的小巷推开多情的门窗 年轻和我们歌唱 摇来摇去摇着温柔的阳光 轻轻托起一件梦的衣裳 古老的都市每天都改变模样                      🎵 方芳《摇太阳》 AutoML(自动机器学习)是一种使用机器学习技术来自动化机器学习任务的方法。在大模型中的AutoML是指在大型数据集上使用自动化机器学习技术进行模型训练和优化。

SaaS、PaaS、IaaS简介

云计算、云服务、云平台……现在“云”已成了一个家喻户晓的概念,但PaaS, IaaS 和SaaS的区别估计还没有那么多的人分得清,下面就分别向大家普及一下它们的基本概念: SaaS 软件即服务 SaaS是Software-as-a-Service的简称,意思是软件即服务。随着互联网技术的发展和应用软件的成熟, 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。 它是一种通过Internet提供

LIBSVM简介

LIBSVM简介 支持向量机所涉及到的数学知识对一般的化学研究者来说是比较难的,自己编程实现该算法难度就更大了。但是现在的网络资源非常发达,而且国际上的科学研究者把他们的研究成果已经放在网络上,免费提供给用于研究目的,这样方便大多数的研究者,不必要花费大量的时间理解SVM算法的深奥数学原理和计算机程序设计。目前有关SVM计算的相关软件有很多,如LIBSVM、mySVM、SVMLight等,这些

urllib与requests爬虫简介

urllib与requests爬虫简介 – 潘登同学的爬虫笔记 文章目录 urllib与requests爬虫简介 -- 潘登同学的爬虫笔记第一个爬虫程序 urllib的基本使用Request对象的使用urllib发送get请求实战-喜马拉雅网站 urllib发送post请求 动态页面获取数据请求 SSL证书验证伪装自己的爬虫-请求头 urllib的底层原理伪装自己的爬虫-设置代理爬虫coo

新一代车载(E/E)架构下的中央计算载体---HPC软件架构简介

老规矩,分享一段喜欢的文字,避免自己成为高知识低文化的工程师: 屏蔽力是信息过载时代一个人的特殊竞争力,任何消耗你的人和事,多看一眼都是你的不对。非必要不费力证明自己,无利益不试图说服别人,是精神上的节能减排。 无人问津也好,技不如人也罢,你都要试着安静下来,去做自己该做的事.而不是让内心的烦躁、焦虑、毁掉你本就不多的热情和定力。 时间不知不觉中,快要来到夏末秋初。一年又过去了一大半,成

AI学习指南深度学习篇-带动量的随机梯度下降法简介

AI学习指南深度学习篇 - 带动量的随机梯度下降法简介 引言 在深度学习的广阔领域中,优化算法扮演着至关重要的角色。它们不仅决定了模型训练的效率,还直接影响到模型的最终表现之一。随着神经网络模型的不断深化和复杂化,传统的优化算法在许多领域逐渐暴露出其不足之处。带动量的随机梯度下降法(Momentum SGD)应运而生,并被广泛应用于各类深度学习模型中。 在本篇文章中,我们将深入探讨带动量的随

OpenGL ES学习总结:基础知识简介

什么是OpenGL ES? OpenGL ES (为OpenGL for Embedded System的缩写) 为适用于嵌入式系统的一个免费二维和三维图形库。 为桌面版本OpenGL 的一个子集。 OpenGL ES管道(Pipeline) OpenGL ES 1.x 的工序是固定的,称为Fix-Function Pipeline,可以想象一个带有很多控制开关的机器,尽管加工